लेख तुम्हाला एक्सेलमध्ये फ्रिक्वेंसी डिस्ट्रिब्युशन चे मानक विचलन मोजण्याचे मूलभूत मार्ग दाखवेल. मानक विचलन निश्चित करणे हे सांख्यिकीतील एक अतिशय महत्त्वाचे पॅरामीटर आहे कारण ते आपल्याला दाखवते की डेटा त्याच्या सरासरीपेक्षा कसा बदलतो आणि त्यामुळे ते व्यावहारिक बाबींमध्ये खूप उपयुक्त ठरू शकते.

डेटासेटमध्ये, आमच्याकडे आहे वर्षे श्रेणीतील फलंदाजीची आकडेवारी. डेटासेट स्पष्ट करण्यासाठी, मी त्याबद्दल थोडक्यात स्पष्ट करू. 2011 या वर्षी, 23 फलंदाजांनी प्रत्येकी 909 धावा केल्या; 2012 मध्ये, 19 फलंदाज प्रत्येकी 780 धावा हिट करा.

सराव वर्कबुक डाउनलोड करा

फ्रिक्वेंसी वितरणाचे मानक विचलन.xlsx

मानक विचलन म्हणजे काय?

शब्द मानक विचलन हे त्यांच्या मध्य पासून मूल्यांच्या संचाच्या विखुरण्याचे मोजमाप आहे. मूल्यांच्या संचाचे मानक विचलन उच्च असल्यास, आम्ही असे म्हणू शकतो की डेटा त्याच्या सरासरी किंवा सरासरीपासून खूप विचलित होतो. आणि अशा प्रकारे आपण असे म्हणू शकतो की ते डेटा निसर्गात समान नाहीत किंवा ते स्वतंत्र आहेत. जर मानक विचलन कमी असेल, तर आपण असे म्हणू शकतो की डेटा त्याच्या सरासरीच्या जवळ राहतो आणि ते एकमेकांशी संबंधित असण्याची शक्यता जास्त असते. मानक विचलन चे गणितीय सूत्र खाली दिले आहे.

कुठे, f = डेटाची वारंवारता

x̄ = सरासरीडेटा

एक्सेलमधील फ्रिक्वेन्सी वितरणाच्या मानक विचलनाची गणना करण्याचे २ मार्ग

1. फ्रिक्वेन्सी वितरणाच्या मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी गणितीय सूत्र वापरणे

या विभागात, मी तुम्हाला रन्स चे मानक विचलन कसे ठरवायचे ते दाखवतो. की या फलंदाजांनी गणितीय सूत्र वापरून धावा केल्या. या डेटाची फ्रिक्वेंसी प्रत्येक वर्षी ठराविक प्रमाणात रन करणाऱ्या खेळाडूंची संख्या आहे. चला खालील प्रक्रियेतून जाऊ या.

स्टेप्स:

• प्रथम, आवश्यक पॅरामीटर्ससाठी काही आवश्यक कॉलम बनवा जे आम्हाला निर्धारित करण्यासाठी आणि खालील सूत्र टाइप करा. सेल E5 मध्ये.

=C5*D5

हे सूत्र होईल 2011 मध्ये फलंदाजांनी केलेल्या एकूण धावा संग्रहित करा.

• त्यानंतर, एंटर बटण दाबा आणि तुम्हाला एकूण रन <दिसेल. 2>या खेळाडूंनी 2011 मध्ये एकत्रितपणे धावा केल्या.

• नंतर, फिल हँडल वापरा ऑटोफिल खालच्या सेल.

• त्यानंतर, सेल C13 मध्‍ये खालील फॉर्म्युला वापरा आणि <दाबा 1>एंटर .

=SUM(E5:E11)/SUM(D5:D11)

सूत्र <परत करेल 1>सरासरी धावते दर वर्षी बॅटर च्या मदतीने SUM फंक्शन .

• आता सेल <1 मध्ये खालील सूत्र टाइप करा>F5 , ENTER दाबा आणि फिल हँडल वापरा ऑटोफिल .

=D5*(C5-$C$13)^2

हे सूत्र संचयित करेल f*(x-x̄)^2 प्रत्येक वर्षासाठी मूल्य.

• त्यानंतर, सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करा C14 आणि दाबा एंटर करा .

=SUM(F5:F11)/SUM(D5:D11)

हे विविधता मोजेल या डेटाचा.

• शेवटी, सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करा C15 आणि एंटर दाबा.

=SQRT(C14)

जसे मानक विचलन विविधता चे वर्गमूळ आहे, C14 मधील मूल्याचे वर्गमूळ निर्धारित करण्यासाठी आम्ही SQRT फंक्शन वापरतो.

