Სარჩევი
Excel-ში გადახრა არის თქვენი მონაცემების გავრცელების საზომი. დიდი გადახრა ნიშნავს, რომ თქვენი მონაცემები უფრო გავრცელებულია; მცირე გადახრა ნიშნავს, რომ ის უფრო დაჯგუფებულია. Excel-ში მრავალი სახის გადახრაა. ამ სტატიაში მე ვაპირებ გაჩვენოთ როგორ გამოვთვალოთ საშუალო და სტანდარტული გადახრა Excel-ში . იმედი მაქვს, რომ ძალიან გამოგადგებათ, თუ ეძებთ საშუალო და სტანდარტული გადახრის გამოთვლის პროცესს.
ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი
საშუალო და სტანდარტული გადახრის გამოთვლა. xlsx
შესავალი საშუალო გადახრაში
რა არის საშუალო გადახრა?
საშუალო გადახრა არის ცვალებადობის სტატისტიკური საზომი. იგი გამოითვლება, როგორც საშუალოდან მონაცემების აბსოლუტური გადახრების საშუალო. Excel-ში საშუალო გადახრის გამოსათვლელად, ჯერ გამოთვალეთ თქვენი მონაცემთა ნაკრების საშუალო მნიშვნელობა AVERAGE ფუნქციის გამოყენებით.
შემდეგ გამოიყენეთ ABS ფუნქცია აბსოლუტური მნიშვნელობის მისაღებად. თითოეულ მონაცემსა და საშუალოს შორის სხვაობის მნიშვნელობა. და ბოლოს, აიღეთ ამ აბსოლუტური სიდიდეების საშუალო AVERAGE ფუნქციის გამოყენებით.
მონაცემთა მნიშვნელობები კონცენტრირებულია ერთმანეთთან უფრო ახლოს, როდესაც საშუალო აბსოლუტურ გადახრას აქვს დაბალი მნიშვნელობა. მაღალი საშუალო აბსოლუტური გადახრის ქულა მიუთითებს იმაზე, რომ მონაცემთა მნიშვნელობები უფრო ფართოდ არის განაწილებული.
არითმეტიკული ფორმულა საშუალო გადახრის გამოსათვლელად
საშუალო გადახრა შეიძლება გამოითვალოს როგორც საშუალოგადახრა საშუალოდან ან საშუალო გადახრა საშუალოდან. თუ თქვენს გამოთვლებში არითმეტიკული საშუალო გამოკლებულია ცალკეულ მნიშვნელობებს, მას უწოდებენ საშუალო გადახრას საშუალოდან. თუ გამოკლებული ერთეული არის მედიანა, მას უწოდებენ საშუალო გადახრას მედიანადან. საშუალო გადახრის გამოთვლის ფორმულები მოცემულია ქვემოთ.
საშუალო გადახრა საშუალოდან
სად,
- X არის თითოეული დაკვირვება
- μ არის საშუალო არითმეტიკული
- N არის დაკვირვებების საერთო რაოდენობა
საშუალო გადახრა მედიანადან
სად,
- X არის თითოეული დაკვირვება
- M არის დაკვირვებების მედიანა
- N არის დაკვირვებების საერთო რაოდენობა
სტანდარტული გადახრის შესავალი
რა არის სტანდარტული გადახრა?
სტანდარტული გადახრა არის დისპერსიის სტატისტიკური საზომი, ან რამდენად გავრცელებულია მონაცემები. იგი გამოითვლება დისპერსიის კვადრატული ფესვით. დისპერსია არის კვადრატული განსხვავებების საშუალო საშუალოდან. მისი სიმბოლოა σ (ბერძნული ასო სიგმა).
არითმეტიკული ფორმულა სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად
სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად, ჯერ უნდა გამოთვალოთ დისპერსია, როგორც სტანდარტული გადახრა არის დისპერსიის კვადრატული ფესვი. სტანდარტული გადახრა შეიძლება იყოს 2 სახის. ეს არის პოპულაციის სტანდარტული გადახრა და ნიმუშის სტანდარტიგადახრა. სტანდარტული გადახრის გამოთვლის ფორმულა მოცემულია ქვემოთ.
პოპულაციის სტანდარტული გადახრა 
სტანდარტული გადახრის ნიმუში
აქ ორივე განტოლებისთვის,
- μ არის საშუალო არითმეტიკული
- X არის ინდივიდუალური მნიშვნელობა
- N არის პოპულაციის ზომა
- σ არის სტანდარტული გადახრა
ძირითადი მაგალითები გამოთვალეთ საშუალო და სტანდარტული გადახრები Excel-ში
საშუალო გადახრის გამოთვლა ფორმულით
იმისთვის, რომ გამოვთვალოთ საშუალო გადახრები Excel-ში , უბრალოდ უნდა მივყვეთ შემდეგი ნაბიჯების თანმიმდევრობით.
