مضمون آپ کو ایکسل میں معیاری انحراف کی فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کا حساب لگانے کے بنیادی طریقے دکھائے گا۔ معیاری انحراف کا تعین کرنا شماریات میں ایک بہت اہم پیرامیٹر ہے کیونکہ یہ ہمیں دکھاتا ہے کہ ڈیٹا اس کے اوسط سے کس طرح مختلف ہوتا ہے اور اس طرح یہ عملی پہلوؤں میں بہت مددگار ثابت ہوسکتا ہے۔

ڈیٹا سیٹ میں، ہمارے پاس ہے بیٹنگ کے اعدادوشمار سال کی حد میں۔ ڈیٹا سیٹ کو واضح کرنے کے لیے، میں اس کے بارے میں مختصراً وضاحت کرتا ہوں۔ 2011 کے سال میں، 23 بلے بازوں نے اسکور کیے 909 رنز ہر ایک؛ 2012 میں، 19 بلے باز ہٹ 780 رنز ہر ایک اور اسی طرح۔

پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کا معیاری انحراف.xlsx

معیاری انحراف کیا ہے؟

اصطلاح معیاری انحراف ان کے مطلب سے اقدار کے سیٹ کے بکھرنے کی پیمائش ہے۔ اگر قدروں کے سیٹ کا معیاری انحراف زیادہ ہے، تو ہم کہہ سکتے ہیں کہ ڈیٹا اپنے اوسط یا اوسط سے بہت زیادہ ہٹ جاتا ہے۔ اور اس طرح ہم کہہ سکتے ہیں کہ وہ اعداد و شمار فطرت میں ایک جیسے نہیں ہیں یا وہ آزاد ہیں۔ اگر معیاری انحراف کم ہے، تو ہم کہہ سکتے ہیں کہ ڈیٹا اپنے اوسط کے قریب رہتا ہے اور ان کے ایک دوسرے سے متعلق ہونے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔ معیاری انحراف کا ریاضیاتی فارمولا ذیل میں دیا گیا ہے۔

9>

کہاں، f = ڈیٹا کی فریکوئنسی

x̄ = اوسط کاڈیٹا

ایکسل میں فریکوئینسی ڈسٹری بیوشن کے معیاری انحراف کا حساب لگانے کے 2 طریقے

1۔ تعدد کی تقسیم کے معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے ریاضی کے فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے

اس سیکشن میں، میں آپ کو دکھاؤں گا کہ رنز کے معیاری انحراف کا تعین کیسے کریں۔ کہ ان بلے بازوں نے ریاضی کے فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے رنز بنائے۔ اس ڈیٹا کی فریکوئنسی ان کھلاڑیوں کی تعداد ہے جنہوں نے ہر سال میں رنز کی ایک خاص رقم اسکور کی ہے۔ آئیے ذیل کے عمل سے گزرتے ہیں۔

اقدامات:

• سب سے پہلے، ضروری پیرامیٹرز کے لیے کچھ ضروری کالم بنائیں جو ہمیں درج ذیل فارمولے کا تعین اور ٹائپ کرنے کی ضرورت ہے۔ سیل E5 میں۔

=C5*D5

یہ فارمولا 2011 میں بلے بازوں کے بنائے ہوئے کل رنز کو محفوظ کریں۔

• اس کے بعد، ENTER بٹن کو دبائیں اور آپ کو کل رنز <نظر آئیں گے۔ 2>جو کہ ان کھلاڑیوں نے 2011 میں ایک ساتھ اسکور کیا تھا۔

• بعد میں، فل ہینڈل کا استعمال کریں آٹو فل نچلے سیلز۔

• اس کے بعد، سیل C13 میں نیچے دیا گیا فارمولہ استعمال کریں اور <دبائیں۔ 1>داخل کریں ۔

=SUM(E5:E11)/SUM(D5:D11)

فارمولہ اوسط چلتا ہے فی سال بیٹر کی مدد سے SUM فنکشن ۔

• اب سیل <1 میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں۔>F5 ، دبائیں ENTER اور استعمال کریں Fill Handle to آٹو فل ۔

=D5*(C5-$C$13)^2

یہ فارمولہ ذخیرہ کرے گا f*(x-x̄)^2 ہر سال کی قدر۔

• اس کے بعد، سیل میں درج ذیل فارمولے کو ٹائپ کریں C14 اور دبائیں داخل کریں اس ڈیٹا کا۔
  • آخر میں سیل C15 میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں اور ENTER دبائیں۔

  =SQRT(C14)

  

  جیسا کہ معیاری انحراف تغیر کا مربع جڑ ہے، ہم C14 میں قدر کے مربع جڑ کا تعین کرنے کے لیے SQRT فنکشن استعمال کرتے ہیں۔

