ការគណនាអាយុមេតាប៉ូលីសក្នុង Excel (កម្មវិធី 3)

  • ចែករំលែកនេះ។
Hugh West

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពិភាក្សាអំពីរបៀបបង្កើតកម្មវិធីគណនាអាយុមេតាបូលីសក្នុង Excel ។ យើងទាំងអស់គ្នាដឹងពីអាយុជាលេខពីថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើតរបស់យើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អាយុមេតាបូលីសបង្ហាញពីប្រភេទផ្សេងគ្នានៃចំនួនដែលបង្ហាញថារាងកាយកំពុងដំណើរការនៅអាយុមេតាបូលីសនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ អាយុមេតាបូលីសរបស់បុរសវ័យកណ្តាលអាចតិចជាងអាយុពិតរបស់គាត់ ដែលបង្ហាញថារាងកាយរបស់គាត់កំពុងដំណើរការក៏ដូចជាក្មេងជាងស្តង់ដារ។

ទាញយកសៀវភៅលំហាត់

អ្នក អាចទាញយកសៀវភៅលំហាត់ពីប៊ូតុងទាញយកខាងក្រោម។

Metabolic Age Calculator.xlsx

តើអ្វីជាអាយុមេតាបូលីក និងអត្រាមេតាបូលីកមូលដ្ឋាន (BMR)?

អាយុមេតាបូលីក៖

អាយុមេតាបូលីស ធ្វើឱ្យអ្នកខុសប្លែកពីអ្នកផ្សេងទៀតនៅក្នុងក្រុមអាយុជីវសាស្ត្ររបស់អ្នក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អាយុមេតាបូលីសមិនតែងតែត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងសុខភាពល្អ ឬអាយុវែងនោះទេ គ្រាន់តែជាការបង្ហាញអំពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើដើម្បីរស់នៅក្នុងរបៀបរស់នៅដែលប្រសើរជាងមុន។

អត្រាមេតាបូលីកមូលដ្ឋាន (BMR):

អត្រាមេតាប៉ូលីសមូលដ្ឋាន (BMR) គឺជាចំនួនកាឡូរីដែលរាងកាយត្រូវការដើម្បីដំណើរការខណៈពេលដែលសម្រាក 24 ម៉ោង។ វាក៏អាចត្រូវបានកំណត់ថាជាចំនួនកាឡូរីដែលអ្នកដុតពេលសម្រាកក្នុងបរិយាកាសល្មម។

តើគណនាអាយុមេតាបូលីសដោយរបៀបណា?

អ្នកជំនាញមិនបានរកឃើញវិធីសាស្រ្តច្បាស់លាស់ណាមួយសម្រាប់ការគណនាអាយុមេតាបូលីសដែលត្រូវបានបញ្ជាក់យ៉ាងម៉ត់ចត់ដោយការសិក្សានោះទេ។ មានតែអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ អ្នកឯកទេសអាហារូបត្ថម្ភ និងអ្នកជំនាញមួយចំនួនទៀតក្នុងការថែទាំសុខភាពប៉ុណ្ណោះ។ចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចប៉ាន់ស្មានអាយុមេតាបូលីសរបស់អ្នក។ ប្រសិនបើ​អ្នក​ចង់​ដឹង​ថា​វា​ជា​អ្វី សូម​មើល​តាមអ៊ីនធឺណិត​សម្រាប់​សេវាកម្ម​ក្នុង​តំបន់ ឬ​ទូរសព្ទ​របស់អ្នក។

ទោះជា​យ៉ាងណា យើងនឹង​បង្ហាញ​វិធីសាស្ត្រ​មួយចំនួន​ក្នុង​ការ​គណនា​អាយុ​មេតាបូលីស។

3 ឧទាហរណ៍​នៃ​ការប្រើប្រាស់​អាយុ​មេតាបូលីស ម៉ាស៊ីនគិតលេខក្នុង Excel

នៅក្នុងវិធីទីមួយ រូបមន្ត Harris-Benedict និងរូបមន្ត Katch-Mcardle ត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាអាយុមេតាបូលីស។ លើសពីនេះទៅទៀត យើងនឹងព្យាយាមទាយអាយុមេតាបូលីសពី BFP

1. គណនា BMR និងប៉ាន់ស្មានអាយុមេតាបូលីស

អាយុមេតាបូលីសត្រូវបានគណនាដោយប្រើល្បាយនៃ រូបមន្ត Harris-Benedict និងរូបមន្ត Katch-Mcardle ។ នៅក្នុងវិធីខាងក្រោមនេះ យើងនឹងគណនា BMR ដំបូងដោយយោងតាមរូបមន្ត Harris-Benedict ដើម្បីបង្ហាញភាពខុសគ្នារវាង BMR និង BMR ជាក់ស្តែង .

