Excel ۾، Deviation هڪ ماپ آهي ته توهان جي ڊيٽا ڪيئن پکڙيل آهي. هڪ وڏي انحراف جو مطلب آهي ته توهان جي ڊيٽا وڌيڪ پکڙيل آهي؛ هڪ ننڍڙي انحراف جو مطلب آهي ته اهو وڌيڪ ڪلستر ٿيل آهي. Excel ۾ انحراف جا ڪيترائي قسم آھن. ھن آرٽيڪل ۾، مان ڏيکارڻ وارو آھيان ڪيئن حساب ڪجي مطلب ۽ معياري انحراف کي Excel ۾ . مون کي اميد آهي ته اهو توهان لاءِ تمام گهڻو مددگار ثابت ٿيندو جيڪڏهن توهان وچولي ۽ معياري انحراف جي حساب ڪتاب جي عمل کي ڳولي رهيا آهيو.

ڊائون لوڊ ڪريو مشق ورڪ بڪ

Introduction to Mean Deviation

Mean Deviation ڇا آھي؟

Mean Deviation variability جو هڪ شمارياتي ماپ آهي. اهو حساب ڪيو ويندو آهي اوسط جي ڊيٽا جي مطلق انحرافن جي اوسط. Excel ۾ وچولي انحراف کي ڳڻڻ لاءِ، پھريائين، AVERAGE فنڪشن کي استعمال ڪندي پنھنجي ڊيٽا سيٽ جي معنيٰ کي ڳڻيو.

پوءِ، استعمال ڪريو ABS فنڪشن کي پورو ڪرڻ لاءِ هر ڊيٽا پوائنٽ ۽ مطلب جي وچ ۾ فرق جو قدر. آخرڪار، AVERAGE فنڪشن کي استعمال ڪندي انهن مطلق قدرن جو اوسط وٺو.

ڊيٽا جي قيمتن کي هڪ ٻئي سان ويجھو مرڪوز ڪيو ويندو آهي جڏهن مطلب مطلق انحراف جي گھٽ قيمت هوندي آهي. هڪ اعليٰ مطلب مطلق انحراف جو سکور اهو ظاهر ڪري ٿو ته ڊيٽا جي قيمتن کي وڏي پيماني تي ورهايو ويو آهي.

مطلب جي انحراف کي ڳڻڻ لاءِ رياضي وارو فارمولو

معني انحراف کي حساب ڪري سگهجي ٿو مطلبوچين مان انحراف يا وچين مان انحراف. جيڪڏهن توهان جي حساب ۾ رياضي جو مطلب انفرادي قدرن مان ڪڍيو وڃي ته پوء ان کي سڏيو ويندو آهي مطلب کان انحراف. جيڪڏهن ختم ڪيل شيءِ وچولي آهي ته پوءِ ان کي وچولي مان وچولي انحراف چئبو آهي. وچولي انحراف کي ڳڻڻ لاءِ فارمولا هيٺ ڏجن ٿا.

Mean Deviation from Mean

ڪٿي،

• X هر هڪ مشاهدو آهي
• μ رياضي جو مطلب آهي
• N مشاهدن جو ڪل تعداد آهي

ميڊين کان انحراف

15>

ڪٿي،

• X هر هڪ مشاهدو آهي
• M مشاهدن جو ميڊين آهي
• N مشاهدن جو ڪل تعداد آهي

معياري انحراف جو تعارف

معياري انحراف ڇا آهي؟

Standard Deviation dispersion جو هڪ شمارياتي ماپ آهي، يا ڊيٽا ڪيئن پکڙيل آهي. اهو variance جي چورس روٽ طور حساب ڪيو ويندو آهي. variance وچولي کان چورس فرق جي اوسط آهي. ان جي علامت آهي σ (يوناني اکر sigma).

معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ رياضي جو فارمولو

معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ، توھان کي پھريائين ڳڻڻ جي ضرورت آھي تغير کي جيئن معياري انحراف variance جو چورس جڙ آهي. معياري انحراف 2 قسمن جا ٿي سگهن ٿا. اهي آبادي معياري انحراف ۽ نموني معيار آهنانحراف. معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ فارمولا هيٺ ڏنل آهي.

آبادي جي معياري انحراف

Sample Standard Deviation

هتي ٻنهي مساواتن لاءِ،

• μ آهي رياضي جو مطلب
• X آهي انفرادي قدر
• N آبادي جي ماپ آهي
• σ معياري انحراف آهي

بنيادي مثالن جا Excel ۾ Mean and Standard Deviation ڳڻيو

Mean Deviation Calculation with Formula

حساب ڪرڻ لاءِ Excel ۾ Mean Deviation ، اسان کي صرف ھيٺين قدمن تي عمل ڪرڻو پوندو.

قدم :

• اڳيون، قدرن جو تعداد ڳڻڻ لاءِ هيٺ ڏنل فارمولا لاڳو ڪريو .

