यदि आप एक्सेल में एजिंग एनालिसिस करने के लिए कुछ विशेष ट्रिक्स की तलाश कर रहे हैं, तो आप सही जगह पर आए हैं। एक्सेल में एजिंग एनालिसिस करने का एक तरीका है। यह लेख एक्सेल में उम्र बढ़ने का विश्लेषण करने के लिए इस पद्धति के हर चरण पर चर्चा करेगा। आइए यह सब सीखने के लिए पूरी गाइड का पालन करें।

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इस लेख को पढ़ते समय अभ्यास करने के लिए इस अभ्यास कार्यपुस्तिका को डाउनलोड करें। इसमें स्पष्ट समझ के लिए विभिन्न स्प्रेडशीट में सभी डेटासेट और ग्राफ़ शामिल हैं।

एजिंग एनालिसिस क्या है?

कंपनी के खातों की प्राप्य राशि में कोई अनियमितता निर्धारित करने के लिए लेखाकार उम्र बढ़ने का उपयोग करते हैं। यह पता लगाने के लिए कि कितने समय से बकाया बिल का भुगतान नहीं किया गया है, ग्राहक चालान आमतौर पर 30 दिनों तक वर्गीकृत किए जाते हैं। हम एक्सेल में उम्र बढ़ने का विश्लेषण करने के लिए एक प्रभावी और पेचीदा तरीके का उपयोग करेंगे। अधिक समझने योग्य उम्र बढ़ने की रिपोर्ट बनाने के लिए, सूत्रों के साथ एक बुनियादी रूपरेखा और गणना करना आवश्यक है, साथ ही डेटासेट को पिवट तालिका में बदलना। यह खंड इस पद्धति पर व्यापक विवरण प्रदान करता है। आपको अपनी सोचने की क्षमता और एक्सेल नॉलेज को बेहतर बनाने के लिए इन सभी को सीखना और लागू करना चाहिए। हम यहां Microsoft Office 365 संस्करण का उपयोग करते हैं, लेकिन आप अपनी पसंद के अनुसार किसी अन्य संस्करण का उपयोग कर सकते हैं।

चरण 1:डेटासेट बनाएं

यहां, हमने उम्र बढ़ने के विश्लेषण का डेटासेट बनाया है।> यहां, हमारे पास निम्नलिखित डेटासेट में ग्राहक नाम, चालान संख्याएं, तारीख , और राशि हैं।

अब, हम श्रेणी पत्रक में चालान की स्थिति का विश्लेषण करने के लिए एक और रूपरेखा बनाने जा रहे हैं। स्थिति। यहां, हमने सेल की रेंज को भी LIMITS नाम दिया है।

• सेल की रेंज को इस तरह नाम देना 6> LIMITS, आपको सेल का चयन करना है जैसा कि नीचे दिखाया गया है और फॉर्मूला टैब पर जाएं और नाम प्रबंधक का चयन करें।

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• अगला, जब नया नाम डायलॉग बॉक्स दिखाई दे, तो नाम बॉक्स में LIMITS के रूप में नाम दर्ज करें।<12

चरण 2: उम्र बढ़ने के विश्लेषण के लिए सूत्रों का उपयोग करें

अब, हम उम्र बढ़ने के विश्लेषण के लिए आगे की गणना करेंगे। यहां हम आज और IF कार्यों का उपयोग दिन के बकाया बिक्री कॉलम मूल्यों की गणना करने के लिए करते हैं। हम चालान की स्थिति निर्धारित करने के लिए VLOOKUP फ़ंक्शन का भी उपयोग करते हैं।

• बकाया बिक्री दिनों की गणना करने के लिए, हमसेल F5:

=IF(TODAY()>D5,TODAY()-D5,0)

यहां, D5 में निम्न सूत्र का उपयोग करेगा प्रत्येक चालान की तिथि है, और आज फ़ंक्शन आज की तारीख लौटाएगा जो कि 13-06-22 है। IF फ़ंक्शन 0 लौटाएगा यदि दो मानों के बीच का अंतर ऋणात्मक है, अन्यथा दिनों की बकाया बिक्री मान दो सकारात्मक मानों के बीच के अंतर के बराबर होगा।

• फिर, दबाएं एंटर करें ।

• अगला, फिल हैंडल आइकन को ड्रैग करें।
• परिणामस्वरूप, आपको निम्नलिखित दिनों की बकाया बिक्री कॉलम प्राप्त होगा।

• की स्थिति निर्धारित करने के लिए चालान, हम सेल में निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करेंगे F5:

=VLOOKUP(F5,LIMITS,2,TRUE)

