Innholdsfortegnelse
Hvis du leter etter måter å finne de øvre og nedre grensene for et konfidensintervall i Excel , så vil denne artikkelen hjelpe deg med 5 forskjellige måter. konfidensintervallet bestemmer sannsynligheten for å ligge en middelverdi i et verdiområde. De øvre og nedre grensene for dette intervallet forutsier grensen for området der en sann middelverdi kan eksistere. Så la oss starte med hovedartikkelen for å vite mer om prosessen.
Last ned øvelsesarbeidsbok
Konfidensintervall.xlsx
5 måter å finne øvre og nedre grenser for et konfidensintervall i Excel
Her har vi følgende datasett som inneholder noen eksempler som viser vektfordelingen deres. Ved å bruke dette datasettet vil vi enkelt bestemme øvre og nedre grenser for et konfidensnivå .
For å fullføre denne artikkelen har vi brukt Microsoft Excel 365-versjon, men du kan bruke hvilken som helst annen versjon når det passer deg.
Metode-1: Bruke Excel-tillegg for å finne øvre og nedre grenser for et konfidensintervall
Her vil vi enkelt beregne grensene etter å ha beregnet konfidensintervallet for vektene raskt ved å bruke Excel Tillegg .
Trinn-01 :
Først må vi aktivere tilleggene for å beregne konfidensintervallet til vektene.
- Gå til Fil .
- Velg Alternativer .
Deretter vil du bli tatt til en ny veiviser.
- Gå til Tillegg -fanen, velg Excel-tillegg fra Administrer -alternativene, og klikk til slutt Gå .
Deretter vil tilleggene veiviseren åpnes.
- Sjekk alternativene Analysis Toolpak , Solver Add-in, og trykk deretter OK .
Trinn-02 :
Etter å ha aktivert verktøypakken , vil vi analysere vår data nå.
- Gå til Data -fanen >> Analyser gruppe >> Dataanalyse
Senere vil dialogboksen Dataanalyse dukke opp.
- Velg Beskrivende statistikk alternativet og trykk deretter OK .
På denne måten får du opp dialogboksen Beskrivende statistikk .
- Velg Inndataområde som $C$4:$C$14 (vektenes rekkevidde) >> Gruppert etter → Kolonner >> Ny Worksh eet Ply >> sjekk alternativene Sammendragsstatistikk og Konfidensnivå for gjennomsnittlig (som standard 95 % ).
- Trykk til slutt OK .
Deretter får du resultatene i et nytt regneark. Blant de resulterende verdiene vil vi bruke Mean verdi og Konfidensnivå for å beregne grensene.
- For å har de grenseverdiene vi harbrukte følgende to rader etter den opprettede tabellen for å bestemme nedre grense og øvre grense .
- Skriv inn følgende formel for å få nedre grense
=B3-B16
Her trekker vi Gjennomsnittlig verdi fra konfidensnivået .
- Bruk følgende formel i celle B18 for å få Øvre grense
=B3+B16
Her vil vi legge sammen Mean verdien med Konfidensnivå .
Les mer: Hvordan beregne konfidensintervall for populasjonsgjennomsnitt i Excel
Metode-2: Bruke en enkel formel
I denne delen vil vi bruke en enkel formel for å beregne grensene manuelt. For beregning har vi lagt til noen rader ved siden av datasettet vårt og satt inn 1,96 som z -verdi (her vil 1,96 fungere for en 95 % konfidensnivå).
Trinn-01 :
Først vil vi beregne gjennomsnittet , standardavvik, og prøvestørrelse ved bruk av funksjonene GJENNOMSNITT , STDEV og COUNT .
- Skriv inn følgende formel i celle E4 .
=AVERAGE(C4:C14)
Her, GJENNOMSNITTLIG-funksjonen vil bestemme gjennomsnittsvekten til området C4:C14 .
- Bruk følgende formel i celle E5 .
=STDEV(C4:C14)
STDEV beregner standardenavvik for området C4:C14 .
- For å beregne prøvestørrelsen, bruk følgende formel i celle E6 .
=COUNT(C4:C14)
TELL-funksjonen vil bestemme det totale antallet prøver i området C4:C14 .
Trinn-02 :
Nå vil vi beregne grensene ved å bruke formelen vår enkelt.