هتي، COUNT فنڪشن سيل ۾ قدرن جو تعداد شمار ڪري ٿو D5:D7 .

• هيٺ ڏنل فارمولا داخل ڪريو حساب ڪرڻ لاءِ مان .
14> =AVERAGE(D5:D7)

هتي، AVERAGE فنڪشن حساب ڪري ٿو رينج ۾ مطلب D5:D7 .



• هيٺ ڏنل فارمولا استعمال ڪندي Median حساب ڪريو:
=MEDIAN(D5:D7)

هتي، MEDIAN فنڪشن رينج ۾ وچين کي حساب ڪري ٿو D5:D7 .



• هاڻي، ڳڻپ ڪريو مطلق قدر جي وچ ۾ فرق جي حصيداري جي قيمت ۽مطلب قدر.
=ABS(C15-$D$10)

هتي،

C15 = شيئر ويل

D10 = اوسط قدر



• استعمال ڪريو Fill Handle to AutoFill باقي سيلز.



• ساڳيء طرح، ڳڻپيو مڪمل قدر جي فرق جي وچ ۾ شيئر جي قيمت ۽ وچين قدر جي وچ ۾.
=ABS(C14-$D$11)

هتي،

C14 = شيئر جو قدر

D11 = وچين قدر



ڏسو_ پڻ: مختلف ادائيگين سان ايڪسل ۾ موجوده قدر ڪيئن ڳڻجي
• آٽو فل باقي سيلز.
14>



• ان کان پوء، حساب ڪريو (X-μ) جي مطلق قدر جو مجموعو. ان لاءِ، فارمولا آهي:
=SUM(D14:D16)

The SUM فنڪشن هتي سيلز ۾ قدر شامل ڪري ٿو D14:D16 .



• اڳيون، هيٺ ڏنل فارمولا استعمال ڪندي مطلق قدر جو مجموعو (X-M) جو حساب ڪريو. :
=SUM(E14:E16)

SUM فنڪشن هتي سيلز ۾ قدر شامل ڪري ٿو E14:E16 .



• ان سان گڏ، هيٺ ڏنل فارمولا کي ڳڻپ ڪرڻ لاءِ لاڳو ڪريو Mean Deviation From Mean :
=D18/D9

هتي،

D18 = مطلق قدر جو مجموعو (X-μ)

D9 = شيئر ويلز جو تعداد



• آخر ۾، حساب ڪرڻ لاءِ ھيٺ ڏنل فارمولا لاڳو ڪريو Mean Deviation From Median :
=D19/D9

هتي،

D19 = مطلق قدر جو مجموعو (X-M)

D9 = حصص جي قدرن جو تعداد



ان ڪري، اسان ٻنهي کي ڳڻپ ڪري سگھون ٿا ماني انحراف مان ميان ۽ ميڊين .

فارمولا سان معياري انحراف ڳڻپ

حساب ڪرڻ لاءِ اسان کي صرف هيٺين قدمن تي عمل ڪرڻو پوندو Excel ۾ معياري انحراف .

Steps :

• سڀ کان پهريان، لاڳاپيل معلومات سان گڏ ڊيٽا سيٽ کي ترتيب ڏيو. هتي، مون امتحاني نشانن کي ترتيب ڏنو آهي رول ، نالو ، ۽ مارڪ (X) ڪالمن ۾.
• اڳيون، هيٺ ڏنل فارمولا لاڳو ڪريو ڳڻپ ڪريو ڊيٽا جو ڪل تعداد (N) :
=COUNT(D5:D9)

هتي، COUNT فنڪشن ڏي ٿو سيل ۾ تعدد جو تعداد D5:D9 .



• هاڻي، حساب ڪرڻ لاءِ هيٺ ڏنل فارمولا لاڳو ڪريو Arithmetic Mean (μ) :
=AVERAGE(D5:D9)

هتي، AVERAGE فنڪشن حساب ڪري ٿو رينج ۾ مطلب D5:D9 .



• ان کان پوءِ، حساب ڪريو انحراف بابت مطلب (X-μ) ھيٺ ڏنل فارمولا سان:
=D5-$F$12

هتي،

D5 = تعدد قدر

F12 = رياضي مطلب



• پوءِ، آٽو فل باقي سيلز.
14>



• ٻيهر، حساب ڪريو انحراف جي اسڪوائر (X-μ)^2 بابت هيٺ ڏنل فارمولا سان:
=E5^2

هتي، مون صرف سيل ۾ قيمت کي اسڪوائر ڪيو آهي E5 جيڪو آهي انحراف بابت مطلب (X-μ) .



• آٽو فل باقي.



11>12>بعد ۾، ڳولهيو جمعانحراف جي چورس جو مطلب (X-μ)^2 فارمولا سان:
=SUM(F5:F9)

هتي، The SUM فنڪشن سيلز ۾ قدر شامل ڪيو F5:F9 .

