Hvordan finne øvre og nedre grenser for konfidensintervall i Excel

  • Dele Denne
Hugh West

Hvis du leter etter måter å finne de øvre og nedre grensene for et konfidensintervall i Excel , så vil denne artikkelen hjelpe deg med 5 forskjellige måter. konfidensintervallet bestemmer sannsynligheten for å ligge en middelverdi i et verdiområde. De øvre og nedre grensene for dette intervallet forutsier grensen for området der en sann middelverdi kan eksistere. Så la oss starte med hovedartikkelen for å vite mer om prosessen.

Last ned øvelsesarbeidsbok

Konfidensintervall.xlsx

5 måter å finne øvre og nedre grenser for et konfidensintervall i Excel

Her har vi følgende datasett som inneholder noen eksempler som viser vektfordelingen deres. Ved å bruke dette datasettet vil vi enkelt bestemme øvre og nedre grenser for et konfidensnivå .

For å fullføre denne artikkelen har vi brukt Microsoft Excel 365-versjon, men du kan bruke hvilken som helst annen versjon når det passer deg.

Metode-1: Bruke Excel-tillegg for å finne øvre og nedre grenser for et konfidensintervall

Her vil vi enkelt beregne grensene etter å ha beregnet konfidensintervallet for vektene raskt ved å bruke Excel Tillegg .

Trinn-01 :

Først må vi aktivere tilleggene for å beregne konfidensintervallet til vektene.

  • Gå til Fil .

  • Velg Alternativer .

Deretter vil du bli tatt til en ny veiviser.

  • Gå til Tillegg -fanen, velg Excel-tillegg fra Administrer -alternativene, og klikk til slutt .

Deretter vil tilleggene veiviseren åpnes.

  • Sjekk alternativene Analysis Toolpak , Solver Add-in, og trykk deretter OK .

Trinn-02 :

Etter å ha aktivert verktøypakken , vil vi analysere vår data nå.

  • Gå til Data -fanen >> Analyser gruppe >> Dataanalyse

Senere vil dialogboksen Dataanalyse dukke opp.

  • Velg Beskrivende statistikk alternativet og trykk deretter OK .

På denne måten får du opp dialogboksen Beskrivende statistikk .

  • Velg Inndataområde som $C$4:$C$14 (vektenes rekkevidde) >> Gruppert etter → Kolonner >> Ny Worksh eet Ply >> sjekk alternativene Sammendragsstatistikk og Konfidensnivå for gjennomsnittlig (som standard 95 % ).
  • Trykk til slutt OK .

Deretter får du resultatene i et nytt regneark. Blant de resulterende verdiene vil vi bruke Mean verdi og Konfidensnivå for å beregne grensene.

  • For å har de grenseverdiene vi harbrukte følgende to rader etter den opprettede tabellen for å bestemme nedre grense og øvre grense .

  • Skriv inn følgende formel for å få nedre grense
=B3-B16

Her trekker vi Gjennomsnittlig verdi fra konfidensnivået .

  • Bruk følgende formel i celle B18 for å få Øvre grense
=B3+B16

Her vil vi legge sammen Mean verdien med Konfidensnivå .

Les mer: Hvordan beregne konfidensintervall for populasjonsgjennomsnitt i Excel

Metode-2: Bruke en enkel formel

I denne delen vil vi bruke en enkel formel for å beregne grensene manuelt. For beregning har vi lagt til noen rader ved siden av datasettet vårt og satt inn 1,96 som z -verdi (her vil 1,96 fungere for en 95 % konfidensnivå).

Trinn-01 :

Først vil vi beregne gjennomsnittet , standardavvik, og prøvestørrelse ved bruk av funksjonene GJENNOMSNITT , STDEV og COUNT .

  • Skriv inn følgende formel i celle E4 .
=AVERAGE(C4:C14)

Her, GJENNOMSNITTLIG-funksjonen vil bestemme gjennomsnittsvekten til området C4:C14 .

  • Bruk følgende formel i celle E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV beregner standardenavvik for området C4:C14 .

  • For å beregne prøvestørrelsen, bruk følgende formel i celle E6 .
=COUNT(C4:C14)

TELL-funksjonen vil bestemme det totale antallet prøver i området C4:C14 .

Trinn-02 :

Nå vil vi beregne grensene ved å bruke formelen vår enkelt.

  • Beregn den nedre grensen ved å bruke følgende formel
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

Formelsammenbrudd

  • E7*E5 → blir
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → blir
    • SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
      • Outdata → 3,3166
  • E7* E5/SQRT(E6) → blir
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT (E6) → blir
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • Beregn den øvre grensen ved å skrive inn følgende formel
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

Formeloversikt

  • E7*E5 → blir
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → blir
    • SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
      • Output → 3,3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → blir
    • 803/3.3166 →8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → blir
    • 27273+8.38288 → 82.65561

Les mer: Hvordan finne konfidensintervall i Excel for to prøver

Metode-3: Bruk KONFIDENS-funksjonen for å finne øvre og nedre grenser for et konfidensintervall

Her vil vi bruke Konfidensfunksjonen for å beregne konfidensen intervall ved 95 % som betyr at alfa -verdien vil være 5 % eller 0,05 .

Trinn :

  • Følg Trinn-01 av Metode-2 for å beregne Gjennomsnitt , Standardavvik og Prøvestørrelse av vektene.

  • Bruk følgende formel i celle E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)

Her er E7 den signifikante verdi eller alfa, E5 er standardavviket, og E6 er prøvestørrelsen. CONFIDENCE vil returnere konfidensintervallet for dette området.

  • For å oppnå den nedre grensen, trekk fra gjennomsnittlig verdi fra konfidensintervallet .
=E4-E8

  • For den øvre grensen legg til middelverdien med konfidensintervallet .
=E4+E8

Les mer: Hvordan beregne P-verdi fra konfidensintervall i Excel

Metode-4: Implementering av NORMSDIST og CONFIDENCE.NORM funksjoner

Her vil vi bruke NORMSDIST-funksjonen for å beregne normalfordelingen av z -verdien (for denne funksjonen vil z -verdien være 1,645 for et 95 % konfidensnivå) og deretter CONFIDENCE.NORM for å beregne konfidensintervallet .

Trinn :

  • Følg Trinn-01 av Metode-2 for å beregne gjennomsnittet , Standardavvik og Samplestørrelse av vektene.

  • For å beregne konfidensnivået prosentandel gjelder NORMFORDELING-funksjonen i celle E8 .
=NORMSDIST(E7)

Her, E7 er z -verdien.

  • Skriv inn følgende formel i celle E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

Her vil 1-E8 returnere alfa eller signifikant verdi som vil være 0,05 , E5 er standardavviket, og E6 er prøvestørrelsen. CONFIDENCE.NORM vil returnere konfidensintervallet for dette området.

  • For å oppnå den nedre grensen trekker du fra middelverdi fra konfidensintervallet .
=E4-E8

  • For den øvre grensen legg til middelverdien med konfidensintervallet .
=E4+E8

Les mer: Hvordan beregne Z-score med 95 konfidensintervall i Excel

Metode-5: Utnytte NORM.S. INV- og SQRT-funksjoner for å finne øvre og nedre grenser for enKonfidensintervall

For denne delen vil vi bruke NOM.S.INV-funksjonen for å beregne grensene for et konfidensintervall .

Trinn :

  • Følg Trinn-01 av Metode-2 for å beregne Gjennomsnitt , Standardavvik og Prøvestørrelse av vektene.

  • For ved å beregne den nedre grensen, bruk følgende formel i celle E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

Formeloversikt

  • S.INV(0.975) → det vil returnere verdien til z som vil bli brukt for å beregne konfidensintervallet (for 95 % nivået må vi bruke 0,975 her)
    • Output → 1,95996
  • SQRT(E6) → blir
    • SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
      • Utdata → 3,3166
  • $E$5/SQRT(E6) → blir
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → blir
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → blir
    • 27273- 8,3827 → 65,88985

  • For å ha den øvre grensen, bruk følgende formel i celle E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

Formeloversikt

  • S.INV(0.975) → det vil returner verdien til z som vil bli brukt for å beregne konfidensintervallet (for 95 % nivået må vi bruke 0,975 her)
    • Output → 1,95996
  • SQRT(E6) → blir
    • SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne et kvadrat rotverdi av 11
      • Utdata → 3,3166
  • $E$5/ SQRT(E6) → blir
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → blir
    • 95996/4,2769 → 8,3827
  • $E$4 -NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → blir
    • 27273+ 8,3827 → 82,65545

Les mer: Hvordan beregne 95 prosent konfidensintervall i Excel (4 måter)

Øvingsdel

For å øve har vi lagt til en øvingsdel på hvert ark på høyre del.

Konklusjon

I denne artikkelen prøvde vi å vise måter å finne de øvre og nedre grensene for et konfidensintervall i Excel . Håper du finner det nyttig. Hvis du har forslag eller spørsmål, del dem gjerne i kommentarfeltet.

Hugh West er en svært erfaren Excel-trener og analytiker med over 10 års erfaring i bransjen. Han har en bachelorgrad i regnskap og finans og en mastergrad i bedriftsøkonomi. Hugh har en lidenskap for undervisning og har utviklet en unik undervisningstilnærming som er enkel å følge og forstå. Hans ekspertkunnskap om Excel har hjulpet tusenvis av studenter og fagfolk over hele verden med å forbedre sine ferdigheter og utmerke seg i karrieren. Gjennom bloggen sin deler Hugh sin kunnskap med verden, og tilbyr gratis Excel-opplæringer og nettbasert opplæring for å hjelpe enkeltpersoner og bedrifter å nå sitt fulle potensial.