आवेदन करके उपर्युक्त सूत्र के अनुसार, हम दिनों की बकाया बिक्री के मूल्यों को देखकर चालान की शर्तों की पहचान करने में सक्षम होंगे। यहाँ, F5 लुक-अप वैल्यू है जिसे हम LIMITS नामित श्रेणी में देखने जा रहे हैं। 2 कॉलम इंडेक्स नंबर है और TRUE एक अनुमानित मिलान के लिए है।

• फिर, एंटर दबाएं।

• इसके बाद, फिल हैंडल आइकन को ड्रैग करें।
• परिणामस्वरूप, आपको निम्न स्थिति प्राप्त होगी इनवॉइस का कॉलम।> चरण 3: एजिंग विश्लेषण के लिए पिवट टेबल बनाएंसारांश

  अब, हम चालान की स्थिति निर्धारित करने के लिए डेटा तालिका को व्यवस्थित करने के लिए एक पिवट तालिका बनाने जा रहे हैं।

  • सबसे पहले, आपको इसकी श्रेणी का चयन करना होगा नीचे दिखाए गए अनुसार सेल।
    • जब तालिका या श्रेणी से PIVOT तालिका संवाद बॉक्स प्रकट होता है, तो कक्षों की श्रेणी का चयन करें और नई वर्कशीट चुनें।
    • अगला, OK पर क्लिक करें।

    

    • जब PivotTable फ़ील्ड विंडो दिखाई दे, तो को नीचे खींचें ग्राहक से पंक्तियों क्षेत्र, राशि से मान क्षेत्र, और चालान की स्थिति से स्तंभ क्षेत्र।

    

    • परिणामस्वरूप, आपको निम्न पिवट तालिका प्राप्त होगी। इस धुरी तालिका के माध्यम से, हम यह पता लगा सकते हैं कि 30 दिनों तक ग्राहक चालानों को वर्गीकृत करके बकाया बिल का कितना समय तक भुगतान नहीं किया गया है।

    

    और पढ़ें: कैसे एक्सेल में स्टॉक एजिंग एनालिसिस फॉर्मूला का उपयोग करने के लिए (2 आसान तरीके)

    स्टेप 4: डायनामिक एजिंग एनालिसिस रिपोर्ट जेनरेट करें

    एजिंग एनालिसिस का डायनेमिक सारांश बनाने के लिए, हम करने जा रहे हैं एक चार्ट बनाएं।

    • एक क्लस्टर कॉलम चार्ट बनाने के लिए, डेटा की श्रेणी का चयन करें और सम्मिलित करें टैब पर जाएं। इसके बाद, क्लस्टर कॉलम चार्ट चुनें।

    

    • परिणामस्वरूप, आपको निम्नलिखित क्लस्टर कॉलम मिलेगा चार्ट। चार्ट स्टाइल्स समूह से अपना वांछित स्टाइल 8 विकल्प चुनें।

    

    • परिणामस्वरूप, आप हमें निम्नलिखित क्लस्टर कॉलम चार्ट

    

    • ऐसे तरीके से उम्र बढ़ने के विश्लेषण की अंतिम रिपोर्ट प्राप्त होगी। निम्नलिखित सारांश के माध्यम से, हम यह पता लगा सकते हैं कि बकाया बिल कितने समय से भुगतान नहीं किया गया है।

    

    और पढ़ें: एक्सेल में इन्वेंटरी एजिंग रिपोर्ट कैसे बनाएं (स्टेप बाय स्टेप गाइडलाइंस)

    यह सभी देखें: एक्सेल में फॉर्मेटिंग को दूसरी शीट में कैसे कॉपी करें (4 तरीके)

    💬 याद रखने वाली बातें

    ✎ जब आप IF फंक्शन का इस्तेमाल करते हैं तो ध्यान से सभी आवश्यक कोष्ठक देता है। यदि आप दिन की बकाया बिक्री की पहचान करने के लिए if फ़ंक्शन का उपयोग नहीं करते हैं, तो हमें नकारात्मक मान प्राप्त होंगे। नकारात्मक मूल्यों से बचने के लिए हम if फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं।

    ✎ प्रत्येक विधि का पालन करने के बाद आपको पंक्ति की ऊंचाई को समायोजित करना होगा।

    निष्कर्ष

    यह आज के सत्र का अंत है। मेरा दृढ़ विश्वास है कि अब से आप एक्सेल में उम्र बढ़ने का विश्लेषण करने में सक्षम हो सकते हैं। एल यदि आपके पास कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो कृपया उन्हें नीचे टिप्पणी अनुभाग में साझा करें।

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