तुम्ही Excel मध्ये वृद्धत्वाचे विश्लेषण करण्यासाठी काही खास युक्त्या शोधत असाल, तर तुम्ही योग्य ठिकाणी आला आहात. एक्सेलमध्ये वृद्धत्वाचे विश्लेषण करण्याचा एक मार्ग आहे. हा लेख एक्सेलमध्ये वृद्धत्वाचे विश्लेषण करण्यासाठी या पद्धतीच्या प्रत्येक चरणावर चर्चा करेल. हे सर्व जाणून घेण्यासाठी संपूर्ण मार्गदर्शकाचे अनुसरण करूया.

सराव वर्कबुक डाउनलोड करा

तुम्ही हा लेख वाचत असताना व्यायाम करण्यासाठी हे सराव वर्कबुक डाउनलोड करा. यात स्पष्टपणे समजून घेण्यासाठी वेगवेगळ्या स्प्रेडशीटमधील सर्व डेटासेट आणि आलेख आहेत.

वृद्धत्व विश्लेषण म्हणजे काय?

कंपनीच्या प्राप्ती खात्यांमधील कोणतीही अनियमितता निर्धारित करण्यासाठी लेखापाल वृद्धत्वाचा वापर करतात. किती काळ थकबाकीचे बिल भरले गेले नाही हे शोधण्यासाठी, ग्राहक चलनांचे वर्गीकरण सामान्यतः 30 दिवसांनी केले जाते.

एक्सेलमध्ये वृद्धत्वाचे विश्लेषण करण्यासाठी चरण-दर-चरण प्रक्रिया

पुढील विभागात, एक्सेलमध्ये वृद्धत्वाचे विश्लेषण करण्यासाठी आम्ही एक प्रभावी आणि अवघड पद्धत वापरू. अधिक समजण्यायोग्य वृद्धत्व अहवाल तयार करण्यासाठी, सूत्रांसह मूलभूत बाह्यरेखा आणि गणना करणे आवश्यक आहे, तसेच डेटासेटला मुख्य सारणीमध्ये रूपांतरित करणे आवश्यक आहे. हा विभाग या पद्धतीबद्दल विस्तृत तपशील प्रदान करतो. तुमची विचार करण्याची क्षमता आणि एक्सेल ज्ञान सुधारण्यासाठी तुम्ही या सर्व गोष्टी शिकून त्याचा अवलंब करावा. आम्ही येथे Microsoft Office 365 आवृत्ती वापरतो, परंतु तुम्ही तुमच्या पसंतीनुसार इतर कोणतीही आवृत्ती वापरू शकता.

पायरी 1:डेटासेट तयार करा

येथे, आम्ही वृद्धत्व विश्लेषणाचा डेटासेट तयार केला आहे.

• पुढील प्रतिमेमध्ये, आम्ही वृद्धत्व विश्लेषण अहवालाचा मूलभूत डेटासेट पाहू शकतो.
• येथे, आमच्याकडे खालील डेटासेटमध्ये ग्राहक नावे, चालन क्रमांक, तारीख आणि रक्कम आहेत.
• पुढील गणनेसाठी, आम्ही विक्रीचे थकबाकीचे दिवस आणि चालनाची स्थिती हे स्तंभ समाविष्ट केले आहेत.

आता, आम्ही चलन स्थितीचे श्रेणी शीटमध्ये विश्लेषण करण्यासाठी आणखी एक बाह्यरेखा तयार करणार आहेत.

• तुम्हाला चलनाच्या श्रेण्या तयार कराव्या लागतील. स्थिती येथे, आम्ही सेलच्या श्रेणीला LIMITS असे नाव देखील दिले आहे.

• सेल्सच्या श्रेणीला असे नाव देण्यासाठी मर्यादा, तुम्हाला खाली दाखवल्याप्रमाणे सेल निवडावे लागतील आणि फॉर्म्युला टॅबवर जा आणि नाव व्यवस्थापक निवडा.

<16

• पुढे, जेव्हा नवीन नाव डायलॉग बॉक्स दिसेल, तेव्हा नाव बॉक्समध्ये LIMITS असे नाव टाका.<12

पायरी 2: वृद्धत्व विश्लेषणासाठी सूत्रे वापरा

आता, आपण वृद्धत्व विश्लेषणासाठी पुढील गणना करू. येथे आम्ही दिवसाच्या विक्रीच्या थकबाकी स्तंभ मूल्यांची गणना करण्यासाठी आज आणि IF फंक्शन्स वापरतो. आम्ही इनव्हॉइसची स्थिती निश्चित करण्यासाठी VLOOKUP फंक्शन देखील वापरतो.

• दिवसांची विक्री थकबाकी मोजण्यासाठी, आम्हीसेलमध्ये खालील सूत्र वापरेल F5:

=IF(TODAY()>D5,TODAY()-D5,0)

येथे, D5 प्रत्येक इनव्हॉइसची तारीख आहे आणि TODAY फंक्शन आजची तारीख देईल जी 13-06-22 आहे. The IF दोन मूल्यांमधील फरक ऋणात्मक असल्यास फंक्शन 0 मिळवेल, अन्यथा विक्रीचे थकबाकीचे दिवस मूल्य दोन सकारात्मक मूल्यांमधील फरकाच्या समान असेल.

• नंतर, दाबा एंटर .

