Mục lục
Trong Excel, Độ lệch là thước đo mức độ trải rộng dữ liệu của bạn. Độ lệch lớn có nghĩa là dữ liệu của bạn bị dàn trải hơn; một độ lệch nhỏ có nghĩa là nó được nhóm lại nhiều hơn. Có rất nhiều loại độ lệch trong Excel. Trong bài viết này, tôi sẽ trình bày cách tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong Excel . Tôi hy vọng nó sẽ rất hữu ích cho bạn nếu bạn đang tìm kiếm quy trình tính toán giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
Tải xuống Sách bài tập thực hành
Tính toán giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. xlsx
Giới thiệu về Độ lệch trung bình
Độ lệch trung bình là gì?
Độ lệch trung bình là thước đo thống kê về tính biến thiên. Nó được tính bằng giá trị trung bình của độ lệch tuyệt đối của dữ liệu so với giá trị trung bình. Để tính độ lệch trung bình trong Excel, trước tiên, hãy tính giá trị trung bình của tập dữ liệu bằng hàm AVERAGE .
Sau đó, sử dụng hàm ABS để lấy giá trị tuyệt đối giá trị của sự khác biệt giữa mỗi điểm dữ liệu và giá trị trung bình. Cuối cùng, lấy giá trị trung bình của các giá trị tuyệt đối đó bằng hàm AVERAGE .
Các giá trị dữ liệu được tập trung gần nhau hơn khi độ lệch tuyệt đối trung bình có giá trị thấp. Điểm độ lệch tuyệt đối trung bình cao cho thấy rằng các giá trị dữ liệu được phân phối rộng rãi hơn.
Công thức số học để tính toán độ lệch trung bình
Độ lệch trung bình có thể được tính bằng giá trị trung bìnhđộ lệch so với giá trị trung bình hoặc độ lệch trung bình so với trung vị. Nếu trong phép tính của bạn, giá trị trung bình số học bị trừ khỏi các giá trị riêng lẻ thì nó được gọi là độ lệch trung bình so với giá trị trung bình. Nếu mục bị trừ là trung vị thì nó được gọi là độ lệch trung bình so với trung vị. Các công thức tính độ lệch trung bình được đưa ra bên dưới.
Độ lệch trung bình so với giá trị trung bình
Ở đâu,
- X là mỗi quan sát
- μ là trung bình cộng
- N là tổng số quan sát
Độ lệch trung bình so với trung vị
Ở đâu,
- X là mỗi quan sát
- M là Trung vị của các quan sát
- N là tổng số quan sát
Giới thiệu về Độ lệch Chuẩn
Độ lệch Chuẩn là gì?
Độ lệch chuẩn là thước đo thống kê về mức độ phân tán hoặc mức độ lan truyền của dữ liệu. Nó được tính là căn bậc hai của phương sai. Phương sai là trung bình của sự khác biệt bình phương từ giá trị trung bình. Ký hiệu của nó là σ (chữ sigma trong tiếng Hy Lạp).
Công thức số học để tính độ lệch chuẩn
Để tính độ lệch chuẩn, trước tiên bạn cần tính phương sai dưới dạng độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Độ lệch chuẩn có thể có 2 loại. Chúng là độ lệch chuẩn dân số và chuẩn mẫusai lệch. Công thức tính độ lệch chuẩn được đưa ra bên dưới.
Độ lệch chuẩn dân số 
Độ lệch chuẩn mẫu
Ở đây cho cả hai phương trình,
- μ là trung bình cộng
- X là giá trị cá nhân
- N là quy mô dân số
- σ là độ lệch chuẩn
Các ví dụ cơ bản để Tính Độ lệch Trung bình và Độ lệch Chuẩn trong Excel
Tính Độ lệch Trung bình bằng Công thức
Để tính Độ lệch Trung bình trong Excel , chúng ta chỉ cần thực hiện tuần tự các bước sau.
Các bước :
- Đầu tiên hãy tổ chức tập dữ liệu. Ở đây, tôi đã lấy một bộ dữ liệu về giá trị cổ phiếu trong các tháng khác nhau trong năm.
