Სარჩევი
Excel-ში მომხმარებლები ითვლის სხვადასხვა Statistics თვისებებს მონაცემთა დისპერსიის საჩვენებლად. ამ მიზეზით, მომხმარებლები ცდილობენ გამოთვალონ ვარიანტობის კოეფიციენტი Excel-ში. ვარიანტობის კოეფიციენტის ( CV ) გამოთვლა მარტივია Excel-ის STDEV.P ან STDEV. S ჩაშენებულ ფუნქციებში, ასევე ტიპიური სტატისტიკის ფორმულები .
ვთქვათ, ჩვენ გვაქვს მონაცემთა ნაკრები განიხილება როგორც პოპულაცია ( კომპლექტი ) ან ნიმუში და გვინდა გამოთვალეთ ვარიანტობის კოეფიციენტი ( CV ).
ამ სტატიაში ჩვენ ვაჩვენებთ ტიპურ სტატისტიკას ფორმულა, ასევე STDEV.P , და STDEV.S ფუნქციები Excel-ში ვარიანტობის კოეფიციენტის გამოსათვლელად.
ჩამოტვირთეთ Excel-ის სამუშაო წიგნი
ვარიანტობის კოეფიციენტის გაანგარიშება.xlsx
რა არის ვარიაციის კოეფიციენტი?
ზოგადად, ვარიანტობის კოეფიციენტი ( CV ) მოიხსენიება, როგორც თანაფარდობა სტანდარტული გადახრა ( σ ) და საშუალო ან საშუალო ( μ ). ის აჩვენებს ცვალებადობის ხარისხს საშუალო ან საშუალო პოპულაციის (კომპლექტი) ან ნიმუში მიმართ. ასე რომ, არსებობს 2 განსხვავებული ფორმულები ვარიანტობის კოეფიციენტისთვის ( CV ). ეს არის:
🔺 ვარიანტობის კოეფიციენტი ( CV ) პოპულაციისთვის ან კომპლექტი ,
🔺 ვარიანტობის კოეფიციენტი ( CV ) ამისთვის ნიმუში ,
⏩ აქ არის სტანდარტული გადახრა პოპულაციისთვის,
⏩ სტანდარტული გადახრა ნიმუშისთვის ,
3 მარტივი გზა გამოთვალეთ ვარიაციის კოეფიციენტი Excel-ში
თუ მომხმარებლები მიჰყვებიან სტატისტიკის ფორმულას ვარიანტობის კოეფიციენტის გამოსათვლელად ( CV ), მათ ჯერ უნდა იპოვეთ სტანდარტული გადახრა პოპულაციისთვის ( σ ) ან ნიმუში ( S ) და საშუალო ან საშუალო ( μ ). ალტერნატიულად, მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ STDEV.P და STDEV.S , რათა გამოთვალონ მოსახლეობა და Sample სტანდარტული გადახრის ვარიანტები. 4> გაანგარიშება. მიჰყევით ქვემოთ მოცემულ განყოფილებას დეტალური გაანგარიშებისთვის.
მეთოდი 1: სტატისტიკის ფორმულის გამოყენება Excel-ში ვარიაციის კოეფიციენტის გამოსათვლელად
ვარიანტობის კოეფიციენტის გამოთვლამდე ( CV ) მომხმარებლებმა უნდა დააყენონ მონაცემები ფორმულის კომპონენტების საპოვნელად. როგორც უკვე აღვნიშნეთ, სტატისტიკური ფორმულა ვარიანტობის კოეფიციენტისთვის ( CV ) არის
ვარიანტობის კოეფიციენტი პოპულაციისთვის ,
ან
ვარიანტობის კოეფიციენტი ნიმუში ,
🔄 მონაცემების დაყენება
მომხმარებლებმა ხელით უნდა იპოვონ ვარიანტობის კოეფიციენტი ( CV ) ფორმულის კომპონენტები, როგორიცაა საშუალო ( μ ), გადახრა ( xi-μ ), და კვადრატების ჯამიგადახრა ( ∑(xi-μ)2 ) რომ შეძლოთ ვარიანტობის კოეფიციენტის გამოთვლა ( CV ).
