Αν ψάχνετε για κάποια ειδικά κόλπα για να κάνετε ανάλυση γήρανσης στο Excel, έχετε έρθει στο σωστό μέρος. Υπάρχει ένας τρόπος για να κάνετε ανάλυση γήρανσης στο Excel. Αυτό το άρθρο θα συζητήσει κάθε βήμα αυτής της μεθόδου για να κάνετε ανάλυση γήρανσης στο Excel. Ας ακολουθήσουμε τον πλήρη οδηγό για να τα μάθουμε όλα αυτά.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Κατεβάστε αυτό το βιβλίο ασκήσεων για να εξασκηθείτε ενώ διαβάζετε αυτό το άρθρο. Περιέχει όλα τα σύνολα δεδομένων και τα γραφήματα σε διαφορετικά λογιστικά φύλλα για σαφή κατανόηση.

Τι είναι η ανάλυση γήρανσης;

Οι λογιστές χρησιμοποιούν τη χρονολόγηση για να προσδιορίσουν τυχόν παρατυπίες στους λογαριασμούς εισπρακτέων μιας εταιρείας. Για να υπολογίσουν πόσο καιρό ένας ανεξόφλητος λογαριασμός είναι απλήρωτος, τα τιμολόγια των πελατών συνήθως κατηγοριοποιούνται ανά 30 ημέρες.

Διαδικασία βήμα προς βήμα για την ανάλυση γήρανσης στο Excel

Στην ενότητα που ακολουθεί, θα χρησιμοποιήσουμε μια αποτελεσματική και δύσκολη μέθοδο για να κάνουμε ανάλυση γήρανσης στο Excel. Για να δημιουργήσουμε μια πιο κατανοητή έκθεση γήρανσης, είναι απαραίτητο να κάνουμε ένα βασικό περίγραμμα και υπολογισμούς με τύπους, καθώς και να μετατρέψουμε το σύνολο δεδομένων σε πίνακα pivot. Αυτή η ενότητα παρέχει εκτενείς λεπτομέρειες σχετικά με αυτή τη μέθοδο. Θα πρέπει να τα μάθετε και να τα εφαρμόσετε όλα αυτά για να βελτιώσετε την ικανότητα σκέψης σαςκαι γνώση του Excel. Χρησιμοποιούμε το Microsoft Office 365 έκδοση εδώ, αλλά μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε άλλη έκδοση ανάλογα με τις προτιμήσεις σας.

Βήμα 1: Δημιουργία συνόλου δεδομένων

Εδώ, δημιουργήσαμε το σύνολο δεδομένων της ανάλυσης γήρανσης.

• Στην ακόλουθη εικόνα, μπορούμε να δούμε το βασικό σύνολο δεδομένων της έκθεσης Ανάλυση γήρανσης.
• Εδώ, έχουμε Πελάτης ονόματα, Τιμολόγιο αριθμούς, Ημερομηνία , και Ποσό στο ακόλουθο σύνολο δεδομένων.
• Για περαιτέρω υπολογισμούς, έχουμε εισαγάγει τις στήλες Ημέρες Εκκρεμών Πωλήσεων και Κατάσταση του τιμολογίου .

Τώρα, θα δημιουργήσουμε ένα άλλο περίγραμμα για την ανάλυση της κατάστασης του τιμολογίου στο Κατηγορία φύλλο.

• Πρέπει να δημιουργήσετε τις κατηγορίες των τιμολογίων ανάλογα με τις εκκρεμείς πωλήσεις της ημέρας τους για να υπαγορεύσετε την κατάσταση. Εδώ, έχουμε επίσης ονομάσει την περιοχή των κελιών ως ΟΡΙΑ.

• Για να ονομάσετε το εύρος των κελιών ως ΟΡΙΑ, θα πρέπει να επιλέξετε τα κελιά όπως φαίνεται παρακάτω και να μεταβείτε στο Τύποι και επιλέξτε Διαχειριστής ονόματος.

• Στη συνέχεια, όταν η Νέο όνομα εμφανίζεται το παράθυρο διαλόγου, πληκτρολογήστε το όνομα ως ΟΡΙΑ στο Όνομα κουτί.

Βήμα 2: Χρήση τύπων για ανάλυση γήρανσης

Τώρα, θα κάνουμε περαιτέρω υπολογισμούς για την ανάλυση της γήρανσης. Εδώ χρησιμοποιούμε ΣΗΜΕΡΑ και ΕΆΝ συναρτήσεις για τον υπολογισμό των τιμών της στήλης των εκκρεμών πωλήσεων της ημέρας. Χρησιμοποιούμε επίσης η συνάρτηση VLOOKUP για να προσδιορίσετε την κατάσταση του τιμολογίου.

• Για να υπολογίσουμε τις ημέρες εκκρεμών πωλήσεων, θα χρησιμοποιήσουμε τον ακόλουθο τύπο στο κελί F5:

=IF(TODAY()>D5,TODAY()-D5,0)

Ορίστε, D5 είναι η ημερομηνία κάθε τιμολογίου, και το ΣΗΜΕΡΑ η συνάρτηση θα επιστρέψει τη σημερινή ημερομηνία που είναι 13-06-22. Το ΕΆΝ η συνάρτηση θα επιστρέψει 0 αν η διαφορά μεταξύ δύο τιμών είναι αρνητική, αλλιώς η Ημέρες Εκκρεμών Πωλήσεων τιμή θα είναι ίση με τη διαφορά μεταξύ δύο θετικών τιμών.

• Στη συνέχεια, πατήστε Εισάγετε το .

• Στη συνέχεια, σύρετε το Λαβή πλήρωσης εικονίδιο .
• Κατά συνέπεια, θα έχετε τα εξής Ημέρες Εκκρεμών Πωλήσεων στήλη.