36>

• ان سان گڏ، ماپ آبادي جي فرق ( σ^2) هيٺ ڏنل فارمولا سان:
=F13/F11

هتي،

F13 = مطلب بابت انحراف جي چورس جو مجموعو (X-μ)^2

F11 = ڊيٽا جو ڪل تعداد



• اڳيون، هيٺ ڏنل فارمولا کي ڳڻڻ لاءِ لاڳو ڪريو آبادي جي فرق کان معياري انحراف :
=F14^0.5

هتي، F14 وضاحت ڪري ٿو آبادي جي فرق .

38>

• ڳولڻ لاءِ Sample Variance (σ^2) ، ھيٺ ڏنل فارمولا داخل ڪريو:
=F13/(F11-1)

هتي،

0> F13 = انحراف جي چورس جو مجموعو مطلب (X-μ)^2

F11 = ڊيٽا جو ڪل تعداد



• آخرڪار، هيٺ ڏنل فارمولا داخل ڪريو Sample Variance کان معياري انحراف :
=F16^0.5

هتي، F16 ظاھر ڪري ٿو نمونو ويرينس .



بلٽ ان ايڪسل فنڪشن استعمال ڪندي مطلب ۽ معياري انحراف کي ڳڻڻ

اھڙا آھن مطلب ۽ معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ Excel ۾ ڪجهه بلٽ ان فنڪشن. اهي هيٺ ڏجن ٿا:

1. مطلب مان انحراف (Mean Deviation from Mean)

اسان حساب ڪري سگھون ٿا Mean Deviation From Mean AVEDEV function.

فارمولاis:

=AVEDEV(C5:C9)



2. آبادي جي معياري انحراف

سان

2 0>

3. نمونو معياري انحراف

STDEV.S فنڪشن سان، اسان حساب ڪري سگھون ٿا نمو معياري انحراف .

فارمولا هي آهي:

=STDEV.S(C5:C9)

43>

ان ڪري، اسان بلٽ ان فنڪشن جي مدد سان ڪري سگهون ٿا. بس حساب ڪريو Excel ۾ مطلب ۽ معياري انحراف .

Excel ۾ مختلف قسمن جي معياري انحرافن جي حساب سان

ڪجهه ڪم آهن جيڪي ڳڻڻ لاءِ استعمال ڪري سگھجن ٿا معياري انحراف . اهي آهن:

1>1. STDEV.P فنڪشن

اسان حساب ڪري سگھون ٿا معياري انحراف جي STDEV.P فنڪشن سان. سڄي آبادي کي ڳڻڻ لاءِ، STDEV.P فنڪشن استعمال ڪيو ويندو آهي.

ان لاءِ، اسان کي هيٺين فارمولي تي عمل ڪرڻو پوندو:

=STDEV.P(D5:D9)

44>3>0> 2. STDEVPA فنڪشن

اسان STDEVPA فنڪشن سان پڻ معياري انحراف حساب ڪري سگهون ٿا.

ان لاءِ، اسان کي هيٺين فارمولي تي عمل ڪرڻو پوندو. :

=STDEVPA(D5:D9)

45>

3. STDEV.S فنڪشن

STDEV.S فنڪشن جي مدد سان، اسان حساب ڪري سگھون ٿا معياري انحراف به. اهو نموني ڊيٽا سيٽ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي، نه پوري آبادي لاءِ.

ان لاءِ، اسان کي هيٺين جي پيروي ڪرڻ جي ضرورت آهيفارمولا:

=STDEV.S(D5:D9)

46>

4. STDEVA فنڪشن

STDEVA فنڪشن استعمال ڪندي، اسان حساب ڪري سگھون ٿا معياري انحراف به. اهو منطقي قدرن کي به مدنظر رکي ٿو.

ان لاءِ، اسان کي هيٺين فارمولي تي عمل ڪرڻو پوندو:

=STDEVA(D5:D9)



مشق سيڪشن

وڌيڪ ماهرن لاءِ، توهان هتي مشق ڪري سگهو ٿا.



نتيجو

هن آرٽيڪل ۾، مون ڪوشش ڪئي آهي. وضاحت ڪريو ڪيئن حساب ڪجي مطلب ۽ معياري انحراف کي Excel ۾ . اها منهنجي لاءِ وڏي خوشي جي ڳالهه هوندي جيڪڏهن هي آرٽيڪل ڪنهن به ايڪسل استعمال ڪندڙ کي ٿوري به مدد ڪري سگهي. ڪنهن به وڌيڪ سوالن لاء، هيٺ ڏنل تبصرو. توهان Excel استعمال ڪرڻ بابت وڌيڪ مضمونن لاءِ اسان جي سائيٽ جو دورو ڪري سگهو ٿا.