თუ თქვენ ეძებთ სპეციალურ ხრიკებს Excel-ში დაბერების ანალიზის გასაკეთებლად, თქვენ სწორ ადგილას მოხვედით. Excel-ში დაბერების ანალიზის ერთი გზა არსებობს. ეს სტატია განიხილავს ამ მეთოდის ყველა ნაბიჯს Excel-ში დაბერების ანალიზის გასაკეთებლად. მოდით მივყვეთ სრულ სახელმძღვანელოს, რომ ვისწავლოთ ეს ყველაფერი.

ჩამოტვირთეთ სავარჯიშო სამუშაო წიგნი

ჩამოტვირთეთ ეს სავარჯიშო სამუშაო წიგნი, რომ ივარჯიშოთ სანამ კითხულობთ ამ სტატიას. ის შეიცავს ყველა მონაცემთა ნაკრებს და გრაფიკს სხვადასხვა ცხრილებში ნათელი გაგებისთვის.

რა არის დაბერების ანალიზი?

ბუღალტერები იყენებენ დაბერებას კომპანიის დებიტორულ დავალიანებებში არსებული ნებისმიერი დარღვევების დასადგენად. იმის გასარკვევად, თუ რამდენი ხანია გადაუხდელი გადასახადი, კლიენტების ინვოისები ჩვეულებრივ კატეგორიზებულია 30 დღის მიხედვით.

ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცედურა დაბერების ანალიზის გასაკეთებლად Excel-ში

შემდეგ განყოფილებაში, ჩვენ გამოვიყენებთ ერთ ეფექტურ და სახიფათო მეთოდს Excel-ში დაბერების ანალიზის გასაკეთებლად. უფრო გასაგები დაბერების ანგარიშის შესაქმნელად, აუცილებელია ძირითადი მონახაზი და გამოთვლები ფორმულებით, ასევე მონაცემთა ნაკრების გადაქცევა კრებსით ცხრილად. ამ განყოფილებაში მოცემულია ვრცელი დეტალები ამ მეთოდის შესახებ. თქვენ უნდა ისწავლოთ და გამოიყენოთ ეს ყველაფერი თქვენი აზროვნების უნარისა და Excel-ის ცოდნის გასაუმჯობესებლად. ჩვენ ვიყენებთ Microsoft Office 365 ვერსიას აქ, მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნებისმიერი სხვა ვერსია თქვენი უპირატესობის მიხედვით.

ნაბიჯი 1:შექმენით მონაცემთა ნაკრები

აქ ჩვენ შევქმენით დაბერების ანალიზის მონაცემთა ნაკრები.

• შემდეგ სურათზე ჩვენ ვხედავთ დაბერების ანალიზის ანგარიშის ძირითად მონაცემთა ბაზას.
• აქ, ჩვენ გვაქვს მომხმარებელთა სახელები, ინვოისის ნომრები, თარიღი და თანხა შემდეგ მონაცემთა ნაკრებში.
• შემდგომი გამოთვლებისთვის, ჩვენ ჩავსვით სვეტები გადახდა გაყიდვების დღეები და ინვოისის სტატუსი .

ახლა, ჩვენ ვაპირებთ შექმნათ სხვა მონახაზი ინვოისის სტატუსის გასაანალიზებლად კატეგორიის ფურცელში.

• თქვენ უნდა შექმნათ ინვოისის კატეგორიები მათი დღის გაყიდვების მიხედვით, რომ კარნახობთ მდგომარეობა. აქ ჩვენ ასევე დავასახელეთ უჯრედების დიაპაზონი, როგორც LIMITS.

• უჯრედების დიაპაზონის დასახელება როგორც LIMITS, თქვენ უნდა აირჩიოთ უჯრედები, როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ და გადადით ფორმულების ჩანართზე და აირჩიეთ სახელების მენეჯერი.

• შემდეგ, როდესაც გამოჩნდება ახალი სახელი დიალოგური ფანჯარა, შეიყვანეთ სახელი როგორც LIMITS Name ველში.

ნაბიჯი 2: გამოიყენეთ დაბერების ანალიზის ფორმულები

ახლა ჩვენ გავაკეთებთ შემდგომ გამოთვლებს დაბერების ანალიზისთვის. აქ ჩვენ ვიყენებთ TODAY და IF ფუნქციებს, რათა გამოვთვალოთ დღის გაყიდვების სვეტის მნიშვნელობები. ჩვენ ასევე ვიყენებთ VLOOKUP ფუნქციას ინვოისის სტატუსის დასადგენად.

• გადახდილი გაყიდვების დღეების გამოსათვლელად, ჩვენგამოიყენებს შემდეგ ფორმულას უჯრედში F5:

=IF(TODAY()>D5,TODAY()-D5,0)

აქ, D5 არის თითოეული ინვოისის თარიღი და TODAY ფუნქცია დააბრუნებს დღევანდელ თარიღს, რომელიც არის 13-06-22. IF ფუნქცია დააბრუნებს 0-ს, თუ განსხვავება ორ მნიშვნელობას შორის უარყოფითია, წინააღმდეგ შემთხვევაში Days Sales Outstanding მნიშვნელობა იქნება ტოლი სხვაობის ორ დადებით მნიშვნელობას შორის.

• შემდეგ დააჭირეთ შეიყვანეთ .

