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这篇文章将告诉你计算的基本方法 标准偏差 的一个 频率分布 在Excel中确定 标准偏差 是统计学中一个非常重要的参数,因为它向我们展示了数据与平均值的变化情况,因此它在实际工作中很有帮助。
在数据集中,我们的击球统计数字范围为 年 为了说明这个数据集,让我简单地解释一下。 2011 , 23名打手 得分 909次运行 每个;在 2012 , 19名打手 撞击 780次运行 每个人,等等。
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频率分布的标准偏差.xlsx
什么是标准偏差?
术语 标准偏差 是对一组数值的散射的测量,从其 意味着 .如果 标准偏差 因此,我们可以说,这些数据在性质上不相似,或者说它们是独立的。 如果 标准偏差 是低的,我们可以说,数据保持在接近其平均值的水平上,而且它们之间有更大的可能性是相互关联的。 数学公式为 标准偏差 下面给出的是。
在哪里? f = 数据的频率
x = 数据的每个值
x̄ = 数据的平均值
在Excel中计算频率分布的标准偏差的2种方法
1.使用数学公式计算频率分布的标准偏差
在本节中,我将告诉你如何确定 标准偏差 的。 运行 这些击球手用数学公式计算出的分数。 頻率 这个数据是指获得一定数量分数的球员的数量。 运行 让我们来看看下面的过程。
步骤。
- 首先,为我们需要确定的必要参数制作一些必要的列,并在单元格中输入以下公式 E5 .
=C5*D5
这个公式将存储打者在以下方面的总得分 2011 .
- 之后,点击 进入 按钮,你将看到总 运行 这几位球员的得分都是在 2011 .
- 稍后,使用 填充手柄 至 自动填表 下层细胞。
- 此后,在单元格中使用以下公式 C13 并按 进入 .
=SUM(E5:E11)/SUM(D5:D11)
该公式将返回 平均跑动 每年的一个 殴打 的帮助下,在 SUM函数 .
- 现在在单元格中输入以下公式 F5 ,按 进入 并使用 填充手柄 至 自动填表 .
=D5*(C5-$C$13)^2
这个公式将存储 f*(x-x̄)^2 每一年的价值。
- 之后,在单元格中输入以下公式 C14 并按 进入 .
=SUM(F5:F11)/SUM(D5:D11)
这将计算出 差异 这个数据的。
- 最后,在单元格中输入以下公式 C15 并按 进入 .
=SQRT(C14)
如 标准偏差 的平方根。 差异 ,我们使用 SQRT函数 的平方根,以确定 C14 .
阅读更多:如何在Excel中计算平均方差和标准差
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2.应用Excel SUMPRODUCT函数计算频率分布的标准偏差
如果你想确定 标准偏差 的一个 频率分布 的捷径方式,最好是使用 SUMPRODUCT函数 下面我们来讨论一下解决方案。
步骤。
- 首先,做一些必要的行来存储参数,并在单元格中输入以下公式 C13 .
=sumproduct(d5:d11,c5:c11)/sum(d5:d11)。
在这里, 废物利用 函数将返回总的 运行 超过 7年 我们想知道一年中每个打者的平均得分,所以我们用它除以打者的总数。 我们用Excel SUM功能 来输入总击球数。
- 新闻 进入 来看结果。
- 之后,在单元格中输入以下公式 C14 .
=sqrt(sumproduct((c5:c11-c13)^2,d5:d11) /sum(d5:d11))
在这里,我们使用了 SQRT函数 的平方根,以确定 差异 并因此计算出 标准偏差
公式分解
- SUM(D5:D11) --> 返回打者总数
- 输出: 157
- (C5:C11-C13)^2 --> 返回一个数值范围,该范围内的数值为 数据 ( 运行 )和平均值。
- SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11) —-> 的结果是,在 产品 之间的范围 (C5:C11-C13)^2 和 D5:D11
- 输出: 2543093.00636943
- SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11) —-> 成为
- 2543093.00636943/157
- 输出: 16198. 0446265569
- SQRT(SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11)) --> 变成了
- SQRT(16198.0446265569)
- 输出: 127. 271538949432
最后,我们得到 标准偏差 我们的数据的。
因此,你可以确定 标准偏差 的 频率分布 使用 SUMPRODUCT功能 .
阅读更多。 在Excel中计算累积频率百分比(6种方法)
练习部分
在这里,我把这篇文章的数据集给你,这样你就可以自己制作,练习这些方法。
总结
最后,我们可以推测,你将学会计算的基本知识。 标准偏差 的一个 频率分布 信号处理、通信、电力传输、甚至宇宙辐射的数据分析需要以下基础知识。 标准偏差 如果你对这篇文章有任何问题或反馈,请在评论框中分享。 你的宝贵意见将帮助我丰富我接下来的文章。