अधिक वाचा: Excel मध्ये सरासरी भिन्नता आणि मानक विचलन कसे मोजायचे

समान रीडिंग

• एक्सेलमध्ये एक श्रेणीबद्ध वारंवारता सारणी कशी बनवायची (3 सोप्या पद्धती)
• एक्सेलमध्ये रिलेटिव्ह फ्रिक्वेन्सी हिस्टोग्राम बनवा (3 उदाहरणे)
• एक्सेलमध्ये ग्रुप केलेले फ्रिक्वेन्सी डिस्ट्रिब्युशन कसे तयार करावे (3 सोपे मार्ग)
<15 <१०> २. फ्रिक्वेंसी डिस्ट्रिब्युशनच्या मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी एक्सेल SUMPRODUCT फंक्शन लागू करणे

तुम्हाला शॉर्टकट मार्गाने फ्रिक्वेंसी वितरण चे मानक विचलन निर्धारित करायचे असल्यास, तुम्ही त्यासाठी SUMPRODUCT फंक्शन वापरल्यास ते उत्तम होईल. चला खाली दिलेल्या सोल्यूशनवर चर्चा करूया.

स्टेप्स:

• प्रथम, पॅरामीटर्स साठवण्यासाठी काही आवश्यक पंक्ती करा आणि सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करा. C13 .

=SUMPRODUCT(D5:D11,C5:C11)/SUM(D5:D11)



येथे, SUMPRODUCT फंक्शन एकूण रन 7 वर्षांमध्ये परत करेल. आम्हाला प्रत्येक फलंदाजाने एका वर्षात केलेल्या सरासरी धावा हव्या आहेत, म्हणून आम्ही ते फलंदाजांच्या एकूण संख्येने भागले. एकूण बॅटर्सची संख्या इनपुट करण्यासाठी आम्ही Excel SUM फंक्शन वापरले.

• निकाल पाहण्यासाठी ENTER दाबा.



• त्यानंतर, सेल C14 मध्ये खालील सूत्र टाइप करा.

=SQRT(SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11)) <2



येथे आपण विविधता चे वर्गमूळ निर्धारित करण्यासाठी SQRT फंक्शन वापरले आणि म्हणून मानक विचलनाची गणना केली.

फॉर्म्युला ब्रेकडाउन

• SUM(D5:D11) —-> परते एकूण बॅटर्सची संख्या
  • आउटपुट : 157
• (C5:C11-C13)^2 — -> मूल्यांची श्रेणी मिळवते जी डेटा ( रन्स ) आणि सरासरी मधील फरकाचे वर्ग आहेत.
• SUMPRODUCT(( C5:C11-C13)^2,D5:D11) —-> परिणाम उत्पादने श्रेणी दरम्यान (C5:C11-C13)^2 आणि D5:D11
  • आउटपुट : 2543093.00636943
• SUMPRODUCT((( C5:C11-C13)^2,D5:D11)/SUM(D5:D11) —-> होते
• 2543093.00636943/157
  • आउटपुट : 16198. 0446265569
• SQRT(SUMPRODUCT((C5:C11-C13)^2,D5:D11) /SUM(D5:D11)) —-> वळतेमध्ये
• SQRT(16198.0446265569)
  • आउटपुट : 127. 271538949432

शेवटी, आम्हाला आमच्या डेटाचे मानक विचलन मिळते.

अशा प्रकारे तुम्ही <1 चे मानक विचलन निर्धारित करू शकता>फ्रिक्वेंसी वितरण SUMPRODUCT फंक्शन वापरून.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये संचयी वारंवारता टक्केवारीची गणना करा (6 मार्ग) <3

सराव विभाग

येथे, मी तुम्हाला या लेखाचा डेटासेट देत आहे जेणेकरून तुम्ही ते स्वतः बनवू शकता आणि या पद्धतींचा सराव करू शकता.



निष्कर्ष

शेवटी, आम्ही असा अंदाज लावू शकतो की आपण फ्रिक्वेंसी डिस्ट्रिब्युशन चे मानक विचलन मोजण्याचे मूलभूत ज्ञान शिकू शकाल. सिग्नल प्रोसेसिंग, कम्युनिकेशन, पॉवर ट्रान्समिशन किंवा कॉस्मिक रेडिएशनसाठी डेटा विश्लेषणासाठी मानक विचलन च्या मूलभूत गोष्टी आवश्यक आहेत. या लेखाबाबत तुम्हाला काही प्रश्न किंवा प्रतिक्रिया असल्यास, कृपया ते कमेंट बॉक्समध्ये शेअर करा. तुमच्या मौल्यवान कल्पना मला माझे आगामी लेख समृद्ध करण्यास मदत करतील.