Статья покажет вам основные способы расчета Стандартное отклонение из Распределение частот в Excel. Определение Стандартное отклонение является очень важным параметром в статистике, поскольку он показывает нам, как данные отличаются от среднего значения, и поэтому может быть очень полезен в практических аспектах.

В наборе данных мы имеем статистику битов в диапазоне Годы Чтобы проиллюстрировать набор данных, позвольте мне вкратце рассказать о нем. В году 2011 , 23 бэттера забил 909 Пробежки каждый; в 2012 , 19 баттеров ударить 780 бегов каждый и так далее.

Скачать Рабочую тетрадь для практических занятий

Стандартное отклонение частотного распределения.xlsx

Что такое стандартное отклонение?

Термин Стандартное отклонение это измерение рассеяния набора значений от их среднее . Если Стандартное отклонение набора значений высок, мы можем сказать, что данные сильно отклоняются от среднего значения. И, таким образом, мы можем сказать, что эти данные не похожи по своей природе или они независимы.Если Стандартное отклонение низкий, можно сказать, что данные остаются близкими к своему среднему значению и существует большая вероятность того, что они связаны друг с другом. Математическая формула для Стандартное отклонение приводится ниже.

Где, f = Частота данных

x = Каждое значение данных

x̄ = среднее значение данных

2 способа вычисления стандартного отклонения частотного распределения в Excel

1. использование математической формулы для расчета стандартного отклонения частотного распределения

В этом разделе я покажу вам, как определить Стандартное отклонение из Запускается что эти бэттеры набрали очки, используя математическую формулу. Частота этих данных является количество игроков, которые набрали определенное количество работает в каждом году. Давайте рассмотрим этот процесс ниже.

Шаги:

• Сначала сделайте несколько столбцов для необходимых параметров, которые нам нужно определить, и введите в ячейку следующую формулу E5 .

=C5*D5

Эта формула будет хранить общее количество пробежек, набранных бэттерами в 2011 .

• После этого нажмите кнопку ENTER и вы увидите общую сумму работает что эти игроки забили вместе в 2011 .

• Позже используйте Наполнительная рукоятка на Автозаполнение нижние клетки.

• После этого используйте приведенную ниже формулу в ячейке C13 и нажмите ENTER .

=SUM(E5:E11)/SUM(D5:D11)

Формула вернет значение Средние пробеги в год Кляр с помощью функция SUM .

• Теперь введите следующую формулу в ячейку F5 , нажмите ENTER и использовать Наполнительная рукоятка на Автозаполнение .

=D5*(C5-$C$13)^2

В этой формуле будет храниться f*(x-x̄)^2 значение для каждого года.

• После этого введите в ячейку следующую формулу C14 и нажмите ENTER .

=SUM(F5:F11)/SUM(D5:D11)

Это позволит рассчитать Отклонение этих данных.

• Наконец, введите следующую формулу в ячейку C15 и нажмите ENTER .

=SQRT(C14)

Как Стандартное отклонение квадратный корень из Отклонение , мы используем функция SQRT чтобы определить квадратный корень из значения в C14 .

Подробнее: Как рассчитать среднюю дисперсию и стандартное отклонение в Excel

Похожие чтения

• Как создать категориальную таблицу частот в Excel (3 простых способа)
• Создание гистограммы относительной частоты в Excel (3 примера)
• Как создать сгруппированное частотное распределение в Excel (3 простых способа)

2. Применение функции SUMPRODUCT в Excel для расчета стандартного отклонения частотного распределения

Если вы хотите определить Стандартное отклонение из Распределение частот коротким путем, будет лучше, если вы используете функция SUMPRODUCT Давайте обсудим решение ниже.

Шаги:

• Сначала создайте несколько необходимых строк для хранения параметров и введите в ячейку следующую формулу C13 .

= СУММАРНЫЙ ПРОДУКТ(D5:D11,C5:C11)/СУММА(D5:D11)

Здесь SUMPRODUCT функция вернет общую сумму работает по 7 лет Мы хотим получить среднее количество пробежек, забитых каждым бэттером за год, поэтому мы разделили его на общее количество бэттеров. Мы использовали Excel Функция SUM для ввода количества всех бэттеров.

• Нажмите ENTER чтобы увидеть результат.

• После этого введите в ячейку следующую формулу C14 .

=SQRT(SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11))

Здесь мы использовали функция SQRT чтобы определить квадратный корень из Отклонение и, следовательно, рассчитать Стандартное отклонение

Разбивка формулы

• SUM(D5:D11) --> возвращает общее количество бэттеров
  • Выход : 157
• (C5:C11-C13)^2 --> возвращает диапазон значений, которые являются квадратами разности между данные ( работает ) и среднее.
• SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11) —-> приводит к суммированию продукция между диапазоном (C5:C11-C13)^2 и D5:D11
  • Выход : 2543093.00636943
• SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11) —-> становится
• 2543093.00636943/157
  • Выход : 16198. 0446265569
• SQRT(SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11)) --> превращается в
• SQRT(16198.0446265569)
  • Выход : 127. 271538949432

Наконец, мы получаем Стандартное отклонение наших данных.

Таким образом, вы можете определить Стандартное отклонение из Распределение частот используя Функция SUMPRODUCT .

Читать далее: Вычислить кумулятивную частоту в процентах в Excel (6 способов)

Практическая секция

Здесь я предоставляю вам набор данных из этой статьи, чтобы вы могли сделать его самостоятельно и применить эти методы на практике.

Заключение

В итоге можно предположить, что вы освоите базовые знания по вычислению Стандартное отклонение из Распределение частот Анализ данных для обработки сигналов, связи, передачи энергии или даже космического излучения требует основ знаний в области обработки данных. Стандартное отклонение Если у вас есть вопросы или отзывы по этой статье, пожалуйста, поделитесь ими в поле для комментариев. Ваши ценные идеи помогут мне обогатить мои последующие статьи.