ایکسل میں، انحراف اس بات کا ایک پیمانہ ہے کہ آپ کا ڈیٹا کتنا پھیلا ہوا ہے۔ بڑے انحراف کا مطلب ہے کہ آپ کا ڈیٹا زیادہ پھیلا ہوا ہے۔ ایک چھوٹا سا انحراف کا مطلب ہے کہ یہ زیادہ کلسٹرڈ ہے۔ ایکسل میں کئی قسم کے انحراف ہیں۔ اس مضمون میں، میں یہ دکھانے جا رہا ہوں کہ ایکسل میں اوسط اور معیاری انحراف کا حساب کیسے لگایا جائے ۔ مجھے امید ہے کہ اگر آپ اوسط اور معیاری انحراف کے حساب کتاب کے عمل کو تلاش کر رہے ہیں تو یہ آپ کے لیے بہت مددگار ثابت ہوگا۔

پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

مطلب انحراف کا تعارف

مطلب انحراف کیا ہے؟

میان ڈیوی ایشن تغیر کا ایک شماریاتی پیمانہ ہے۔ اس کا حساب اوسط سے ڈیٹا کے مطلق انحراف کے اوسط کے طور پر کیا جاتا ہے۔ Excel میں اوسط انحراف کا حساب لگانے کے لیے، پہلے AVERAGE فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے اپنے ڈیٹا سیٹ کے اوسط کا حساب لگائیں۔

پھر، مطلق لینے کے لیے ABS فنکشن کا استعمال کریں۔ ہر ڈیٹا پوائنٹ اور وسط کے درمیان فرق کی قدر۔ آخر میں، اوسط فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ان مطلق قدروں کا اوسط لیں۔

جب اوسط مطلق انحراف کی قدر کم ہوتی ہے تو ڈیٹا کی قدریں ایک دوسرے کے قریب مرکوز ہوتی ہیں۔ ایک اعلی اوسط مطلق انحراف اسکور اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ڈیٹا کی قدریں زیادہ وسیع پیمانے پر تقسیم کی گئی ہیں۔

اوسط انحراف کا حساب لگانے کے لیے ریاضی کا فارمولہ

وسط انحراف کو وسط کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے۔وسط سے انحراف یا وسط سے اوسط انحراف۔ اگر آپ کے حساب میں ریاضی کے اوسط کو انفرادی اقدار سے منہا کیا جاتا ہے تو اسے اوسط سے اوسط انحراف کہا جاتا ہے۔ اگر منقطع کردہ شے میڈین ہے تو اسے میڈین سے اوسط انحراف کہا جاتا ہے۔ اوسط انحراف کا حساب لگانے کے فارمولے ذیل میں دیئے گئے ہیں۔

میان سے انحراف

کہاں،

• X ہر ایک مشاہدہ ہے
• μ ریاضی کا اوسط ہے
• N مشاہدات کی کل تعداد ہے

میڈین سے انحراف کا مطلب

15>

کہاں،

• X ہر ایک مشاہدہ ہے
• M مشاہدات کا میڈین ہے
• N مشاہدات کی کل تعداد ہے

معیاری انحراف کا تعارف

معیاری انحراف کیا ہے؟

معیاری انحراف بازی کا ایک شماریاتی پیمانہ ہے، یا ڈیٹا کیسے پھیلا ہوا ہے۔ یہ تغیر کے مربع جڑ کے طور پر شمار کیا جاتا ہے۔ تغیر وسط سے مربع فرق کی اوسط ہے۔ اس کی علامت ہے σ (یونانی حرف سگما)۔

معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے ریاضی کا فارمولا

معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے، آپ کو پہلے تغیر کا حساب لگانا ہوگا۔ معیاری انحراف متغیر کا مربع جڑ ہے۔ معیاری انحراف 2 قسم کا ہو سکتا ہے۔ وہ آبادی کے معیاری انحراف اور نمونے کے معیار ہیں۔انحراف. معیاری انحراف کا حساب لگانے کا فارمولا ذیل میں دیا گیا ہے۔

آبادی معیاری انحراف

نمونہ معیاری انحراف

یہاں دونوں مساواتوں کے لیے،

• μ ریاضی کا مطلب ہے
• X ہے انفرادی قدر
• N آبادی کا سائز ہے
• σ معیاری انحراف ہے

کی بنیادی مثالیں ایکسل میں اوسط اور معیاری انحراف کا حساب لگائیں

فارمولے کے ساتھ اوسط انحراف کا حساب کتاب

ایکسل میں اوسط انحراف کا حساب لگانے کے لیے، ہمیں بس ترتیب وار درج ذیل مراحل پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔

مرحلہ :

• پہلے ڈیٹا سیٹ کو منظم کریں۔ یہاں، میں نے سال کے مختلف مہینوں میں شیئر ویلیوز پر ڈیٹا سیٹ لیا ہے۔

• اس کے بعد، اقدار کی تعداد گننے کے لیے درج ذیل فارمولے کا اطلاق کریں۔ .