  مزید پڑھیں: ایکسل میں اوسط تغیر اور معیاری انحراف کا حساب کیسے لگائیں

  اسی طرح کی ریڈنگز

  • ایکسل میں کیٹگوریکل فریکوئینسی ٹیبل کیسے بنائیں (3 آسان طریقے)
  • ایکسل میں ایک رشتہ دار فریکوئینسی ہسٹوگرام بنائیں (3 مثالیں)
  • ایکسل میں گروپ فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کیسے بنائیں (3 آسان طریقے)
  <15

  2۔ تعدد کی تقسیم کے معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے ایکسل SUMPRODUCT فنکشن کا اطلاق

  اگر آپ شارٹ کٹ طریقے سے فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کی معیاری انحراف کا تعین کرنا چاہتے ہیں، یہ سب سے بہتر ہوگا اگر آپ اس کے لیے SUMPRODUCT فنکشن استعمال کریں۔ آئیے ذیل میں حل پر بات کرتے ہیں۔

  اقدامات:

  • سب سے پہلے، پیرامیٹرز کو ذخیرہ کرنے کے لیے کچھ ضروری قطاریں بنائیں اور سیل میں درج ذیل فارمولے کو ٹائپ کریں۔ C13 ۔

  =SUMPRODUCT(D5:D11,C5:C11)/SUM(D5:D11)

  

  یہاں، SUMPRODUCT فنکشن کل رنز 7 سالوں میں لوٹائے گا۔ ہم ایک سال میں ہر بلے باز کے بنائے ہوئے اوسط رنز چاہتے ہیں، لہذا ہم نے اسے بلے بازوں کی کل تعداد سے تقسیم کیا۔ ہم نے کل بلے بازوں کی تعداد داخل کرنے کے لیے ایکسل SUM فنکشن کا استعمال کیا۔

  • نتیجہ دیکھنے کے لیے ENTER دبائیں۔

  

  • اس کے بعد سیل C14 میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں۔

  =SQRT(SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11)) <2

  25>

  یہاں ہم نے SQRT فنکشن استعمال کیا تاکہ Variance کی مربع جڑ کا تعین کیا جاسکے اور اس لیے معیاری انحراف کا حساب لگائیں۔

  بھی دیکھو: فارمولہ کا استعمال کرتے ہوئے ایکسل میں فار لوپ کیسے بنائیں (3 مثالیں)

  بلے بازوں کی کل تعداد

  • آؤٹ پٹ : 157
• (C5:C11-C13)^2 — -> قدروں کی ایک رینج لوٹاتا ہے جو کہ ڈیٹا ( رنز ) اور اوسط کے درمیان فرق کے مربع ہیں۔
• SUMPRODUCT(( C5:C11-C13)^2,D5:D11) —-> نتائج مصنوعات رینج (C5:C11-C13)^2 <2 کے درمیان>اور D5:D11
  • آؤٹ پٹ : 2543093.00636943
• SUMPRODUCT(( C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11) —-> بن جاتا ہے
• 2543093.00636943/157
  • آؤٹ پٹ : 16198۔ 0446265569
• SQRT(SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11) /SUM(D5:D11)) —-> مڑتا ہے۔اس میں
• SQRT(16198.0446265569)
  • آؤٹ پٹ : 127۔ 271538949432

آخر میں، ہمیں اپنے ڈیٹا کا معیاری انحراف ملتا ہے۔

اس طرح آپ معیاری انحراف کا تعین کر سکتے ہیں۔ فریکوئینسی ڈسٹری بیوشن سم پروڈکٹ فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے۔

مزید پڑھیں: ایکسل میں مجموعی فریکوئنسی فیصد کا حساب لگائیں (6 طریقے) <3

پریکٹس سیکشن

یہاں، میں آپ کو اس آرٹیکل کا ڈیٹاسیٹ دے رہا ہوں تاکہ آپ اسے خود بنا سکیں اور ان طریقوں پر عمل کر سکیں۔

نتیجہ

آخر میں، ہم اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آپ فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کے معیاری انحراف کا حساب لگانے کا بنیادی علم سیکھ لیں گے۔ سگنل پروسیسنگ، کمیونیکیشن، پاور ٹرانسمیشن، یا یہاں تک کہ کائناتی تابکاری کے لیے ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے معیاری انحراف کی بنیادی باتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر آپ کے پاس اس مضمون کے حوالے سے کوئی سوال یا رائے ہے تو براہ کرم انہیں کمنٹ باکس میں شیئر کریں۔ آپ کے قیمتی خیالات مجھے اپنے آنے والے مضامین کو بہتر بنانے میں مدد کریں گے۔