- Tiếp theo, hãy áp dụng công thức sau để đếm số lượng giá trị .
=COUNT(D5:D7) Ở đây, Hàm COUNT đếm số lượng giá trị trong ô D5:D7 .
- Nhập công thức sau để tính Trung bình .
=AVERAGE(D5:D7) Ở đây, hàm AVERAGE tính giá trị trung bình trong phạm vi D5:D7 .
- Tính Trung vị bằng công thức sau:
=MEDIAN(D5:D7) Ở đây, hàm MEDIAN tính giá trị trung bình trong phạm vi D5:D7 .
- Bây giờ, hãy tính giá trị tuyệt đối của chênh lệch giữa giá trị cổ phiếu vàgiá trị trung bình.
=ABS(C15-$D$10) Ở đây,
C15 = Giá trị chia sẻ
D10 = Giá trị trung bình
- Sử dụng Fill Handle để Tự động điền các ô còn lại.
- Tương tự, hãy tính giá trị tuyệt đối của chênh lệch giữa giá trị cổ phiếu và giá trị trung bình.
=ABS(C14-$D$11) Ở đây,
C14 = Giá trị chia sẻ
D11 = Giá trị trung bình
- Tự động điền các ô còn lại.
- Sau đó, tính Tổng giá trị tuyệt đối của (X-μ). Đối với điều đó, công thức là:
=SUM(D14:D16) Hàm SUM ở đây cộng giá trị trong các ô D14:D16 .
- Tiếp theo, hãy tính Tổng giá trị tuyệt đối của (X-M) bằng cách sử dụng công thức được đề cập bên dưới :
=SUM(E14:E16) Hàm SUM ở đây cộng giá trị trong các ô E14:E16 .
- Cùng với điều này, hãy áp dụng công thức sau để tính Độ lệch trung bình so với trung bình :
=D18/D9 Ở đây,
D18 = Tổng giá trị tuyệt đối của (X-μ)
D9 = Số lượng giá trị chia sẻ
- Cuối cùng, áp dụng công thức sau để tính Độ lệch trung bình so với trung vị :
=D19/D9 Ở đây,
D19 = Tổng giá trị tuyệt đối của (X-M)
D9 = Số lượng giá trị chia sẻ
Do đó, chúng tôi có thể tính cả Độ lệch trung bình from Mean and Median .
Tính Độ Lệch Chuẩn Với Công Thức
Chúng ta chỉ cần làm tuần tự các bước sau để tính Độ lệch chuẩn trong Excel .
Các bước :
- Đầu tiên, tổ chức tập dữ liệu với thông tin liên quan. Ở đây, tôi đã sắp xếp điểm kiểm tra trong các cột Roll , Name và Mark (X) .
- Tiếp theo, áp dụng công thức sau cho tính toán Tổng số dữ liệu (N) :
=COUNT(D5:D9) Ở đây, hàm COUNT trả về số tần số trong ô D5:D9 .
- Bây giờ, hãy áp dụng công thức sau để tính Trung bình số học (μ) :
=AVERAGE(D5:D9) Ở đây, hàm AVERAGE tính giá trị trung bình trong phạm vi D5:D9 .
- Sau đó, tính Độ lệch về giá trị trung bình (X-μ) bằng công thức được đề cập bên dưới:
=D5-$F$12 Ở đây,
D5 = giá trị tần số
F12 = Số học Mean
- Sau đó, Tự động điền các ô còn lại.
- Một lần nữa, hãy tính Bình phương độ lệch về giá trị trung bình (X-μ)^2 bằng công thức được đề cập bên dưới:
=E5^2 Ở đây, tôi chỉ cần bình phương giá trị trong ô E5 là Độ lệch về giá trị trung bình (X-μ) .
- Tự động điền phần còn lại.
- Sau đó, tìm Tổngcủa bình phương độ lệch về giá trị trung bình (X-μ)^2 với công thức:
=SUM(F5:F9) Đây, The Hàm SUM đã thêm giá trị vào các ô F5:F9 .