- Beregn den nedre grensen ved å bruke følgende formel
=E4-E7*E5/SQRT(E6)
Formelsammenbrudd
- E7*E5 → blir
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → blir
- SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
- Outdata → 3,3166
- SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
- E7* E5/SQRT(E6) → blir
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT (E6) → blir
- 27273-8.38288 → 65.88985
- Beregn den øvre grensen ved å skrive inn følgende formel
=E4+E7*E5/SQRT(E6)
Formeloversikt
- E7*E5 → blir
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → blir
- SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
- Output → 3,3166
- SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
- E7*E5/SQRT(E6) → blir
- 803/3.3166 →8.38288
- E4+E7*E5/SQRT(E6) → blir
- 27273+8.38288 → 82.65561
Les mer: Hvordan finne konfidensintervall i Excel for to prøver
Metode-3: Bruk KONFIDENS-funksjonen for å finne øvre og nedre grenser for et konfidensintervall
Her vil vi bruke Konfidensfunksjonen for å beregne konfidensen intervall ved 95 % som betyr at alfa -verdien vil være 5 % eller 0,05 .
Trinn :
- Følg Trinn-01 av Metode-2 for å beregne Gjennomsnitt , Standardavvik og Prøvestørrelse av vektene.
- Bruk følgende formel i celle E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)
Her er E7 den signifikante verdi eller alfa, E5 er standardavviket, og E6 er prøvestørrelsen. CONFIDENCE vil returnere konfidensintervallet for dette området.
- For å oppnå den nedre grensen, trekk fra gjennomsnittlig verdi fra konfidensintervallet .
=E4-E8
- For den øvre grensen legg til middelverdien med konfidensintervallet .
=E4+E8
Les mer: Hvordan beregne P-verdi fra konfidensintervall i Excel
Metode-4: Implementering av NORMSDIST og CONFIDENCE.NORM funksjoner
Her vil vi bruke NORMSDIST-funksjonen for å beregne normalfordelingen av z -verdien (for denne funksjonen vil z -verdien være 1,645 for et 95 % konfidensnivå) og deretter CONFIDENCE.NORM for å beregne konfidensintervallet .
Trinn :
- Følg Trinn-01 av Metode-2 for å beregne gjennomsnittet , Standardavvik og Samplestørrelse av vektene.
- For å beregne konfidensnivået prosentandel gjelder NORMFORDELING-funksjonen i celle E8 .
=NORMSDIST(E7)
Her, E7 er z -verdien.
- Skriv inn følgende formel i celle E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)
Her vil 1-E8 returnere alfa eller signifikant verdi som vil være 0,05 , E5 er standardavviket, og E6 er prøvestørrelsen. CONFIDENCE.NORM vil returnere konfidensintervallet for dette området.
- For å oppnå den nedre grensen trekker du fra middelverdi fra konfidensintervallet .
=E4-E8
- For den øvre grensen legg til middelverdien med konfidensintervallet .
=E4+E8
Les mer: Hvordan beregne Z-score med 95 konfidensintervall i Excel
Metode-5: Utnytte NORM.S. INV- og SQRT-funksjoner for å finne øvre og nedre grenser for enKonfidensintervall
For denne delen vil vi bruke NOM.S.INV-funksjonen for å beregne grensene for et konfidensintervall .
Trinn :
- Følg Trinn-01 av Metode-2 for å beregne Gjennomsnitt , Standardavvik og Prøvestørrelse av vektene.
- For ved å beregne den nedre grensen, bruk følgende formel i celle E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
Formeloversikt
- S.INV(0.975) → det vil returnere verdien til z som vil bli brukt for å beregne konfidensintervallet (for 95 % nivået må vi bruke 0,975 her)
- Output → 1,95996
- SQRT(E6) → blir
- SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
- Utdata → 3,3166
- SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne en kvadratrotverdi på 11
- $E$5/SQRT(E6) → blir
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0,975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → blir
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → blir
- 27273- 8,3827 → 65,88985
- For å ha den øvre grensen, bruk følgende formel i celle E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
Formeloversikt
- S.INV(0.975) → det vil returner verdien til z som vil bli brukt for å beregne konfidensintervallet (for 95 % nivået må vi bruke 0,975 her)
- Output → 1,95996
- SQRT(E6) → blir
- SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne et kvadrat rotverdi av 11
- Utdata → 3,3166
- SQRT(11) → SQRT-funksjonen vil beregne et kvadrat rotverdi av 11
- $E$5/ SQRT(E6) → blir
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → blir
- 95996/4,2769 → 8,3827
- $E$4 -NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → blir
- 27273+ 8,3827 → 82,65545
Les mer: Hvordan beregne 95 prosent konfidensintervall i Excel (4 måter)
Øvingsdel
For å øve har vi lagt til en øvingsdel på hvert ark på høyre del.
Konklusjon
I denne artikkelen prøvde vi å vise måter å finne de øvre og nedre grensene for et konfidensintervall i Excel . Håper du finner det nyttig. Hvis du har forslag eller spørsmål, del dem gjerne i kommentarfeltet.