• შემდეგი, გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა . <როგორც შედეგი ინვოისი, ჩვენ გამოვიყენებთ შემდეგ ფორმულას უჯრედში F5:

=VLOOKUP(F5,LIMITS,2,TRUE)

გამოყენებით ზემოთ მოცემულ ფორმულაში, ჩვენ შევძლებთ ინვოისის პირობების იდენტიფიცირებას ვაჭრობის დღეების ღირებულებების ძიებით. აქ, F5 არის საძიებო მნიშვნელობა, რომელსაც ჩვენ ვაპირებთ მოვძებნოთ LIMITS დასახელებულ დიაპაზონში. 2 არის სვეტის ინდექსის ნომერი და TRUE არის სავარაუდო შესატყვისი.

• შემდეგ, დააჭირეთ Enter .

• შემდეგ, გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა.
• შედეგად, თქვენ მიიღებთ შემდეგ სტატუსს ინვოისის სვეტის.

წაიკითხეთ მეტი: დაბერების ფორმულა Excel-ში IF-ის გამოყენებით (4 შესაფერისი მაგალითი)

ნაბიჯი 3: შექმენით კრებსითი ცხრილი დაბერების ანალიზისთვისშეჯამება

ახლა, ჩვენ ვაპირებთ შევქმნათ კრებსითი ცხრილი, რათა მოვაწესრიგოთ მონაცემთა ცხრილი ინვოისის სტატუსის კარნახისთვის.

• უპირველეს ყოვლისა, თქვენ უნდა აირჩიოთ დიაპაზონი უჯრედები, როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ.
• შემდეგ, გადადით Insert ჩანართზე და აირჩიეთ Pivot Table .

• როდესაც გამოჩნდება PIVOT Table ცხრილიდან ან დიაპაზონიდან დიალოგური ფანჯარა, აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი და აირჩიეთ ახალი სამუშაო ფურცელი.
• შემდეგი, დააწკაპუნეთ OK .

• როდესაც გამოჩნდება PivotTable Fields ფანჯარა, გადაათრიეთ კლიენტი რიგები ზონაში, თანხა ღირებულებები ზონაში და ინვოისის სტატუსი სვეტები არეალი.

• შედეგად, თქვენ მიიღებთ შემდეგ კრებსით ცხრილს. ამ კრებსითი ცხრილის მეშვეობით, ჩვენ შეგვიძლია გავარკვიოთ, რამდენი ხანია გადაუხდელი გადასახადი, კლიენტების ინვოისების კატეგორიზაციის გზით 30 დღის განმავლობაში.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გამოვიყენოთ საფონდო დაბერების ანალიზის ფორმულა Excel-ში (2 მარტივი გზა)

ნაბიჯი 4: შექმენით დინამიური დაბერების ანალიზის ანგარიში

დაბერების ანალიზის დინამიური შეჯამების შესაქმნელად, ჩვენ ვაპირებთ შექმენით დიაგრამა.

• Clustered Column სქემის შესაქმნელად აირჩიეთ მონაცემთა დიაპაზონი და გადადით Insert ჩანართზე. შემდეგი, აირჩიეთ დაჯგუფებული სვეტი დიაგრამა.

• შედეგად, თქვენ მიიღებთ შემდეგ კლასტერულ სვეტს დიაგრამა.

• დიაგრამის სტილის შესაცვლელად აირჩიეთ დიაგრამა დიზაინი და შემდეგ, აირჩიეთ სასურველი სტილი 8 ვარიანტი ჩარტის სტილები ჯგუფიდან.

• შედეგად, თქვენ მიიღებს შემდეგ კლასტერულ სვეტს დიაგრამა

• ასე მივიღებთ დაბერების ანალიზის საბოლოო ანგარიშს. შემდეგი შეჯამების მეშვეობით ჩვენ შეგვიძლია გავარკვიოთ, რამდენი ხანია გადაუხდელი გადასახდელი.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გააკეთოთ ინვენტარის დაბერების ანგარიში Excel-ში (ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციები)

💬 დასამახსოვრებელი რამ

✎ IF ფუნქციის გამოყენებისას ფრთხილად მოცემულია ყველა საჭირო ფრჩხილები. თუ არ იყენებთ if ფუნქციას დღის გაყიდვების ოდენობის დასადგენად, ჩვენ მივიღებთ უარყოფით მნიშვნელობებს. უარყოფითი მნიშვნელობების თავიდან ასაცილებლად, ჩვენ ვიყენებთ if ფუნქციას.

✎ თქვენ უნდა დაარეგულიროთ მწკრივის სიმაღლე თითოეული მეთოდის გამოყენების შემდეგ.

დასკვნა

ეს არის დღევანდელი სესიის დასასრული. მე მტკიცედ მჯერა, რომ ამიერიდან თქვენ შეძლებთ დაბერების ანალიზის გაკეთებას Excel-ში. ლ. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან რეკომენდაცია, გთხოვთ, გააზიაროთ ისინი კომენტარების განყოფილებაში ქვემოთ.

არ დაგავიწყდეთ შეამოწმოთ ჩვენი ვებგვერდი Exceldemy.com Excel-თან დაკავშირებული სხვადასხვა პრობლემებისა და გადაწყვეტილებებისთვის. განაგრძეთ ახალი მეთოდების სწავლა და განაგრძეთ ზრდა!