ວິທີການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍແລະມາດຕະຖານ Deviation ໃນ Excel

  • ແບ່ງປັນນີ້
Hugh West

ໃນ Excel, Deviation ແມ່ນການວັດແທກວິທີການກະຈາຍຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. a deviation ຂະຫນາດໃຫຍ່ຫມາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແມ່ນແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍ; deviation ຂະຫນາດນ້ອຍຫມາຍຄວາມວ່າມັນເປັນກຸ່ມຫຼາຍ. ມີຫຼາຍປະເພດຂອງ deviation ໃນ Excel. ໃນ​ບົດ​ຄວາມ​ນີ້​, ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ <1​> ວິ​ທີ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ສະ​ເລ່ຍ​ແລະ​ມາດ​ຕະ​ຖານ deviation ໃນ Excel <2​>​. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຫວັງ​ວ່າ​ມັນ​ຈະ​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ຫຼາຍ​ສໍາ​ລັບ​ທ່ານ​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ກໍາ​ລັງ​ຊອກ​ຫາ​ຂະ​ບວນ​ການ​ຂອງ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ສະ​ເລ່ຍ​ແລະ​ມາດ​ຕະ​ຖານ. xlsx

ການແນະນໍາການເສື່ອມເສີຍຄ່າ Mean Deviation

Mean Deviation ແມ່ນຫຍັງ?

Mean Deviation ແມ່ນການວັດແທກສະຖິຕິຂອງການປ່ຽນແປງ. ມັນຖືກຄິດໄລ່ເປັນຄ່າສະເລ່ຍຂອງ deviations ຢ່າງແທ້ຈິງຂອງຂໍ້ມູນຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ deviation ສະເລ່ຍໃນ Excel, ກ່ອນອື່ນ, ໃຫ້ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ຟັງຊັນ AVERAGE .

ຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ໃຊ້ຟັງຊັນ ABS ເພື່ອເອົາຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງ. ຄ່າຂອງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນແລະຄ່າສະເລ່ຍ. ສຸດທ້າຍ, ເອົາຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄ່າສົມບູນເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍໃຊ້ຟັງຊັນ AVERAGE .

ຄ່າຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນເຂົ້າກັນຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອຄ່າ deviation ໂດຍສະເລ່ຍມີຄ່າຕໍ່າ. ຄະແນນ deviation ໂດຍສະເລ່ຍສູງຊີ້ບອກວ່າຄ່າຂໍ້ມູນຖືກແຈກຢາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງກວ່າ.

ສູດຄິດໄລ່ເລກຄະນິດສາດເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ Deviation Mean

ຄ່າ deviation ສະເລ່ຍສາມາດຄິດໄລ່ໄດ້ຕາມຄ່າສະເລ່ຍ.deviation ຈາກຄ່າສະເລ່ຍຫຼື deviation ສະເລ່ຍຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ຖ້າຫາກວ່າໃນການຄິດໄລ່ຂອງທ່ານ, ຄ່າສະເລ່ຍເລກເລກຖືກລົບອອກຈາກຄ່າແຕ່ລະອັນ, ມັນຖືກເອີ້ນວ່າ deviation ສະເລ່ຍຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ຖ້າລາຍການທີ່ຖືກລົບແມ່ນຄ່າປານກາງ, ມັນຖືກເອີ້ນວ່າຄ່າ deviation ຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ສູດການຄິດໄລ່ຄ່າ deviation ສະເລ່ຍແມ່ນໃຫ້ຢູ່ລຸ່ມນີ້.

Mean Deviation from Mean

ຢູ່ໃສ,

  • X ແມ່ນການສັງເກດແຕ່ລະອັນ
  • μ ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍເລກຄະນິດ
  • N ແມ່ນຈໍານວນການສັງເກດທັງໝົດ

Mean Deviation from Median

Where,

  • X ແມ່ນແຕ່ລະການສັງເກດ
  • M ແມ່ນຄ່າກາງຂອງການສັງເກດ
  • N ແມ່ນຈໍານວນການສັງເກດທັງໝົດ

Introduction to Standard Deviation

Standard Deviation ແມ່ນຫຍັງ?