• पुढे, फिल हँडल चिन्ह ड्रॅग करा.
• परिणामस्वरूप, तुम्हाला खालील दिवसांची विक्री थकबाकी स्तंभ मिळेल.

21>

• ची स्थिती निश्चित करण्यासाठी बीजक, आम्ही सेलमध्ये खालील फॉर्म्युला वापरणार आहोत F5:

=VLOOKUP(F5,LIMITS,2,TRUE)

अर्ज करून वरील फॉर्म्युला, आम्ही थकबाकी असलेल्या दिवसांच्या विक्रीचे मूल्य बघून इनव्हॉइसच्या अटी ओळखण्यात सक्षम होऊ. येथे, F5 हे लुक-अप मूल्य आहे जे आपण LIMITS नावाच्या श्रेणीमध्ये पाहणार आहोत. 2 हा स्तंभ अनुक्रमणिका क्रमांक आहे आणि TRUE अंदाजे जुळणीसाठी आहे.

• नंतर, एंटर दाबा.

• पुढे, फिल हँडल आयकॉन ड्रॅग करा.
• परिणामी, तुम्हाला खालील स्थिती मिळेल इनव्हॉइसचे स्तंभ.

अधिक वाचा: IF वापरून एक्सेलमधील वृद्धत्वाचा फॉर्म्युला (4 योग्य उदाहरणे)

पायरी 3: वृद्धत्व विश्लेषणासाठी मुख्य सारणी तयार करासारांश

आता, इनव्हॉइसची स्थिती निर्धारित करण्यासाठी डेटा सारणी व्यवस्थापित करण्यासाठी आम्ही मुख्य सारणी तयार करणार आहोत.

• सर्व प्रथम, तुम्हाला ची श्रेणी निवडावी लागेल खाली दर्शविल्याप्रमाणे सेल.
• नंतर, घाला टॅबवर जा आणि पिव्होट टेबल निवडा.

<1

• जेव्हा टेबल किंवा रेंजमधून PIVOT टेबल डायलॉग बॉक्स दिसतो, तेव्हा सेलची रेंज निवडा आणि नवीन वर्कशीट निवडा.
• पुढे, ठीक आहे वर क्लिक करा.

• जेव्हा पिव्होटटेबल फील्ड्स विंडो दिसेल, तेव्हा खाली ड्रॅग करा ग्राहक पंक्ती क्षेत्र, रक्कम मूल्ये क्षेत्र आणि स्तंभांची स्थिती स्तंभांना 7>क्षेत्र.

• परिणामी, तुम्हाला खालील मुख्य सारणी मिळेल. या मुख्य सारणीद्वारे, आम्ही 30 दिवसांच्या आत ग्राहक चलनांचे वर्गीकरण करून किती काळ थकबाकीचे बिल भरले नाही ते शोधू शकतो.

अधिक वाचा: कसे एक्सेलमध्ये स्टॉक एजिंग अॅनालिसिस फॉर्म्युला वापरण्यासाठी (2 सोपे मार्ग)

पायरी 4: डायनॅमिक एजिंग अॅनालिसिस रिपोर्ट व्युत्पन्न करा

एजिंग अॅनालिसिसचा डायनॅमिक सारांश तयार करण्यासाठी, आम्ही जाणार आहोत चार्ट तयार करा.

• एक क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट तयार करण्यासाठी, डेटाची श्रेणी निवडा आणि इन्सर्ट टॅबवर जा. पुढे, क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट निवडा.

• परिणामी, तुम्हाला खालील क्लस्टर्ड कॉलम मिळेल चार्ट.

• चार्ट शैली सुधारण्यासाठी, चार्ट डिझाइन निवडा आणि नंतर, चार्ट शैली गटातून तुमचा इच्छित शैली 8 पर्याय निवडा.

• परिणाम म्हणून, तुम्ही खालील क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट

• या प्रकारे आम्हाला वृद्धत्व विश्लेषणाचा अंतिम अहवाल मिळेल. खालील सारांशाद्वारे, आम्ही किती काळ थकबाकीचे बिल भरले नाही हे शोधू शकतो.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये इन्व्हेंटरी एजिंग रिपोर्ट कसा बनवायचा (स्टेप बाय स्टेप गाइडलाइन्स)

💬 गोष्टी लक्षात ठेवा

✎ जेव्हा तुम्ही IF फंक्शन वापरता तेव्हा सर्व आवश्यक कंस काळजीपूर्वक देतात. तुम्ही जर दिवसाची थकबाकी असलेली विक्री ओळखण्यासाठी if फंक्शन न वापरल्यास, आम्हाला नकारात्मक मूल्ये मिळतील. नकारात्मक मूल्ये टाळण्यासाठी आम्ही if फंक्शन वापरतो.

✎ प्रत्येक पद्धतीचे अनुसरण केल्यानंतर तुम्हाला पंक्तीची उंची समायोजित करावी लागेल.

निष्कर्ष

आजच्या सत्राचा शेवट आहे. माझा ठाम विश्वास आहे की आतापासून तुम्ही Excel मध्ये वृद्धत्वाचे विश्लेषण करू शकाल. l तुमच्या काही शंका किंवा शिफारसी असल्यास, कृपया त्या खालील टिप्पण्या विभागात सामायिक करा.

विविध एक्सेल-संबंधित समस्या आणि उपायांसाठी आमची वेबसाइट Exceldemy.com तपासण्यास विसरू नका. नवीन पद्धती शिकत राहा आणि वाढत रहा!