ნაბიჯები :
- პირველ რიგში მოაწყეთ მონაცემთა ნაკრები. აქ, მე ავიღე მონაცემთა ნაკრები წილის ღირებულებებზე წლის სხვადასხვა თვეებში.
- შემდეგ, გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა მნიშვნელობების რაოდენობის დასათვლელად. .
=COUNT(D5:D7) აქ COUNT ფუნქცია ითვლის მნიშვნელობების რაოდენობას უჯრედში D5:D7 .
- შეიტანეთ შემდეგი ფორმულა საშუალო გამოსათვლელად.
=AVERAGE(D5:D7) აქ AVERAGE ფუნქცია ითვლის საშუალოს დიაპაზონში D5:D7 .
- გამოთვალეთ მედიანი შემდეგი ფორმულის გამოყენებით:
=MEDIAN(D5:D7) აქ MEDIAN ფუნქცია ითვლის მედიანას დიაპაზონში D5:D7 .
- ახლა გამოთვალეთ სხვაობის აბსოლუტური მნიშვნელობა აქციის ღირებულებასა დასაშუალო მნიშვნელობა.
=ABS(C15-$D$10) აქ,
C15 = გაზიარების მნიშვნელობა
D10 = საშუალო მნიშვნელობა
- გამოიყენეთ შევსების სახელური ავტომატური შევსებისთვის დანარჩენი უჯრედები.
- ანალოგიურად, გამოთვალეთ აქციის ღირებულებასა და მედიანას შორის სხვაობის აბსოლუტური მნიშვნელობა.
=ABS(C14-$D$11) აქ,
C14 = გაზიარების მნიშვნელობა
D11 = საშუალო მნიშვნელობა
- ავტომატური შევსება დანარჩენი უჯრედები.
- ამის შემდეგ გამოთვალეთ (X-μ) აბსოლუტური მნიშვნელობის ჯამი. ამისთვის ფორმულა არის:
=SUM(D14:D16) SUM ფუნქცია აქ ამატებს მნიშვნელობას უჯრედებში D14:D16 .
- შემდეგ, გამოთვალეთ (X-M) აბსოლუტური მნიშვნელობის ჯამი ქვემოხსენებული ფორმულის გამოყენებით :
=SUM(E14:E16) SUM ფუნქცია აქ ამატებს მნიშვნელობას უჯრედებში E14:E16 .
- ამასთან ერთად გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა საშუალო გადახრა საშუალოდან :
=D18/D9 აქ,
D18 = (X-μ)-ის აბსოლუტური მნიშვნელობის ჯამი
D9 = აქციების მნიშვნელობების რაოდენობა
- და ბოლოს, გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა საშუალო გადახრა მედიანადან :
=D19/D9 აქ,
D19 = (X-M) აბსოლუტური მნიშვნელობის ჯამი
D9 = აქციების მნიშვნელობების რაოდენობა
ამგვარად, ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ ორივე საშუალო გადახრა საშუალოდან და მედიანიდან .
სტანდარტული გადახრის გამოთვლა ფორმულით
ჩვენ უბრალოდ უნდა მივყვეთ შემდეგი ნაბიჯების თანმიმდევრობით, რათა გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა Excel-ში .
ნაბიჯები :
- პირველ რიგში, მოაწყეთ მონაცემთა ნაკრები შესაბამისი ინფორმაციით. აქ მე დავალაგე საგამოცდო ნიშნები Roll , Name და Mark (X) სვეტებში.
- შემდეგი გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა გამოთვალეთ მონაცემების საერთო რაოდენობა (N) :
=COUNT(D5:D9) აქ, COUNT ფუნქცია აბრუნებს სიხშირეების რაოდენობა უჯრედში D5:D9 .
- ახლა გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა საშუალო არითმეტიკული (μ) :
=AVERAGE(D5:D9) აქ AVERAGE ფუნქცია ითვლის საშუალოს დიაპაზონში D5:D9 .
- ამის შემდეგ გამოთვალეთ გადახრა საშუალოზე (X-μ) ქვემოთ აღნიშნული ფორმულით:
=D5-$F$12 აქ,
D5 = სიხშირის მნიშვნელობა
F12 = არითმეტიკა ნიშნავს
- შემდეგ, ავტომატური შევსება დარჩენილ უჯრედებს.
- კიდევ ერთხელ, გამოთვალეთ გადახრის კვადრატი საშუალოზე (X-μ)^2 ქვემოთ აღნიშნული ფორმულით:
=E5^2 აქ, მე უბრალოდ კვადრატში გავასწორე მნიშვნელობა უჯრედში E5 რაც არის გადახრა დაახლოებით საშუალო (X-μ) .