- Cùng với đó, đo lường Phương sai tổng thể ( σ^2) với công thức sau:
=F13/F11 Ở đây,
F13 = Tổng bình phương độ lệch về giá trị trung bình (X-μ)^2
F11 = Tổng số dữ liệu
- Tiếp theo, hãy áp dụng công thức sau để tính Độ lệch chuẩn so với phương sai tổng thể :
=F14^0.5 Ở đây, F14 xác định Phương sai tổng thể .
- Để tìm Phương sai mẫu (σ^2) , hãy nhập công thức sau:
=F13/(F11-1) Đây,
F13 = Tổng bình phương độ lệch về giá trị trung bình (X-μ)^2
F11 = Tổng số dữ liệu
- Cuối cùng, nhập công thức sau để có Độ lệch chuẩn so với phương sai mẫu :
=F16^0.5 Ở đây, F16 đại diện cho Phương sai mẫu .
Tính toán giá trị trung bình và độ lệch chuẩn bằng các hàm Excel tích hợp
Có một số hàm tích hợp sẵn trong Excel để tính toán Độ lệch chuẩn và trung bình . Chúng được trình bày dưới đây:
1. Độ lệch trung bình so với giá trị trung bình
Chúng ta có thể tính toán Độ lệch trung bình so với giá trị trung bình bằng hàm AVEDEV .
Công thứclà:
=AVEDEV(C5:C9) 
2. Độ lệch chuẩn dân số
Với STDEV.P , chúng ta có thể tính toán Độ lệch chuẩn dân số .
Công thức là:
=STDEV.P(C5:C9) 
3. Độ lệch chuẩn mẫu
Với hàm STDEV.S , chúng ta có thể tính toán Độ lệch chuẩn mẫu .
Công thức là:
=STDEV.S(C5:C9) 
Do đó, với sự trợ giúp của các hàm tích hợp sẵn, chúng ta có thể chỉ cần tính Độ lệch chuẩn và trung bình trong Excel .
Tính toán các loại độ lệch chuẩn khác nhau trong Excel
Có một vài hàm có thể được sử dụng để tính toán Độ lệch chuẩn độ lệch . Đó là:
1. Hàm STDEV.P
Chúng ta có thể tính toán Độ lệch chuẩn bằng hàm STDEV.P . Để tính toàn bộ tổng thể, Hàm STDEV.P được sử dụng.
Đối với điều này, chúng ta cần thực hiện theo công thức sau:
=STDEV.P(D5:D9) 
2. Hàm STDEVPA
Chúng ta cũng có thể tính toán Độ lệch chuẩn bằng hàm STDEVPA .
Để làm được điều này, chúng ta cần thực hiện theo công thức sau :
=STDEVPA(D5:D9) 
3. Hàm STDEV.S
Với sự trợ giúp của hàm STDEV.S , chúng ta cũng có thể tính toán Độ lệch chuẩn . Điều này được sử dụng cho tập dữ liệu mẫu, không phải toàn bộ tập hợp.
Đối với điều này, chúng ta cần làm theo những điều saucông thức:
=STDEV.S(D5:D9) 
4. Hàm STDEVA
Sử dụng hàm STDEVA , chúng ta cũng có thể tính toán Độ lệch chuẩn . Nó cũng tính đến các giá trị logic.
Để làm được điều này, chúng ta cần tuân theo công thức sau:
=STDEVA(D5:D9) 
Phần Thực hành
Để có thêm chuyên môn, bạn có thể thực hành tại đây.
Kết luận
Trong bài viết này, tôi đã cố gắng giải thích cách tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong Excel . Tôi sẽ rất vui nếu bài viết này có thể giúp bất kỳ người dùng Excel nào dù chỉ một chút. Đối với bất kỳ truy vấn thêm, bình luận dưới đây. Bạn có thể truy cập trang web của chúng tôi để biết thêm các bài viết về cách sử dụng Excel.
