Jos etsit joitain erityisiä temppuja ikääntymisanalyysin tekemiseen Excelissä, olet tullut oikeaan paikkaan. On olemassa yksi tapa tehdä ikääntymisanalyysi Excelissä. Tässä artikkelissa käsitellään tämän menetelmän jokaista vaihetta ikääntymisanalyysin tekemiseen Excelissä. Seurataan täydellistä opasta oppiaksesi kaiken tämän.

Lataa harjoituskirja

Lataa tämä harjoitustyökirja, jonka avulla voit harjoitella tätä artikkelia lukiessasi. Se sisältää kaikki tietokokonaisuudet ja kaaviot eri laskentataulukoissa, jotta ymmärrät ne selkeästi.

Mikä on ikääntymisanalyysi?

Kirjanpitäjät käyttävät vanhenemisaikataulua määrittääkseen mahdolliset epäsäännöllisyydet yrityksen myyntisaamisissa. Jotta saadaan selville, kuinka kauan maksamatta oleva lasku on ollut maksamatta, asiakaslaskut luokitellaan yleensä 30 päivän mukaan.

Vaiheittainen menettely ikääntymisanalyysin tekemiseen Excelissä

Seuraavassa jaksossa käytämme yhtä tehokasta ja hankalaa menetelmää ikääntymisanalyysin tekemiseen Excelissä. Jotta ikääntymisraportti olisi ymmärrettävämpi, on tarpeen tehdä perusluonnos ja laskutoimitukset kaavoilla sekä muuntaa tietokokonaisuus pivot-taulukoksi. Tässä jaksossa annetaan kattavat yksityiskohdat tästä menetelmästä. Sinun tulisi oppia ja soveltaa kaikkia näitä, jotta ajattelukykysi paranisi.ja Excel-tietämystä. Käytämme Microsoft Office 365 versiota tässä, mutta voit käyttää mitä tahansa muuta versiota mieltymyksesi mukaan.

Vaihe 1: Luo tietokokonaisuus

Tässä olemme luoneet ikääntymisanalyysin tietokokonaisuuden.

• Seuraavassa kuvassa näkyy ikääntymisanalyysiraportin perustietokanta.
• Tässä meillä on Asiakas nimet, Lasku numerot, Päivämäärä ja Määrä seuraavassa tietokokonaisuudessa.
• Lisälaskelmia varten olemme lisänneet sarakkeet seuraavasti Myyntipäiviä ulkona ja Laskun tila .

Nyt luomme toisen hahmotelman, jonka avulla voimme analysoida laskun tilaa seuraavassa osassa Luokka arkki.

• Sinun on luotava laskun luokat niiden päivän myyntisaatavien mukaan ehdon sanelemiseksi. Tässä olemme myös nimenneet solujen vaihteluväliä seuraavasti RAJOITUKSET.

• Nimeä solujen alue seuraavasti RAJOITUKSET, sinun on valittava solut alla olevan kuvan mukaisesti ja siirry kohtaan Kaavat välilehti ja valitse Nimi Manager.

• Seuraavaksi, kun Uusi nimi valintaikkuna tulee näkyviin, kirjoita nimi seuraavasti RAJAT vuonna Nimi laatikko.

Vaihe 2: Kaavojen käyttö ikääntymisen analysointiin

Seuraavaksi teemme lisää laskelmia ikääntymisanalyysia varten. Tässä käytämme seuraavia menetelmiä TÄNÄÄN ja IF funktioita laskemaan päivän myyntiä jäljellä olevien sarakkeiden arvot. Käytämme myös sarakkeita VLOOKUP-toiminto määrittääksesi laskun tilan.

• Laskemme myyntireskontrapäivien määrän käyttämällä solussa seuraavaa kaavaa. F5:

=IF(TODAY()>D5,TODAY()-D5,0)

Täällä, D5 on kunkin laskun päivämäärä ja TÄNÄÄN palauttaa tämän päivän päivämäärän, joka on 13-06-22. The IF funktio palauttaa 0, jos kahden arvon erotus on negatiivinen, muuten funktio Myyntipäiviä ulkona arvo on yhtä suuri kuin kahden positiivisen arvon erotus.

• Paina sitten Kirjoita .