- ავტომატური შევსება დანარჩენები.
- შემდეგ იპოვეთ ჯამგადახრის კვადრატის საშუალოზე (X-μ)^2 ფორმულით:
=SUM(F5:F9) აქ, SUM ფუნქციამ დაამატა მნიშვნელობა უჯრედებში F5:F9 .
- ამასთან ერთად გაზომეთ პოპულაციის ვარიაცია ( σ^2) შემდეგი ფორმულით:
=F13/F11 აქ,
F13 = გადახრის კვადრატის ჯამი საშუალოზე (X-μ)^2
F11 = მონაცემების საერთო რაოდენობა
- შემდეგ გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა სტანდარტული გადახრის პოპულაციის ვარიაციის გამოსათვლელად :
=F14^0.5 აქ, F14 განსაზღვრავს პოპულაციის ცვალებადობას .
- Sample Variance (σ^2) საპოვნელად , შეიყვანეთ შემდეგი ფორმულა:
=F13/(F11-1) აქ,
F13 = გადახრის კვადრატის ჯამი საშუალოზე (X-μ)^2
F11 = მონაცემების საერთო რაოდენობა
- და ბოლოს, შეიყვანეთ შემდეგი ფორმულა, რომ გქონდეთ სტანდარტული გადახრა ნიმუშის ვარიაციისგან :
=F16^0.5 აქ, F16 წარმოადგენს Sample Variance .
საშუალო და სტანდარტული გადახრის გამოთვლა ჩაშენებული Excel ფუნქციების გამოყენებით
არსებობს რამდენიმე ჩაშენებული ფუნქცია Excel-ში საშუალო და სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად . ისინი ნაჩვენებია ქვემოთ:
1. საშუალო გადახრა საშუალოდან
ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ საშუალო გადახრა საშუალოდან AVEDEV ფუნქციით.
ფორმულაარის:
=AVEDEV(C5:C9) 
2. პოპულაციის სტანდარტული გადახრა
STDEV.P ფუნქცია, ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ პოპულაციის სტანდარტული გადახრა .
ფორმულა არის:
=STDEV.P(C5:C9) 
3. სტანდარტული გადახრის ნიმუში
STDEV.S ფუნქციით, ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრის ნიმუში .
ფორმულა არის:
=STDEV.S(C5:C9) 
ამგვარად, ჩაშენებული ფუნქციების დახმარებით ჩვენ შეგვიძლია უბრალოდ გამოთვალეთ საშუალო და სტანდარტული გადახრები Excel-ში .
სტანდარტული გადახრების სხვადასხვა ტიპების გამოთვლა Excel-ში
არსებობს რამდენიმე ფუნქცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სტანდარტული გამოსათვლელად გადახრები . ესენია:
1. STDEV.P ფუნქცია
ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრები STDEV.P ფუნქციით. მთლიანი პოპულაციის გამოსათვლელად გამოიყენება STDEV.P ფუნქცია.
ამისთვის უნდა მივყვეთ შემდეგ ფორმულას:
=STDEV.P(D5:D9) 
2. STDEVPA ფუნქცია
ჩვენ ასევე შეგვიძლია გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრები STDEVPA ფუნქციით.
ამისთვის, ჩვენ უნდა მივყვეთ შემდეგ ფორმულას :
=STDEVPA(D5:D9) 
3. STDEV.S ფუნქცია
STDEV.S ფუნქციის დახმარებით ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრებიც . ეს გამოიყენება ნიმუშის მონაცემთა ნაკრებისთვის და არა მთელი პოპულაციისთვის.
ამისთვის, ჩვენ უნდა დავიცვათ შემდეგიფორმულა:
=STDEV.S(D5:D9) 
4. STDEVA ფუნქცია
STDEVA ფუნქციის გამოყენებით, ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრებიც . ის ასევე ითვალისწინებს ლოგიკურ მნიშვნელობებს.
ამისთვის უნდა მივყვეთ შემდეგ ფორმულას:
=STDEVA(D5:D9) 
პრაქტიკის განყოფილება
მეტი გამოცდილებისთვის შეგიძლიათ ივარჯიშოთ აქ.
დასკვნა
ამ სტატიაში მე შევეცადე განმარტეთ როგორ გამოვთვალოთ საშუალო და სტანდარტული გადახრა Excel-ში . ჩემთვის დიდი სიამოვნება იქნება, თუკი ეს სტატია ცოტათი მაინც დაეხმარება Excel-ის ნებისმიერ მომხმარებელს. ნებისმიერი დამატებითი შეკითხვისთვის, კომენტარი გააკეთეთ ქვემოთ. შეგიძლიათ ეწვიოთ ჩვენს საიტს დამატებითი სტატიებისთვის Excel-ის გამოყენების შესახებ.