ມາດຕະຖານການບ່ຽງເບນ ເປັນການວັດແທກສະຖິຕິຂອງການກະຈາຍຂໍ້ມູນ, ຫຼືວິທີການກະຈາຍຂໍ້ມູນ. ມັນຖືກຄິດໄລ່ເປັນຮາກສີ່ຫລ່ຽມຂອງຄວາມແຕກຕ່າງ. ຄວາມແປປວນແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ເປັນກຳລັງສອງຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ສັນຍາລັກຂອງມັນແມ່ນ σ (ຕົວອັກສອນພາສາກຣີກ sigma).

ສູດເລກຄະນິດສາດເພື່ອຄຳນວນຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ

ເພື່ອຄຳນວນຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ, ເຈົ້າຕ້ອງຄຳນວນຄວາມແປປວນກ່ອນເປັນຄ່າ. ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານແມ່ນຮາກທີ່ສອງຂອງຄວາມແຕກຕ່າງ. ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານສາມາດມີ 2 ປະເພດ. ພວກມັນເປັນມາດຕະຖານຄວາມບ່ຽງເບນຂອງປະຊາກອນ ແລະມາດຕະຖານຕົວຢ່າງdeviation. ສູດຄຳນວນຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານແມ່ນໃຫ້ຢູ່ລຸ່ມນີ້.

ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ

ຕົວຢ່າງການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ

ນີ້ສໍາລັບທັງສອງສົມຜົນ,

  • μ ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍເລກຄະນິດ
  • X ແມ່ນ ຄ່າສ່ວນບຸກຄົນ
  • N ແມ່ນຂະຫນາດຂອງປະຊາກອນ
  • σ ແມ່ນຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ

ຕົວຢ່າງພື້ນຖານຂອງ ຄິດໄລ່ຄ່າ Deviation Mean ແລະ Standard Deviation ໃນ Excel

Mean Deviation Calculation with Formula

ເພື່ອຄຳນວນ Mean Deviation ໃນ Excel , ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຕ້ອງການເຮັດຕາມຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້ຕາມລຳດັບ.

ຂັ້ນຕອນ :

  • ຈັດຊຸດຂໍ້ມູນກ່ອນ. ທີ່ນີ້, ຂ້ອຍໄດ້ເອົາຊຸດຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄ່າຫຸ້ນໃນເດືອນຕ່າງໆຂອງປີ.

  • ຕໍ່ໄປ, ນຳໃຊ້ສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອນັບຈຳນວນຄ່າ. .
=COUNT(D5:D7)

ຢູ່ນີ້, ຟັງຊັນ COUNT ນັບຈຳນວນຄ່າໃນຕາລາງ D5:D7 .

  • ໃສ່ສູດຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄຳນວນ Mean .
=AVERAGE(D5:D7)

ຢູ່ນີ້, ຟັງຊັນ AVERAGE ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍໃນໄລຍະ D5:D7 .

  • ຄຳນວນ Median ໂດຍໃຊ້ສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້:
=MEDIAN(D5:D7)

ຢູ່ນີ້, ຟັງຊັນ MEDIAN ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍໃນຂອບເຂດ D5:D7 .

  • ດຽວນີ້, ຄິດໄລ່ຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງຂອງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງມູນຄ່າສ່ວນແບ່ງ ແລະຄ່າສະເລ່ຍ.
=ABS(C15-$D$10)

ທີ່ນີ້,

C15 = ຄ່າແບ່ງປັນ

D10 = ຄ່າສະເລ່ຍ

  • ໃຊ້ Fill Handle ເພື່ອ ຕື່ມອັດຕະໂນມັດ ຕາລາງສ່ວນທີ່ເຫຼືອ.<13

  • ເຊັ່ນດຽວກັນ, ໃຫ້ຄຳນວນຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງຂອງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງມູນຄ່າຫຸ້ນ ແລະຄ່າສະເລ່ຍ.
=ABS(C14-$D$11)

ຢູ່ນີ້,

C14 = ຄ່າແບ່ງປັນ

D11 = ຄ່າສະເລ່ຍ

  • ຕື່ມອັດຕະໂນມັດ ຕາລາງທີ່ເຫຼືອ.

  • ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄິດໄລ່ ຜົນບວກຂອງຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງຂອງ (X-μ). ສຳລັບນັ້ນ, ສູດຄຳນວນແມ່ນ:
=SUM(D14:D16)

ການ ຟັງຊັນ SUM ທີ່ນີ້ເພີ່ມຄ່າໃນເຊລ D14:D16 .

  • ຕໍ່ໄປ, ຄິດໄລ່ ຜົນບວກຂອງຄ່າສົມບູນຂອງ (X-M) ໂດຍໃຊ້ສູດທີ່ກ່າວມາຂ້າງລຸ່ມນີ້ :
=SUM(E14:E16)

ຟັງຊັນ SUM ທີ່ນີ້ເພີ່ມຄ່າໃນເຊລ E14:E16 .

  • ພ້ອມນີ້, ນຳໃຊ້ສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄຳນວນ Mean Deviation From Mean :
=D18/D9

ນີ້,

D18 = ຜົນລວມຂອງຄ່າສົມບູນຂອງ (X-μ)

D9 = ຈຳນວນຂອງຄ່າສ່ວນແບ່ງ

  • ສຸດທ້າຍ, ໃຊ້ສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄຳນວນ Mean Deviation From Median :
<6 =D19/D9

ນີ້,

D19 = ຜົນລວມຂອງຄ່າສົມບູນຂອງ (X-M)

D9 = ຈຳນວນຂອງຄ່າສ່ວນແບ່ງ

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ທັງສອງ Mean Deviation ຈາກ Mean ແລະ Median .

ການຄຳນວນຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານດ້ວຍສູດ

ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຕ້ອງການເຮັດຕາມຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້ຕາມລຳດັບເພື່ອຄຳນວນ Standard Deviation ໃນ Excel .

ຂັ້ນຕອນ :

  • ທຳອິດ, ຈັດຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ທີ່ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຈັດລຽງເຄື່ອງໝາຍກວດກາຢູ່ໃນຖັນ Roll , ຊື່ , ແລະ ເຄື່ອງໝາຍ (X) ຖັນ.
  • ຕໍ່ໄປ, ໃຫ້ໃຊ້ສູດຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອ ຄິດໄລ່ ຈຳນວນຂໍ້ມູນທັງໝົດ (N) :
=COUNT(D5:D9)

ຢູ່ບ່ອນນີ້, ຟັງຊັນ COUNT ຕອບຄ່າ ຈຳນວນຄວາມຖີ່ໃນເຊລ D5:D9 .

  • ດຽວນີ້, ໃຊ້ສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄຳນວນ ຄ່າສະເລ່ຍເລກຄະນິດ (μ) :
=AVERAGE(D5:D9)

ນີ້, ຟັງຊັນ AVERAGE ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍໃນໄລຍະ D5:D9 .

  • ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ຄຳນວນ Deviation ກ່ຽວກັບຄ່າສະເລ່ຍ (X-μ) ດ້ວຍສູດຄຳນວນທີ່ກ່າວມາຂ້າງລຸ່ມນີ້:
  • <14 =D5-$F$12

    ນີ້,

    D5 = ຄ່າຄວາມຖີ່

    F12 = ເລກເລກ ໝາຍເຖິງ

    • ຈາກນັ້ນ, ຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ ຕາລາງທີ່ຍັງເຫຼືອ.

    • ອີກເທື່ອໜຶ່ງ, ໃຫ້ຄຳນວນ ສີ່ຫຼ່ຽມຂອງການບ່ຽງເບນກ່ຽວກັບຄ່າສະເລ່ຍ (X-μ)^2 ດ້ວຍສູດທີ່ກ່າວມາຂ້າງລຸ່ມນີ້:
    =E5^2

    ຢູ່ນີ້, ຂ້ອຍພຽງແຕ່ກຳລັງສອງຄ່າໃນຕາລາງ E5 ເຊິ່ງເປັນ ການບ່ຽງເບນກ່ຽວກັບ ຄ່າສະເລ່ຍ (X-μ) .

    • ຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ ສ່ວນທີ່ເຫຼືອ.

    <35

    • ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຊອກຫາ ຜົນລວມຂອງສີ່ຫຼ່ຽມຂອງການບ່ຽງເບນກ່ຽວກັບຄ່າສະເລ່ຍ (X-μ)^2 ດ້ວຍສູດ:
    =SUM(F5:F9)

    ທີ່ນີ້, The ຟັງຊັນ SUM ເພີ່ມຄ່າໃນເຊລ F5:F9 .

    • ຄຽງຄູ່ກັບນັ້ນ, ວັດແທກ ຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງປະຊາກອນ ( σ^2) ດ້ວຍສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້:
    =F13/F11

    ທີ່ນີ້,

    F13 = ຜົນບວກຂອງສີ່ຫຼ່ຽມຂອງການບ່ຽງເບນປະມານຄ່າສະເລ່ຍ (X-μ)^2

    F11 = ຈຳນວນຂໍ້ມູນທັງໝົດ

    • ຖັດໄປ, ນຳໃຊ້ສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄຳນວນ ມາດຕະຖານຄວາມແຕກຕ່າງຈາກຄວາມຜັນຜວນຂອງຈຳນວນປະຊາກອນ :
    =F14^0.5

    ທີ່ນີ້, F14 ກຳນົດ ຄວາມຜັນຜວນຂອງປະຊາກອນ .

    • ເພື່ອຊອກຫາ ຄວາມແປປວນຕົວຢ່າງ (σ^2) , ໃສ່ສູດຕໍ່ໄປນີ້:
    =F13/(F11-1)

    ທີ່ນີ້,

    F13 = ຜົນລວມຂອງສີ່ຫຼ່ຽມຂອງການບ່ຽງເບນປະມານຄ່າສະເລ່ຍ (X-μ)^2

    F11 = ຈຳນວນຂໍ້ມູນທັງໝົດ

    • ສຸດທ້າຍ, ໃຫ້ໃສ່ສູດຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອໃຫ້ມີ ມາດຕະຖານຄວາມແຕກຕ່າງຈາກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຕົວຢ່າງ :
    =F16^0.5

    ທີ່ນີ້, F16 ເປັນຕົວແທນຂອງ ຄວາມແປປວນຕົວຢ່າງ .

    ການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ ແລະຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໂດຍໃຊ້ຟັງຊັນ Excel ໃນຕົວ

    ມີ ບາງຟັງຊັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນ Excel ເພື່ອຄິດໄລ່ Mean and Standard Deviation . ພວກມັນຖືກສະແດງຢູ່ລຸ່ມນີ້:

    1. Mean Deviation From Mean

    ພວກເຮົາສາມາດຄຳນວນ Mean Deviation From Mean ດ້ວຍຟັງຊັນ AVEDEV .

    ສູດແມ່ນ:

    =AVEDEV(C5:C9)

    2. Population Standard Deviation

    ກັບ STDEV.P ຟັງຊັນ, ພວກເຮົາສາມາດຄຳນວນ ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ .

    ສູດຄຳນວນແມ່ນ:

    =STDEV.P(C5:C9)

    3. Sample Standard Deviation

    ດ້ວຍຟັງຊັນ STDEV.S , ພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ Sample Standard Deviation .<3

    ສູດແມ່ນ:

    =STDEV.S(C5:C9)

    ດັ່ງນັ້ນ, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຟັງຊັນໃນຕົວ, ພວກເຮົາສາມາດ ພຽງແຕ່ຄິດໄລ່ Mean and Standard Deviation in Excel .

