ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

  • ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ
Hugh West

ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ

Excel ਵਿੱਚ, Deviation ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਫੈਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਟਕਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਵਧੇਰੇ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ; ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਭਟਕਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਕਲੱਸਟਰ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਟਕਣਾ ਹਨ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ । ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਗਣਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।

ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਮੀਨ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਗਣਨਾ। xlsx

ਮੀਨ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਮੀਨ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?

ਮੀਨ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪ ਹੈ। ਇਹ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਔਸਤ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Excel ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ, AVERAGE ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

ਫਿਰ, ਪੂਰਨ ਲੈਣ ਲਈ ABS ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਮੁੱਲ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AVERAGE ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਹਨਾਂ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਲਓ।

ਡੇਟਾ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਪੂਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ ਮਾਧਿਅਮ ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਸਕੋਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮੁੱਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ।

ਔਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕਗਣਿਤਿਕ ਫਾਰਮੂਲਾ

ਔਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਮੱਧਮਾਨ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਔਸਤ ਤੋਂ ਭਟਕਣਾ ਜਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਭਟਕਣਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਘਟਾਉ ਕੀਤੀ ਆਈਟਮ ਮੱਧਮਾਨ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਔਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਔਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਮੀਨ ਤੋਂ ਔਸਤ ਵਿਵਹਾਰ

ਕਿੱਥੇ,

  • X ਹਰੇਕ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ
  • μ ਗਣਿਤ ਦਾ ਮਾਧਿਅਮ ਹੈ
  • N ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਹੈ

ਮੀਡੀਅਨ

ਕਿੱਥੇ,

  • X ਹਰ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ
  • M ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ ਹੈ
  • N ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਹੈ

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫੈਲਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪ ਹੈ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਫੈਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੇਰੀਏਂਸ ਦੇ ਵਰਗ ਮੂਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਵਰਗ ਅੰਤਰ ਦੀ ਔਸਤ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ σ (ਯੂਨਾਨੀ ਅੱਖਰ ਸਿਗਮਾ) ਹੈ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕਗਣਿਤ ਫਾਰਮੂਲਾ

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਵਰਗ ਮੂਲ ਹੈ। ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 2 ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਆਬਾਦੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰ ਹਨਭਟਕਣਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ

ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ

ਇੱਥੇ ਦੋਵਾਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਲਈ,

  • μ ਗਣਿਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ
  • X ਹੈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਲ
  • N ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ
  • σ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ

ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਫਾਰਮੂਲਾ

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੀਨ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਪੜਾਅ :

  • ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ, ਮੈਂ ਸਾਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੇਅਰ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਿਆ ਹੈ।

  • ਅੱਗੇ, ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ .
=COUNT(D5:D7)

ਇੱਥੇ, COUNT ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣਦਾ ਹੈ D5:D7

  • ਮੀਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ।
=AVERAGE(D5:D7)

ਇੱਥੇ, AVERAGE ਫੰਕਸ਼ਨ ਰੇਂਜ D5:D7 ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

  • ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੀਡੀਅਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ:
=MEDIAN(D5:D7)

ਇੱਥੇ, ਮੀਡੀਅਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਰੇਂਜ D5:D7 ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

  • ਹੁਣ, ਸ਼ੇਅਰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋਮਤਲਬ ਮੁੱਲ।
=ABS(C15-$D$10)

ਇੱਥੇ,

C15 = ਸ਼ੇਅਰ ਮੁੱਲ

D10 = ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲ

  • ਬਾਕੀ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਫਿਲ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

  • ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸ਼ੇਅਰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
=ABS(C14-$D$11)

ਇੱਥੇ,

C14 = ਸ਼ੇਅਰ ਮੁੱਲ

D11 = ਮੱਧਮ ਮੁੱਲ

  • ਆਟੋਫਿਲ ਬਾਕੀ ਸੈੱਲ।
  • 14>

    • ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, <1 ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ> (X-μ) ਦੇ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦਾ ਜੋੜ। ਉਸਦੇ ਲਈ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:
    =SUM(D14:D16)

    SUM ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਥੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ D14:D16

    • ਅੱਗੇ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ (X-M) ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦੇ ਜੋੜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ :
    =SUM(E14:E16)

    SUM ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਥੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ E14:E16

    • ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੀਨ ਤੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ :
    ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। =D18/D9

    ਇੱਥੇ,

    D18 = (X-μ)

    D9 ਦੇ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦਾ ਜੋੜ = ਸ਼ੇਅਰ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ

    • ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੀਡੀਅਨ ਤੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:
    =D19/D9

    ਇੱਥੇ,

    D19 = (X-M)

    D9 <ਦੇ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦਾ ਜੋੜ 2>= ਸ਼ੇਅਰ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ

    ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਮੀਨ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਮੀਨ ਅਤੇ ਮੀਡੀਅਨ ਤੋਂ।

    ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ

    ਸਾਨੂੰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ

    ਪੜਾਅ :

    • ਪਹਿਲਾਂ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ, ਮੈਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਲ , ਨਾਮ , ਅਤੇ ਮਾਰਕ (X) ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
    • ਅੱਗੇ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਡਾਟੇ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ (N) :
    =COUNT(D5:D9)

    ਇੱਥੇ, COUNT ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸੈੱਲ D5:D9 ਵਿੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਸੰਖਿਆ।

    • ਹੁਣ, ਅੰਕ ਗਣਿਤ ਮੱਧ (μ)<ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ 2>:
    =AVERAGE(D5:D9)

    ਇੱਥੇ, AVERAGE ਫੰਕਸ਼ਨ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ D5:D9 .

    • ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਮੱਧਮਾਨ (X-μ) ਬਾਰੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ:
    =D5-$F$12

    ਇੱਥੇ,

    D5 = ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਮੁੱਲ

    F12 = ਅੰਕਗਣਿਤ ਮਤਲਬ

    • ਫਿਰ, ਆਟੋਫਿਲ ਬਾਕੀ ਸੈੱਲ।
    • 14>

      • ਦੁਬਾਰਾ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਮੱਧਮਾਨ (X-μ)^2 ਬਾਰੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਰਗ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ:
      =E5^2

      ਇੱਥੇ, ਮੈਂ ਬਸ ਸੈੱਲ E5 ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ ਮੱਧਮਾਨ (X-μ)

      • ਆਟੋਫਿਲ ਬਾਕੀ।

      • ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜੋੜ ਲੱਭੋਮੱਧਮਾਨ (X-μ)^2 ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਰਗ ਦਾ:
      =SUM(F5:F9)

      ਇੱਥੇ, SUM ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜਿਆ F5:F9

      • ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਪੋ ਜਨਸੰਖਿਆ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ( σ^2) ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ:
      =F13/F11

      ਇੱਥੇ,

      F13 = 1

      • ਅੱਗੇ, ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਜਨਸੰਖਿਆ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ :
      =F14^0.5

      ਇੱਥੇ, F14 ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨ

      • ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (σ^2) ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ , ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ:
      =F13/(F11-1)

      ਇੱਥੇ,

      F13 = ਮੱਧਮਾਨ (X-μ)^2

      F11 = ਡਾਟੇ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ

      ਬਾਰੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਰਗ ਦਾ ਜੋੜ
      • ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਤੋਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ :
      =F16^0.5

      ਇੱਥੇ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ। F16 ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

      ਬਿਲਟ-ਇਨ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ

      ਹਨ ਮੀਨ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨ। ਉਹ ਹੇਠਾਂ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ:

      1. ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ

      ਅਸੀਂ AVEDEV ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੀਨ ਤੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

      ਫਾਰਮੂਲਾਹੈ:

      =AVEDEV(C5:C9)

      2. ਜਨਸੰਖਿਆ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ

      <ਦੇ ਨਾਲ 1>STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਸੀਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

      ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:

      =STDEV.P(C5:C9)

      3. ਸੈਂਪਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ

      STDEV.S ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

      ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:

      =STDEV.S(C5:C9)

      ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਬਸ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

      ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ

      ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਟਕਣਾ । ਉਹ ਹਨ:

      1. STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ

      ਅਸੀਂ STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

      ਇਸਦੇ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

      =STDEV.P(D5:D9)

      2. STDEVPA ਫੰਕਸ਼ਨ

      ਅਸੀਂ STDEVPA ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਵੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

      ਇਸਦੇ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। :

      =STDEVPA(D5:D9)

      3. STDEV.S ਫੰਕਸ਼ਨ

      STDEV.S ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਵੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ।

      ਇਸਦੇ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈਫਾਰਮੂਲਾ:

      =STDEV.S(D5:D9)

      4. STDEVA ਫੰਕਸ਼ਨ

      STDEVA ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਵੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

      ਇਸਦੇ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

      =STDEVA(D5:D9)

      ਅਭਿਆਸ ਸੈਕਸ਼ਨ

      ਹੋਰ ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

      48>

      ਸਿੱਟਾ

      ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ । ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੋਵੇਗੀ ਜੇਕਰ ਇਹ ਲੇਖ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਕਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਥੋੜੀ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ। ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਲੇਖਾਂ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹਿਊਗ ਵੈਸਟ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ 10 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਚ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਐਕਸਲ ਟ੍ਰੇਨਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੈ। ਉਸ ਕੋਲ ਲੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਬੈਚਲਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ। ਹਿਊਗ ਨੂੰ ਅਧਿਆਪਨ ਦਾ ਜਨੂੰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਅਧਿਆਪਨ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਦੇ ਉਸ ਦੇ ਮਾਹਰ ਗਿਆਨ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ ਰਾਹੀਂ, ਹਿਊਗ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਐਕਸਲ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।