⏩ საშუალების გამოთვლა (μ)
ვარიანტობის კოეფიციენტის გამოთვლის პირველი ნაბიჯი არის მონაცემთა საშუალო გამოთვლა. გამოიყენეთ AVERAGE ფუნქცია მოცემული მონაცემთა ნაკრების საშუალო ან საშუალო გამოსათვლელად. გამოიყენეთ ქვემოთ მოცემული ფორმულა ნებისმიერ უჯრედში (მაგ., C14 ).
=AVERAGE(C5:C13)
⏩ გადახრის პოვნა (x i -μ)
შემდეგ, მომხმარებლებმა უნდა იპოვონ გადახრა საშუალოდან ( x i -μ) . ეს არის თითოეული ჩანაწერის მინუს მნიშვნელობა ( x i ) საშუალო ( μ) მნიშვნელობამდე. ჩაწერეთ ქვემოთ მოცემული ფორმულა გადახრის (ანუ სვეტი D ) უჯრედებში.
=C5-$C$14
⏩ მოძებნეთ კვადრატული გადახრის ჯამი ∑(xi-μ) 2
ახლა, გადახრის კვადრატში მნიშვნელობები (xi -μ)2 და მოათავსეთ მონაცემები მიმდებარე უჯრედებში (ანუ სვეტი E ). შემდეგ შეაჯამეთ კვადრატული მნიშვნელობები უჯრედში E14 . უბრალოდ გამოიყენეთ SUM ფუნქცია E14 უჯრედში, რათა იპოვოთ გადახრების კვადრატის ჯამი.
=SUM(E5:E13) SUM ფუნქცია უზრუნველყოფს სვეტის E მთლიან მნიშვნელობას.
⏩ სტანდარტული გადახრის გამოთვლა (σ ან S )
სტანდარტული გადახრის პოპულაციისთვის ( σ ) აქვს საკუთარი ფორმულა, როგორც
სტანდარტული გადახრა პოპულაციისთვის ( Set ),
ასე რომ, სტანდარტული გადახრის გამოთვლა უნდა იყოს გამოყენებული ფორმულა G6 უჯრედი.
➤ ჩასვით ქვემოთ მოცემული ფორმულა G6 უჯრედში, რათა იპოვოთ სტანდარტული გადახრა ( σ ).
=SQRT(E14/COUNT(C5:C13)) SQRT ფუნქცია იძლევა კვადრატული ფესვის მნიშვნელობას და COUNT ფუნქცია აბრუნებს მთლიან ჩანაწერს ნომრები.
➤ დააჭირეთ ან დააჭირეთ Enter ფორმულის გამოსაყენებლად და გამოჩნდება სტანდარტული გადახრა მნიშვნელობა უჯრედში G6 .
ისევ გამოიყენეთ Sample ვერსია სტანდარტული გადახრის ფორმულის საპოვნელად სტანდარტული გადახრა . ფორმულა,
სტანდარტული გადახრა ნიმუშისთვის ,
➤ ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში H6 სტანდარტული გადახრის საჩვენებლად .
=SQRT(E14/(COUNT(C5:C13)-1)) 
➤ გამოიყენეთ ღილაკი Enter ფორმულის გამოსაყენებლად H6 უჯრედში.
⏩ ვარიანტობის კოეფიციენტის გამოთვლა (CV)
ყველა აუცილებელი კომპონენტის პოვნის შემდეგ, როგორიცაა სტანდარტული გადახრა და საშუალო , გაყავით ეს ორი კომპონენტი ( სტანდარტული გადახრა/საშუალო ) პროცენტული წინასწარ ფორმატირებულ უჯრედში.
➤ შეასრულეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში G11 , რათა იპოვოთ ვარიანტობის კოეფიციენტი -ისთვის 3>პოპულაცია ( დაყენება ).
=G6/C14 
➤ დააჭირეთ ღილაკს შეიყვანეთ გასაღები ქვემოთ მოცემული ფორმულის გამოსაყენებლადუჯრედი H11 , რათა იპოვოთ ვარიანტობის კოეფიციენტი ნიმუში .