یہاں، COUNT فنکشن سیل میں اقدار کی تعداد کو شمار کرتا ہے D5:D7 ۔

• مطلب کا حساب لگانے کے لیے درج ذیل فارمولہ داخل کریں۔

یہاں، اوسط فنکشن رینج میں اوسط کا حساب لگاتا ہے D5:D7 ۔

• مندرجہ ذیل فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے میڈین کا حساب لگائیں:

یہاں، میڈین فنکشن رینج میں میڈین کا حساب لگاتا ہے D5:D7 ۔

• اب، شیئر ویلیو اور کے درمیان فرق کی مطلق قدر کا حساب لگائیں۔اوسط قدر۔

یہاں،

C15 = شیئر ویلیو

D10 = اوسط قدر

• استعمال کریں فل ہینڈل سے آٹو فل باقی سیلز۔

• اسی طرح، شیئر ویلیو اور میڈین ویلیو کے درمیان فرق کی مطلق قدر کا حساب لگائیں۔

یہاں،

C14 = شیئر ویلیو

D11 = میڈین ویلیو

• آٹو فل باقی سیلز۔
14>



• اس کے بعد، <1 کا حساب لگائیں۔> (X-μ) کی مطلق قدر کا مجموعہ۔ اس کے لیے، فارمولہ ہے:
=SUM(D14:D16)

SUM فنکشن یہاں سیلز میں ویلیو کا اضافہ کرتا ہے D14:D16 ۔



• اس کے بعد، نیچے دیے گئے فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے (X-M) کی مطلق قدر کا حساب لگائیں۔ :
=SUM(E14:E16)

SUM فنکشن یہاں سیلز میں ویلیو شامل کرتا ہے E14:E16 ۔



• اس کے ساتھ، مطالعہ سے انحراف :
کا حساب لگانے کے لیے درج ذیل فارمولے کا اطلاق کریں۔ =D18/D9

یہاں،

D18 = (X-μ) کی مطلق قدر کا مجموعہ

D9 = شیئر ویلیوز کی تعداد



• آخر میں، میین ڈیوی ایشن فار میڈین کا حساب لگانے کے لیے درج ذیل فارمولے کا اطلاق کریں:
<6 =D19/D9

یہاں،

D19 = (X-M)

D9 <کی مطلق قدر کا مجموعہ 2>= شیئر ویلیوز کی تعداد



اس طرح، ہم دونوں کا حساب لگا سکتے ہیں میان ڈیوی ایشن میان اور میڈین سے۔

بھی دیکھو: ایکسل میں روٹ مین اسکوائر کی خرابی کا حساب کیسے لگائیں۔

فارمولے کے ساتھ معیاری انحراف کا حساب

ہمیں کا حساب لگانے کے لیے ترتیب وار درج ذیل مراحل پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔ ایکسل میں معیاری انحراف ۔

اقدامات :

• سب سے پہلے، متعلقہ معلومات کے ساتھ ڈیٹا سیٹ کو منظم کریں۔ یہاں، میں نے امتحانی نمبروں کو رول ، نام ، اور مارک (X) کالم میں ترتیب دیا ہے۔
• اس کے بعد، درج ذیل فارمولے کو لاگو کریں حساب لگائیں ڈیٹا کی کل تعداد (N) :
=COUNT(D5:D9)

یہاں، COUNT فنکشن لوٹاتا ہے سیل میں تعدد کی تعداد D5:D9 ۔



• اب، ریاضی اوسط (μ)<کا حساب لگانے کے لیے درج ذیل فارمولے کو لاگو کریں 2>:
=AVERAGE(D5:D9)

یہاں، اوسط فنکشن رینج میں اوسط کا حساب لگاتا ہے D5:D9 .



• اس کے بعد، نیچے دیے گئے فارمولے کے ساتھ وسط (X-μ) کے بارے میں انحراف کا حساب لگائیں:
<14 =D5-$F$12

یہاں،

D5 = تعدد قدر

F12 = ریاضی مطلب



• پھر، آٹو فل باقی سیلز۔



12 2>

یہاں، میں نے سیل E5 کی قدر کو آسانی سے مربع کیا ہے جو کہ انحراف ہے اوسط (X-μ) ۔



• آٹو فل باقی۔



• اس کے بعد، جمع تلاش کریں۔اوسط کے بارے میں انحراف کے مربع کا (X-μ)^2 فارمولے کے ساتھ:
=SUM(F5:F9)