• Για να προσδιορίσουμε την κατάσταση του τιμολογίου, θα χρησιμοποιήσουμε τον ακόλουθο τύπο στο κελί F5:

=VLOOKUP(F5,LIMITS,2,TRUE)

Εφαρμόζοντας τον παραπάνω τύπο, θα είμαστε σε θέση να προσδιορίσουμε τους όρους του τιμολογίου αναζητώντας τις τιμές των ημερών εκκρεμών πωλήσεων. Εδώ, F5 είναι η τιμή αναζήτησης την οποία θα αναζητήσουμε στο ΟΡΙΑ ονομαστικό εύρος. 2 είναι ο αριθμός του δείκτη στήλης και ΑΛΗΘΙΝΟ είναι για μια κατά προσέγγιση ταύτιση.

• Στη συνέχεια, πατήστε Εισάγετε το .

• Στη συνέχεια, σύρετε το Λαβή πλήρωσης εικονίδιο.
• Κατά συνέπεια, θα έχετε τα εξής Κατάσταση του τιμολογίου στήλη.

Διαβάστε περισσότερα: Τύπος γήρανσης στο Excel με χρήση IF (4 κατάλληλα παραδείγματα)

Βήμα 3: Δημιουργία πίνακα Pivot για τη σύνοψη της ανάλυσης γήρανσης

Τώρα, θα δημιουργήσουμε έναν πίνακα περιστροφής για να οργανώσουμε τον πίνακα δεδομένων για την υπαγόρευση της κατάστασης του τιμολογίου.

• Πρώτα απ' όλα, πρέπει να επιλέξετε την περιοχή των κελιών όπως φαίνεται παρακάτω.
• Στη συνέχεια, μεταβείτε στο Εισαγωγή και επιλέξτε Πίνακας Pivot .

• Όταν η Πίνακας PIVOT από πίνακα ή περιοχή εμφανίζεται το παράθυρο διαλόγου, επιλέξτε την περιοχή των κελιών και επιλέξτε Νέο φύλλο εργασίας.
• Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο OK .

• Όταν η Πεδία PivotTable εμφανίζεται το παράθυρο, σύρετε προς τα κάτω το Πελάτης στο Σειρές περιοχή, Ποσό στο Τιμές περιοχή, και Κατάσταση του τιμολογίου στο Στήλες περιοχή.

• Ως αποτέλεσμα, θα λάβετε τον ακόλουθο πίνακα pivot. Μέσω αυτού του πίνακα pivot, μπορούμε να καταλάβουμε πόσο καιρό είναι απλήρωτος ένας ανεξόφλητος λογαριασμός, κατηγοριοποιώντας τα τιμολόγια πελατών ανά 30 ημέρες.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να χρησιμοποιήσετε τη φόρμουλα ανάλυσης γήρανσης αποθεμάτων στο Excel (2 εύκολοι τρόποι)

Βήμα 4: Δημιουργία έκθεσης δυναμικής ανάλυσης γήρανσης

Για να δημιουργήσουμε μια δυναμική σύνοψη της ανάλυσης γήρανσης, θα δημιουργήσουμε ένα διάγραμμα.

• Για να δημιουργήσετε ένα Συσταδοποιημένη στήλη γράφημα, επιλέξτε το εύρος των δεδομένων και μεταβείτε στο Εισαγωγή Στη συνέχεια, επιλέξτε την καρτέλα Συσταδοποιημένη στήλη διάγραμμα.

• Κατά συνέπεια, θα έχετε τα εξής Συσταδοποιημένη στήλη διάγραμμα.

• Για να τροποποιήσετε το στυλ διαγράμματος, επιλέξτε Διάγραμμα Σχεδιασμός και, στη συνέχεια, επιλέξτε το επιθυμητό Στυλ 8 από την επιλογή Στυλ διαγράμματος ομάδα.

• Κατά συνέπεια, θα έχετε τα εξής Συσταδοποιημένη στήλη διάγραμμα

• Με αυτόν τον τρόπο θα λάβουμε την τελική έκθεση της ανάλυσης γήρανσης. Μέσω της ακόλουθης περίληψης, μπορούμε να καταλάβουμε πόσο καιρό είναι απλήρωτος ένας ανεξόφλητος λογαριασμός.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να δημιουργήσετε την έκθεση γήρανσης αποθεμάτων στο Excel (Οδηγίες βήμα προς βήμα)

💬 Πράγματα που πρέπει να θυμάστε

✎ Όταν χρησιμοποιείτε το ΕΆΝ συνάρτηση δίνει προσεκτικά όλες τις απαιτούμενες παρενθέσεις. Αν δεν χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση if για να προσδιορίσουμε τις εκκρεμείς πωλήσεις της ημέρας, θα πάρουμε αρνητικές τιμές. Για να αποφύγουμε τις αρνητικές τιμές χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση if.

✎ Πρέπει να προσαρμόσετε το ύψος της γραμμής μετά από κάθε μέθοδο.

Συμπέρασμα

Αυτό είναι το τέλος της σημερινής συνεδρίας. Πιστεύω ακράδαντα ότι από τώρα μπορείτε να κάνετε ανάλυση γήρανσης στο Excel. l. Αν έχετε ερωτήσεις ή συστάσεις, παρακαλούμε μοιραστείτε τις στην ενότητα των σχολίων παρακάτω.

Μην ξεχάσετε να ελέγξετε την ιστοσελίδα μας Exceldemy.com για διάφορα προβλήματα και λύσεις που σχετίζονται με το Excel. Συνεχίστε να μαθαίνετε νέες μεθόδους και να εξελίσσεστε!