=H6/C14 
🔺 ბოლოს და ბოლოს, ვარიანტობის კოეფიციენტი ორივე ვარიანტისთვის გამოჩნდება უჯრედებში G11 და H11 როგორც ხედავთ ქვემოთ მოცემული სკრინშოტიდან.
დაწვრილებით: როგორ გავაკეთოთ ვარიაციების ანალიზი Excel-ში (სწრაფი ნაბიჯებით)
მსგავსი წაკითხვები
- როგორ გამოვთვალოთ გაერთიანებული ვარიაციები Excel-ში (მარტივი ნაბიჯებით)
- გამოთვალეთ პორტფელის ვარიაცია Excel-ში (3 ჭკვიანი მიდგომა)
- როგორ გამოვთვალოთ ვარიაციის პროცენტი Excel-ში (3 მარტივი მეთოდი)
მეთოდი 2: ვარიაციის კოეფიციენტის (CV) გამოთვლა STDEV.P და AVERAGE ფუნქციების გამოყენებით
Excel გთავაზობთ მრავალ ჩაშენებულ ფუნქციას სხვადასხვა Statistics გამოთვლების შესასრულებლად. STDEV.P ფუნქცია ერთ-ერთი მათგანია. ის თავის არგუმენტებად იღებს ციფრებს.
როგორც ადრე აღვნიშნეთ, რომ ვარიანტობის კოეფიციენტი ( CV ) არის ორი კომპონენტის (ე.ი. სტანდარტული) კოეფიციენტი. გადახრა ( σ ) და საშუალო ( μ )). STDEV.P ფუნქცია პოულობს სტანდარტული გადახრა ( σ ) პოპულაციისთვის და AVERAGE ფუნქცია იწვევს საშუალო ( μ ) ან საშუალო .
ნაბიჯი 1: გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში E6 .
=STDEV.P(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) STDEV.P ფუნქცია აბრუნებს სტანდარტულ დევიანსსპოპულაციისთვის და AVERAGE ფუნქცია იძლევა საშუალო ან საშუალო მნიშვნელობას.
ნაბიჯი 2: დააჭირეთ შეიყვანეთ გასაღები ფორმულის გამოსაყენებლად. მყისიერად, Excel აჩვენებს ვარიანტობის კოეფიციენტს ( CV ) პროცენტული წინასწარ ფორმატირებული უჯრედში.
დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ ვარიაცია Excel-ში (მარტივი გზამკვლევი)
მეთოდი 3: STDEV.S და AVERAGE ფუნქციების გამოყენება რათა გამოთვალოთ ვარიაციის კოეფიციენტი
STDEV.P ფუნქციის ალტერნატივა, Excel-ს აქვს STDEV.S , რათა გამოთვალოს ნიმუშის მონაცემები სტანდარტული გადახრა ( σ ). STDEV.P ფუნქციის მსგავსად, STDEV.S არგუმენტებად იღებს რიცხვებს. ტიპიური გადახრის კოეფიციენტი ( CV ) ფორმულა არის თანაფარდობა სტანდარტული გადახრა ( σ ) და საშუალო ( μ ).
ნაბიჯი 1: გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში E6 .
=STDEV.S(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) 
ნაბიჯი 2: ახლა გამოიყენეთ Enter ღილაკი გადახრის კოეფიციენტის საჩვენებლად. 4> უჯრედში E6 .
წაიკითხეთ მეტი: როგორ გამოვთვალოთ ვარიაცია პივოტ ცხრილის გამოყენებით Excel-ში (ერთად მარტივი ნაბიჯები)
დასკვნა
ამ სტატიაში ჩვენ ვაჩვენებთ ტიპურ სტატისტიკურ გზას Excel-ში დისპერსიის კოეფიციენტის გამოსათვლელ ფუნქციებთან ერთად. მომხმარებელს შეუძლია აირჩიოს ნებისმიერი მეთოდი კოეფიციენტის გამოსათვლელადVariance როგორც მათ სურთ. ვიმედოვნებთ, რომ ეს სტატია განმარტავს თქვენს გაგებას ვარიანტობის კოეფიციენტის და მისი გამოთვლის შესახებ. დაწერეთ კომენტარი, თუ გაქვთ დამატებითი შეკითხვები ან გაქვთ რაიმე დასამატებელი.