• Vedä seuraavaksi Täyttökahva kuvake .
• Tämän seurauksena saat seuraavat tulokset Myyntipäiviä ulkona sarake.

• Laskun tilan määrittämiseksi käytämme solussa seuraavaa kaavaa. F5:

=VLOOKUP(F5,LIMITS,2,TRUE)

Soveltamalla edellä esitettyä kaavaa voimme tunnistaa laskun ehdot tarkastelemalla maksamatta olevien päivien arvoja. Tässä, F5 on hakuarvo, jota aiomme hakea osoitteesta RAJAT nimetty alue. 2 on sarakeindeksin numero ja TRUE on likimääräinen vastaavuus.

• Paina sitten Kirjoita .

• Vedä seuraavaksi Täyttökahva kuvake.
• Tämän seurauksena saat seuraavat tulokset Laskun tila sarake.

Lue lisää: Vanhenemiskaava Excelissä käyttämällä IF (4 sopivaa esimerkkiä)

Vaihe 3: Luo Pivot-taulukko ikääntymisanalyysin yhteenvetoa varten.

Nyt luomme pivot-taulukon, jonka avulla järjestämme laskun tilan määrittelevän datataulukon.

• Valitse ensin solujen alue alla esitetyllä tavalla.
• Siirry sitten Lisää välilehti ja valitse Pivot-taulukko .

• Kun PIVOT-taulukko taulukosta tai alueesta valintaikkuna tulee näkyviin, valitse solujen alue ja valitse sitten Uusi laskentataulukko.
• Klikkaa seuraavaksi OK .

• Kun PivotTable-kentät ikkuna tulee näkyviin, vedä alaspäin Asiakas osoitteeseen Rivit alue, Määrä ...ja... Arvot alue, ja Laskun tila osoitteeseen Sarakkeet alue.

• Tuloksena saat seuraavan pivot-taulukon. Tämän pivot-taulukon avulla voimme selvittää, kuinka kauan maksamatta oleva lasku on ollut maksamatta, luokittelemalla asiakaslaskut 30 päivän mukaan.

Lue lisää: Kuinka käyttää varastojen ikääntymisanalyysikaavaa Excelissä (2 helppoa tapaa)?

Vaihe 4: Luo dynaaminen ikääntymisanalyysiraportti

Luomme dynaamisen yhteenvedon ikääntymisanalyysistä luomalla kaavion.

• Luoda Klusteroitu sarake kaavio, valitse data-alue ja siirry kohtaan Lisää Valitse seuraavaksi Klusteroitu sarake kaavio.

• Tämän seurauksena saat seuraavat tulokset Klusteroitu sarake kaavio.

• Jos haluat muuttaa kaaviotyyliä, valitse Kaavio Suunnittelu ja valitse sitten haluamasi Tyyli 8 vaihtoehdosta Kaavion tyylit ryhmä.

• Tämän seurauksena saat seuraavat tulokset Klusteroitu sarake kaavio

• Näin saamme ikääntymisanalyysin loppuraportin. Seuraavan yhteenvedon avulla voimme selvittää, kuinka kauan maksamatta oleva lasku on ollut maksamatta.

Lue lisää: Kuinka tehdä inventaarion ikääntymisraportti Excelissä (vaiheittaiset ohjeet)

💬 Muistettavaa

✎ Kun käytät IF funktiossa annetaan huolellisesti kaikki tarvittavat sulut. Jos et käytä if-funktiota päivän maksamatta olevan myynnin tunnistamiseen, saamme negatiivisia arvoja. Negatiivisten arvojen välttämiseksi käytämme if-funktiota.

✎ Sinun on säädettävä rivin korkeutta kunkin menetelmän jälkeen.

Päätelmä

Tähän päättyy tämänpäiväinen istunto. Uskon vahvasti, että tästä lähtien voit ehkä tehdä ikääntymisanalyysejä Excelissä. l. Jos sinulla on kysyttävää tai suosituksia, jaa ne alla olevaan kommenttiosioon.

Älä unohda tarkistaa verkkosivujamme Exceldemy.com erilaisiin Exceliin liittyviin ongelmiin ja ratkaisuihin. Jatka uusien menetelmien oppimista ja kehity!