    ການຄຳນວນປະເພດຕ່າງໆຂອງການບິດເບືອນມາດຕະຖານໃນ Excel

    ມີບາງຟັງຊັນທີ່ສາມາດໃຊ້ໃນການຄຳນວນ ມາດຕະຖານ. deviations . ເຂົາເຈົ້າຄື:

    1. ຟັງຊັນ STDEV.P

    ພວກເຮົາສາມາດຄຳນວນ ມາດຕະຖານ deviations ດ້ວຍຟັງຊັນ STDEV.P . ເພື່ອຄິດໄລ່ຈຳນວນປະຊາກອນທັງໝົດ, ຟັງຊັນ STDEV.P ຖືກໃຊ້.

    ສຳລັບອັນນີ້, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດຕາມສູດຕໍ່ໄປນີ້:

    =STDEV.P(D5:D9)

    2. ຟັງຊັນ STDEVPA

    ພວກເຮົາຍັງສາມາດຄຳນວນ ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ ດ້ວຍຟັງຊັນ STDEVPA .

    ສຳລັບອັນນີ້, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດຕາມສູດຕໍ່ໄປນີ້. :

    =STDEVPA(D5:D9)

    3. ຟັງຊັນ STDEV.S

    ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຟັງຊັນ STDEV.S , ພວກເຮົາສາມາດຄຳນວນ ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ ໄດ້ເຊັ່ນກັນ. ອັນນີ້ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ, ບໍ່ແມ່ນປະຊາກອນທັງໝົດ.

    ສຳລັບອັນນີ້, ພວກເຮົາຕ້ອງປະຕິບັດຕາມຕໍ່ໄປນີ້.ສູດ:

    =STDEV.S(D5:D9)

    4. ຟັງຊັນ STDEVA

    ໂດຍໃຊ້ຟັງຊັນ STDEVA , ພວກເຮົາສາມາດຄຳນວນ ມາດຕະຖານ deviations ໄດ້ເຊັ່ນກັນ. ມັນຄຳນຶງເຖິງຄ່າທາງເຫດຜົນນຳ.

    ສຳລັບອັນນີ້, ພວກເຮົາຕ້ອງປະຕິບັດຕາມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້:

    =STDEVA(D5:D9)

    ພາກປະຕິບັດ

    ເພື່ອຄວາມຊໍານານເພີ່ມເຕີມ, ທ່ານສາມາດປະຕິບັດໄດ້ທີ່ນີ້.

    ສະຫຼຸບ

    ໃນບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມ ອະທິບາຍ ວິທີຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ ແລະມາດຕະຖານ deviation ໃນ Excel . ມັນຈະເປັນການດີໃຈຫຼາຍສໍາລັບຂ້ອຍຖ້າບົດຄວາມນີ້ສາມາດຊ່ວຍຜູ້ໃຊ້ Excel ໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າພຽງເລັກນ້ອຍ. ສໍາລັບການສອບຖາມເພີ່ມເຕີມ, comment ຂ້າງລຸ່ມນີ້. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເຂົ້າ​ເບິ່ງ​ເວັບ​ໄຊ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ສໍາ​ລັບ​ບົດ​ຄວາມ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ Excel.

Hugh West ເປັນຄູຝຶກ Excel ທີ່ມີປະສົບການສູງແລະນັກວິເຄາະທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 10 ປີໃນອຸດສາຫະກໍາ. ລາວຈົບປະລິນຍາຕີສາຂາບັນຊີ ແລະການເງິນ ແລະປະລິນຍາໂທສາຂາບໍລິຫານທຸລະກິດ. Hugh ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການສອນແລະໄດ້ພັດທະນາວິທີການສອນທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມແລະເຂົ້າໃຈ. ຄວາມຮູ້ຊ່ຽວຊານຂອງລາວກ່ຽວກັບ Excel ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຫລາຍພັນຄົນໃນທົ່ວໂລກປັບປຸງທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າແລະດີເລີດໃນອາຊີບຂອງພວກເຂົາ. ຜ່ານ blog ຂອງລາວ, Hugh ແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຂອງລາວກັບໂລກ, ສະຫນອງການສອນ Excel ຟຣີແລະການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ບຸກຄົນແລະທຸລະກິດສາມາດບັນລຸທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາ.