فہرست کا خانہ
ایکسل میں، صارفین ڈیٹا کی تقسیم کو ظاہر کرنے کے لیے مختلف اعداد و شمار پراپرٹیز کا حساب لگاتے ہیں۔ اس وجہ سے، صارفین ایکسل میں Variance کے گتانک کا حساب لگانے کی کوشش کرتے ہیں۔ ایکسل کے STDEV.P یا STDEV. S بلٹ فنکشنز کے ساتھ ساتھ عام <4 کا استعمال کرتے ہوئے Variance کے گتانک ( CV ) کا حساب لگانا آسان ہے۔ 3>اعداد و شمار کے فارمولے ۔
آئیے کہتے ہیں کہ ہمارے پاس ایک ڈیٹاسیٹ ہے جسے آبادی ( Set ) یا Sample سمجھا جاتا ہے اور ہم چاہتے ہیں تغیر کے قابلیت کا حساب لگائیں فارمولہ کے ساتھ ساتھ STDEV.P ، اور STDEV.S فنکشنز ایکسل میں Variance کے گتانک کا حساب لگانے کے لیے۔
ایکسل ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں
Coefficient of Variance Calculation.xlsx
Variance کا گتانک کیا ہے؟
عمومی طور پر، تغیر کے گتانک ( CV ) کو معیاری انحراف ( σ ) اور کے درمیان تناسب کہا جاتا ہے۔ اوسط یا اوسط ( μ )۔ یہ کسی آبادی (سیٹ) یا نمونہ کے اوسط یا مطلب کے خلاف تغیر کی حد دکھاتا ہے۔ لہذا، Coefficient of Variance ( CV ) کے لیے 2 الگ الگ فارمولے ہیں۔ وہ ہیں:
🔺 تغیر کا گتانک ( CV ) برائے آبادی یا Set ,
<0
🔺 تغیر کا عدد ( CV ) برائے نمونہ ،
⏩ یہاں، معیاری انحراف کے لیے آبادی،
⏩ معیاری انحراف برائے نمونہ ،
3 آسان طریقے ایکسل میں تغیر کے گتانک کا حساب لگائیں
اگر صارفین تغیر کے گتانک ( CV ) کا حساب لگانے کے لیے شماریات کے فارمولے پر عمل کرتے ہیں، تو انہیں پہلے معیاری انحراف تلاش کریں برائے آبادی ( σ ) یا نمونہ ( S ) اور اوسط یا مطلب ( μ )۔ متبادل طور پر، صارفین STDEV.P اور STDEV.S کا حساب لگانے کے لیے آبادی اور Sample مختلف حالتوں کو معیاری انحراف<کا استعمال کر سکتے ہیں۔ 4> حساب کتاب۔ تفصیلی حساب کے لیے نیچے دیے گئے سیکشن پر عمل کریں۔
طریقہ 1: ایکسل میں تغیر کے گتانک کا حساب لگانے کے لیے شماریات کے فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے
تغیر کے گتانک<4 کا حساب لگانے سے پہلے> ( CV ) صارفین کو فارمولے کے اجزاء تلاش کرنے کے لیے ڈیٹا سیٹ اپ کرنے کی ضرورت ہے۔ جیسا کہ ہم نے پہلے ذکر کیا ہے، شماریات کا فارمولہ تغیر کا عدد ( CV ) ہے
Coefficient of Variance برائے آبادی ،
یا 5>
تغیر کا گتانک کے لیے نمونہ ,
🔄 ڈیٹا سیٹ کرنا
صارفین کو دستی طور پر تغیر کا عدد <4 تلاش کرنا ہوگا>( CV ) فارمولے کے اجزاء جیسے Mean ( μ )، انحراف ( xi-μ )، اور مربع کا مجموعہانحراف ( ∑(xi-μ)2 ) تغیر کے عدد ( CV ) کا حساب لگانے کے لیے۔
⏩ وسط کا حساب لگانا (μ)
تغیر کے عدد کا حساب لگانے کا پہلا مرحلہ ڈیٹا کے میان کا حساب لگانا ہے۔ دیئے گئے ڈیٹاسیٹ کے میین یا اوسط کا حساب لگانے کے لیے AVERAGE فنکشن کا استعمال کریں۔ نیچے دیئے گئے فارمولے کو کسی بھی سیل میں استعمال کریں (یعنی C14 )۔
=AVERAGE(C5:C13)
⏩ انحراف تلاش کرنا (x i -μ)
اس کے بعد، صارفین کو تلاش کرنا ہوگا میان سے انحراف ( x i -μ) ۔ یہ ہر اندراج کی مائنس ویلیو ہے ( x i ) سے Mean ( μ) قدر۔ انحراف (یعنی کالم D ) سیلز میں درج ذیل فارمولے کو ٹائپ کریں۔
=C5-$C$14
⏩ مربع انحراف کا مجموعہ تلاش کرنا ∑(xi-μ) 2
اب، انحراف کا مربع اقدار (xi -μ)2 اور ڈیٹا کو ملحقہ سیلز میں رکھیں (یعنی، کالم E )۔ پھر سیل E14 میں مربع قدروں کو جمع کریں۔ مربع انحراف کا مجموعہ تلاش کرنے کے لیے صرف E14 سیل میں SUM فنکشن استعمال کریں۔
=SUM(E5:E13) SUM فنکشن کالم E کی کل قیمت فراہم کرتا ہے۔
⏩ معیاری انحراف کا حساب لگانا (σ یا S )
آبادی کے لیے معیاری انحراف ( σ ) کا اپنا فارمولا ہے جیسا کہ
معیاری انحراف برائے آبادی ( سیٹ )،
لہذا، معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے اس فارمولے کو لاگو کرنے کی ضرورت ہے G6 سیل۔
➤ معیاری انحراف ( σ کو تلاش کرنے کے لیے ذیل کے فارمولے کو G6 سیل میں چسپاں کریں۔ ).
=SQRT(E14/COUNT(C5:C13)) SQRT فنکشن کا نتیجہ مربع جڑ کی قدر میں ہوتا ہے اور COUNT فنکشن کل اندراج لوٹاتا ہے۔ نمبرز۔
➤ فارمولے کو لاگو کرنے کے لیے Enter کو دبائیں یا دبائیں اور معیاری انحراف کی قدر ظاہر ہوگی۔ سیل G6 میں۔
دوبارہ، تلاش کرنے کے لیے معیاری انحراف فارمولے کا Sample ورژن استعمال کریں۔ معیاری انحراف ۔ فارمولہ،
معیاری انحراف برائے نمونہ ،
➤ سیل <3 میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں>H6 معیاری انحراف کو ظاہر کرنے کے لیے۔
=SQRT(E14/(COUNT(C5:C13)-1)) 
➤ H6 سیل میں فارمولے کو لاگو کرنے کے لیے Enter کلید کا استعمال کریں۔
⏩ تغیر کے قابلیت کا حساب لگانا (CV)
تمام ضروری اجزاء جیسے معیاری انحراف اور مطلب تلاش کرنے کے بعد، ان دو اجزاء کو تقسیم کریں ( معیاری انحراف/مطلب ) فی صد پہلے سے فارمیٹ شدہ سیل میں۔
➤ سیل G11 میں درج ذیل فارمولے پر عمل کریں تاکہ تغیر کا گتانک تلاش کریں۔ 3>آبادی ( سیٹ )۔
=G6/C14 
➤ دبائیں درج ذیل فارمولے کو لاگو کرنے کے لیے کلید درج کریں۔سیل H11 Sample کے لیے Variance کا گتانک تلاش کرنے کے لیے۔
=H6/C14 
مزید پڑھیں: ایکسل میں تغیرات کا تجزیہ کیسے کریں (فوری اقدامات کے ساتھ)
اسی طرح کی ریڈنگز
- ایکسل میں پولڈ ویریئنس کا حساب کیسے لگائیں (آسان اقدامات کے ساتھ)
- ایکسل میں پورٹ فولیو تغیر کا حساب لگائیں (3 سمارٹ اپروچز)
- ایکسل میں تغیر فیصد کا حساب کیسے لگائیں (3 آسان طریقے)
طریقہ 2: STDEV.P اور اوسط فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے تغیر (CV) کے گتانک کا حساب لگانا
Excel مختلف اعداد و شمار حسابات کو انجام دینے کے لیے متعدد ان بلٹ فنکشنز پیش کرتا ہے۔ STDEV.P فنکشن ان میں سے ایک ہے۔ یہ اعداد کو اپنے دلائل کے طور پر لیتا ہے۔
جیسا کہ ہم نے پہلے ذکر کیا ہے کہ تغیر کا گتانک ( CV ) دو اجزاء (یعنی معیاری) کا حصہ ہے۔ انحراف ( σ ) اور Mean ( μ ))۔ STDEV.P فنکشن آبادی کے لیے معیاری انحراف ( σ ) تلاش کرتا ہے اور اوسط فنکشن کے نتیجے میں مطلب ( μ ) یا اوسط ۔
مرحلہ 1: سیل میں درج ذیل فارمولے کا استعمال کریں E6 .
=STDEV.P(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) STDEV.P فنکشن معیاری Deviance لوٹاتا ہے۔آبادی اور اوسط فنکشن کے نتیجے میں اوسط یا اوسط قدر ہوتی ہے۔
مرحلہ 2: کو دبائیں فارمولے کو لاگو کرنے کے لیے کلید درج کریں۔ فوری طور پر، ایکسل تغیر کا گتانک ( CV ) فیصد پہلے سے فارمیٹ شدہ سیل میں دکھاتا ہے۔
3 تغیر کے گتانک کا حساب لگائیں
STDEV.P فنکشن کا متبادل، ایکسل کے پاس STDEV.S ہے نمونے کے ڈیٹا کے لیے معیاری انحراف ( σ )۔ STDEV.P فنکشن کی طرح، STDEV.S اعداد کو اپنے دلائل کے طور پر لیتا ہے۔ عام انحراف کا عدد ( CV ) فارمولا معیاری انحراف ( σ ) اور Mean<کے درمیان تناسب ہے۔ 4> ( μ )۔
مرحلہ 1: سیل میں درج ذیل فارمولے کا استعمال کریں E6 ۔
=STDEV.S(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) 
مرحلہ 2: اب، Deviance کے قابلیت<کو ظاہر کرنے کے لیے Enter کی استعمال کریں۔ 4> سیل میں E6 ۔
مزید پڑھیں: ایکسل میں پیوٹ ٹیبل کا استعمال کرتے ہوئے تغیر کا حساب کیسے لگایا جائے (کے ساتھ آسان اقدامات)
نتیجہ
اس مضمون میں، ہم ایکسل میں تغیر کے گتانک کا حساب لگانے کے لیے فنکشنز کے ساتھ مخصوص اعدادوشمار کے طریقے کو ظاہر کرتے ہیں۔ استعمال کنندہ کے عدد کا حساب لگانے کے لیے کسی بھی طریقے کا انتخاب کر سکتے ہیں۔تغیر جیسا کہ وہ چاہیں۔ امید ہے کہ یہ مضمون آپ کی Coefficient of Variance اور اس کے حساب کتاب کے بارے میں آپ کی سمجھ کو واضح کرتا ہے۔ تبصرہ کریں، اگر آپ کے پاس مزید پوچھ گچھ ہے یا کچھ شامل کرنا ہے۔