یہاں، The SUM فنکشن سیلز میں ویلیو شامل کی F5:F9 ۔



• اس کے ساتھ، پیمائش کریں آبادی کا تغیر ( σ^2) مندرجہ ذیل فارمولے کے ساتھ:
=F13/F11

یہاں،

F13 = وسط (X-μ)^2

F11 = ڈیٹا کی کل تعداد

<37

• اس کے بعد، آبادی کے تغیر سے معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے درج ذیل فارمولے کا اطلاق کریں:
=F14^0.5

یہاں، F14 کی وضاحت کرتا ہے آبادی کا تغیر ۔



• تلاش کرنے کے لیے نمونہ تغیر (σ^2) ، درج ذیل فارمولا درج کریں:
=F13/(F11-1)

یہاں،

F13 = اوسط (X-μ)^2

F11 = ڈیٹا کی کل تعداد



کے بارے میں انحراف کے مربع کا مجموعہ
• آخر میں، سیمپل ویریئنس سے معیاری انحراف :
=F16^0.5

یہاں، درج ذیل فارمولے کو داخل کریں۔ F16 نمائندگی کرتا ہے نمونہ تغیر ۔



بلٹ ان ایکسل فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے اوسط اور معیاری انحراف کا حساب لگانا

ہیں میین اور معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے ایکسل میں کچھ بلٹ ان فنکشنز۔ وہ ذیل میں دکھائے گئے ہیں:

1. اوسط سے انحراف

ہم AVEDEV فنکشن کے ساتھ میان ڈیوی ایشن فار میڈ کا حساب لگا سکتے ہیں۔<3

فارمولہیہ ہے:

=AVEDEV(C5:C9)



2. آبادی کا معیاری انحراف

<کے ساتھ 1>STDEV.P فنکشن، ہم آبادی کے معیاری انحراف کا حساب لگا سکتے ہیں۔

فارمولہ ہے:

=STDEV.P(C5:C9)



3. نمونہ معیاری انحراف

STDEV.S فنکشن کے ساتھ، ہم Sample Standard Deviation کا حساب لگا سکتے ہیں۔<3

فارمولہ ہے:

=STDEV.S(C5:C9)

43>

اس طرح، بلٹ ان فنکشنز کی مدد سے، ہم بس ایکسل میں اوسط اور معیاری انحراف کا حساب لگائیں ۔

ایکسل میں معیاری انحراف کی مختلف اقسام کا حساب لگانا

کچھ فنکشنز ہیں جن کا استعمال معیاری حساب کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ انحراف ۔ وہ ہیں:

1۔ STDEV.P فنکشن

ہم STDEV.P فنکشن کے ساتھ معیاری انحراف کا حساب لگا سکتے ہیں۔ پوری آبادی کا حساب لگانے کے لیے، STDEV.P فنکشن استعمال کیا جاتا ہے۔

اس کے لیے، ہمیں درج ذیل فارمولے پر عمل کرنا ہوگا:

=STDEV.P(D5:D9)



2۔ STDEVPA فنکشن

ہم STDEVPA فنکشن کے ساتھ معیاری انحرافات کا حساب بھی لگا سکتے ہیں۔

اس کے لیے ہمیں درج ذیل فارمولے پر عمل کرنا ہوگا۔ :

=STDEVPA(D5:D9)



3۔ STDEV.S فنکشن

STDEV.S فنکشن کی مدد سے، ہم معیاری انحراف کا بھی حساب لگا سکتے ہیں۔ یہ نمونہ ڈیٹاسیٹ کے لیے استعمال ہوتا ہے، نہ کہ پوری آبادی کے لیے۔

اس کے لیے، ہمیں درج ذیل پر عمل کرنے کی ضرورت ہےفارمولا:

=STDEV.S(D5:D9)

46>

4۔ STDEVA فنکشن

STDEVA فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے، ہم معیاری انحراف کا بھی حساب لگا سکتے ہیں۔ یہ منطقی اقدار کو بھی مدنظر رکھتا ہے۔

اس کے لیے ہمیں درج ذیل فارمولے پر عمل کرنا ہوگا:

=STDEVA(D5:D9)



مشق سیکشن

مزید مہارت کے لیے، آپ یہاں پریکٹس کر سکتے ہیں۔



نتیجہ

اس مضمون میں، میں نے کوشش کی ہے۔ وضاحت کریں کہ ایکسل میں اوسط اور معیاری انحراف کا حساب کیسے لگایا جائے ۔ یہ میرے لیے بڑی خوشی کی بات ہو گی اگر یہ مضمون کسی ایکسل صارف کی تھوڑی بہت مدد کر سکے۔ مزید سوالات کے لیے، نیچے تبصرہ کریں۔ آپ Excel استعمال کرنے کے بارے میں مزید مضامین کے لیے ہماری سائٹ پر جا سکتے ہیں۔