ಪರಿವಿಡಿ
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಚಲನ ಎನ್ನುವುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಹೇಗೆ ಹರಡಿದೆ ಎಂಬುದರ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ವಿಚಲನ ಎಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಹೆಚ್ಚು ಹರಡಿದೆ; ಸಣ್ಣ ವಿಚಲನ ಎಂದರೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಹಲವು ವಿಧದ ವಿಚಲನಗಳಿವೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಲಿದ್ದೇನೆ. ನೀವು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅದು ನಿಮಗೆ ತುಂಬಾ ಸಹಾಯಕವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. xlsx
ಮೀನ್ ವಿಚಲನಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯ
ಮೀನ್ ವಿಚಲನ ಎಂದರೇನು?
ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಡೇಟಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಚಲನಗಳ ಸರಾಸರಿ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. Excel ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಮೊದಲು, AVERAGE ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
ನಂತರ, ಸಂಪೂರ್ಣವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ABS ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮೌಲ್ಯ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AVERAGE ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಚಲನವು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಚಲನ ಸ್ಕೋರ್ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅಂಕಗಣಿತದ ಸೂತ್ರ
ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದುಸರಾಸರಿಯಿಂದ ವಿಚಲನ ಅಥವಾ ಮಧ್ಯದಿಂದ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ. ನಿಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಕಳೆಯಲಾಗಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಳೆಯಲಾದ ಐಟಂ ಮಧ್ಯಂತರವಾಗಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಮಧ್ಯದಿಂದ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ
ಎಲ್ಲಿ,
- X ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಣೆ
- μ ಎಂಬುದು ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ
- N ಎಂಬುದು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ
ಮೀನ್ ವಿಚಲನ
ಎಲ್ಲಿ,
- X ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಣೆ
- M ಎಂಬುದು ಅವಲೋಕನಗಳ ಮಧ್ಯಂತರವಾಗಿದೆ
- N ಎಂಬುದು ಒಟ್ಟು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಪರಿಚಯ
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಎಂದರೇನು?
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಪ್ರಸರಣದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವರ್ಗಮೂಲವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ವರ್ಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದರ ಚಿಹ್ನೆಯು σ (ಗ್ರೀಕ್ ಅಕ್ಷರ ಸಿಗ್ಮಾ).
ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅಂಕಗಣಿತದ ಸೂತ್ರ
ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಮೊದಲು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವರ್ಗಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು 2 ವಿಧಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಅವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮಾನದಂಡಗಳಾಗಿವೆವಿಚಲನ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ 
ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ
ಇಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ಸಮೀಕರಣಗಳಿಗೆ,
- μ ಎಂಬುದು ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ
- X ಆಗಿದೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯ
- N ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರ
- σ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ
ಇದಕ್ಕೆ ಮೂಲ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ
ಫಾರ್ಮುಲಾದೊಂದಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಂತಗಳು :
- ಮೊದಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿ. ಇಲ್ಲಿ, ನಾನು ವರ್ಷದ ವಿವಿಧ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಷೇರು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
- ಮುಂದೆ, ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ .
=COUNT(D5:D7) ಇಲ್ಲಿ, COUNT ಫಂಕ್ಷನ್ D5:D7 ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸುತ್ತದೆ .
- ಸರಾಸರಿ .
=AVERAGE(D5:D7) ಇಲ್ಲಿ, AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ D5:D7 ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಧ್ಯಮ ವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ:
=MEDIAN(D5:D7) ಇಲ್ಲಿ, MEDIAN ಫಂಕ್ಷನ್ D5:D7 ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಈಗ, ಷೇರು ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಷೇರುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ.
=ABS(C15-$D$10) ಇಲ್ಲಿ,
C15 = ಷೇರು ಮೌಲ್ಯ
D10 = ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ
- ಉಳಿದ ಸೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಗೆ ಆಟೋಫಿಲ್ ಬಳಸಿ.
- ಅಂತೆಯೇ, ಷೇರು ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
=ABS(C14-$D$11)ಇಲ್ಲಿ,
C14 = ಷೇರು ಮೌಲ್ಯ
D11 = ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ
- ಸ್ವಯಂ ತುಂಬಿಸಿ ಉಳಿದ ಕೋಶಗಳು.
- ಅದರ ನಂತರ, <1 ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ> (X-μ) ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯದ ಮೊತ್ತ. ಅದಕ್ಕಾಗಿ, ಸೂತ್ರವು:
=SUM(D14:D16) SUM ಫಂಕ್ಷನ್ ಇಲ್ಲಿ <1 ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ>D14:D16 .
- ಮುಂದೆ, ಕೆಳಗೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು (X-M) ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ :
=SUM(E14:E16) SUM ಫಂಕ್ಷನ್ ಇಲ್ಲಿ E14:E16 ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ :
=D18/D9 ಇಲ್ಲಿ,
D18 = (X-μ)
D9 ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯದ ಮೊತ್ತ = ಷೇರು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
- ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಮೀನ್ ವಿಚಲನವನ್ನು ಮಧ್ಯದಿಂದ :
=D19/D9 ಇಲ್ಲಿ,
D19 = (X-M)
D9 <ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯದ ಮೊತ್ತ 2>= ಷೇರು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ ಎರಡನ್ನೂ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು ನಿಂದ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ .
ಫಾರ್ಮುಲಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ.
ಹಂತಗಳು :
- ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಿ. ಇಲ್ಲಿ, ನಾನು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಂಕಗಳನ್ನು ರೋಲ್ , ಹೆಸರು , ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕ್ (X) ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- ಮುಂದೆ, ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಲೆಕ್ಕ ಡೇಟಾದ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ (N) :
=COUNT(D5:D9) ಇಲ್ಲಿ, COUNT ಫಂಕ್ಷನ್ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಕೋಶದಲ್ಲಿನ ಆವರ್ತನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ D5:D9 .
- ಈಗ, ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ (μ)<ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ 2>:
=AVERAGE(D5:D9) ಇಲ್ಲಿ, AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಮಧ್ಯವನ್ನು D5:D9 ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ .
- ಅದರ ನಂತರ, ಕೆಳಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸರಾಸರಿ (X-μ) ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ:
=D5-$F$12 ಇಲ್ಲಿ,
D5 = ಆವರ್ತನ ಮೌಲ್ಯ
F12 = ಅಂಕಗಣಿತ ಅಂದರೆ
- ನಂತರ, ಆಟೋಫಿಲ್ ಉಳಿದ ಸೆಲ್‌ಗಳು.
- ಮತ್ತೆ, ಕೆಳಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸರಾಸರಿ (X-μ)^2 ವಿಚಲನದ ವರ್ಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ:
=E5^2 ಇಲ್ಲಿ, ನಾನು E5 ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ ಅದು ವಿಚಲನವಾಗಿದೆ ಸರಾಸರಿ (X-μ) .
- ಸ್ವಯಂ ಭರ್ತಿ ಉಳಿದಿದೆ.
- ನಂತರ, ಮೊತ್ತವನ್ನು ಹುಡುಕಿವಿಚಲನದ ವರ್ಗದ ಸರಾಸರಿ (X-μ)^2 ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ:
=SUM(F5:F9) ಇಲ್ಲಿ, ದಿ SUM ಫಂಕ್ಷನ್ ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ F5:F9 .
- ಅದರ ಜೊತೆಗೆ, ಅಳತೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ( σ^2) ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ:
=F13/F11 ಇಲ್ಲಿ,
F13 = ಸರಾಸರಿ (X-μ)^2
F11 = ದತ್ತಾಂಶದ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ
ಕುರಿತು ವಿಚಲನದ ವರ್ಗದ ಮೊತ್ತ
- ಮುಂದೆ, ಜನಸಂಖ್ಯಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ :
=F14^0.5 <0 ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ>ಇಲ್ಲಿ, F14ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. 
- ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು (σ^2) ಹುಡುಕಲು , ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ:
=F13/(F11-1) ಇಲ್ಲಿ,
F13 = ಸರಾಸರಿ (X-μ)^2
F11 = ಡೇಟಾದ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ
- ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಿ :
=F16^0.5 ಇಲ್ಲಿ, F16 ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ .
ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು
ಇದೆ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು. ಅವುಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ:
1. ಸರಾಸರಿ
ನಿಂದ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ನಾವು AVEDEV ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೀನ್ ವಿಚಲನ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು.
ಸೂತ್ರಆಗಿದೆ:
=AVEDEV(C5:C9) 
2. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ
STDEV.P ಕಾರ್ಯ, ನಾವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು.
ಸೂತ್ರವು:
=STDEV.P(C5:C9) 
3. ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ
STDEV.S ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ .
ಸೂತ್ರವು:
=STDEV.S(C5:C9) 
ಹೀಗೆ, ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ನಾವು ಮಾಡಬಹುದು ಸರಳವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ .
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ ವಿಚಲನಗಳು . ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
1. STDEV.P ಫಂಕ್ಷನ್
ನಾವು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು STDEV.P ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, STDEV.P ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ:
=STDEV.P(D5:D9) 
2. STDEVPA ಕಾರ್ಯ
ನಾವು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು STDEVPA ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು.
ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು :
=STDEVPA(D5:D9) 
3. STDEV.S ಫಂಕ್ಷನ್
STDEV.S ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಸಹಾಯದಿಂದ, ನಾವು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮಾದರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅಲ್ಲ.
ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆಸೂತ್ರ:
=STDEV.S(D5:D9) 
4. STDEVA ಫಂಕ್ಷನ್
STDEVA ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನಾವು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಇದು ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು:
=STDEVA(D5:D9) 
ಅಭ್ಯಾಸ ವಿಭಾಗ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣತಿಗಾಗಿ, ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಈ ಲೇಖನವು ಯಾವುದೇ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪವಾದರೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೆ ಅದು ನನಗೆ ಬಹಳ ಸಂತೋಷದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ, ಕೆಳಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ. Excel ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೇಖನಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ನಮ್ಮ ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಬಹುದು.