រូបមន្ត Harris-Benedict សម្រាប់ស្ត្រី៖

BMR = 655 + (9.6 × ទម្ងន់ ក្នុង kg ) + (1.8 × កម្ពស់ in cm ) – (4.7 × អាយុ ក្នុង ឆ្នាំ )

រូបមន្ត Harris-Benedict សម្រាប់បុរស៖

BMR = 66 + (13.7 × ទម្ងន់ ក្នុង គីឡូក្រាម ) + (5 × កម្ពស់ ក្នុង cm ) – (6.8 × អាយុ ក្នុង ឆ្នាំ )

<0 📌 ជំហាន៖
  • ដើម្បីគណនាអត្រាមេតាបូលីកមូលដ្ឋាន (BMR) យើងទាមទារ កម្ពស់ (សង់ទីម៉ែត្រ), ទម្ងន់ (គីឡូក្រាម), និង អាយុ (ឆ្នាំ)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រូបមន្ត Harris-Benedict សម្រាប់បុរស និងស្ត្រីគឺខុសគ្នាដូច្នេះយើងនឹងប្រើ អនុគមន៍ IF ដើម្បីប្រើរូបមន្តទាំងពីរក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

  • ឧបមាថាយើងបានបញ្ចូល Height=177.8 cm , ទម្ងន់=77.11គីឡូក្រាម, និង អាយុ=30ឆ្នាំ។

  • ឥឡូវនេះដើម្បីស្វែងរក BMR យើងនឹងបញ្ចូល សមីការខាងក្រោម៖
=IF(C4="Male",(66+13.7*C6+5*C5-6.8*C7),(655+9.6*C6+1.8*C5-4.7*C7))

  • ឥឡូវនេះ ពី BMR យើងទទួលបាន អាយុដូចក្នុងរូបភាពដែលបានបង្ហាញខាងក្រោម។

  • ជាថ្មីម្តងទៀត សមីការ Katch-Mcardle ជាទូទៅមានភាពច្បាស់លាស់ជាង ព្រោះវាចាត់ទុកអ្នក ម៉ាសសាច់ដុំពិចារណា។ វានឹងសំដៅទៅលើ " BMR ពិតប្រាកដ " របស់អ្នក។

រូបមន្ត Katch-Mcardle សម្រាប់បុរស និងស្ត្រី៖

BMR = 370 + (21.6 * ម៉ាសគ្មានខ្លាញ់ ក្នុង គីឡូក្រាម )

ម៉ាសគ្មានខ្លាញ់ = ម៉ាសរាងកាយ ម៉ាសរាងកាយ × ខ្លាញ់រាងកាយ %

BFP (បុរស) = 495 / (1.0324 – 0.19077 * log10 (ចង្កេះ ) + 0.15456 * log10( កម្ពស់ ) ) – 450

BFP (ស្ត្រី) = 495 / (1.29579 – 0.35004 * log10( ចង្កេះ + ត្រគាក ) + 0.22100 * log10( កម្ពស់ )) – 450

  • ដើម្បីគណនា BMR ជាក់ស្តែង យើងនឹងប្រើសមីការខាងក្រោម៖
=370+(21.6*C8)

  • សមីការ Katch-Mcardle យកសមាសភាពរាងកាយរបស់អ្នកមកពិចារណា ហេតុដូច្នេះហើយជាធម្មតាមានភាពសុក្រិតជាង។ នេះត្រូវបានគេហៅថា "BMR ពិតប្រាកដរបស់អ្នក។> ក្នុង គីឡូក្រាម) + (4.799 * កម្ពស់ ក្នុង សង់ទីម៉ែត្រ) BMR ជាក់ស្តែង ) / 5.677

    អាយុមេតាបូលីស (ស្ត្រី) = (447.593 + ( 9.247 * ទម្ងន់ ក្នុង kg ) + (3.098 * កម្ពស់ ក្នុង cm ) – ជាក់ស្តែង BMR ) / 4.33

    • ម្តងទៀត ដើម្បីគណនាអាយុមេតាបូលីក យើងនឹងប្រើសមីការខាងក្រោម៖
    =IF(C4="Male",((88.362+(13.397*C6)+(4.799*C5)-C9)/5.677),((447.593+(9.247*C6)+(3.098*C5)-C9))/4.33) <0

    អានបន្ថែម៖ របៀបគណនាអាយុបច្ចុប្បន្នក្នុង Excel (វិធីងាយៗ 2)

    2. គណនាអាយុមេតាបូលីសពី BFP & BMI

    នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនេះ យើងនឹងគណនាអាយុមេតាបូលីសពី BFP និង BMI ។ BMI មានន័យថាសន្ទស្សន៍ម៉ាសរាងកាយ ហើយ BFP គឺជាខ្លាញ់ក្នុងខ្លួន % នៃម៉ាសរាងកាយពេញ។

    BFP (បុរស) = 495 / (1.0324 – 0.19077 * log10( ចង្កេះ ) + 0.15456 * log10( កម្ពស់ )) – 450

    BFP ( ស្ត្រី) = 495 / (1.29579 – 0.35004 * log10( ចង្កេះ + ត្រគាក ) + 0.22100 * log10( កម្ពស់ )) – 450

    BMI = ម៉ាស (គីឡូក្រាម)/ កម្ពស់2 (m2)

    មេតាបូលីស អាយុ (បុរសពេញវ័យ) = ( BFP +16.2-1.20 × BMI )/0.23

    អាយុមេតាប៉ូលីស (ស្ត្រីពេញវ័យ) = ( BFP +5.4-1.20 × BMI )/0.23

    📌 ជំហាន៖

    <10
  • ជាដំបូង យើងនឹងរកឃើញ BFP ដើម្បីគណនាអាយុ និងបញ្ចូលរូបមន្តខាងក្រោម៖
=IF(C4="Male",(495/(1.0324-0.19077*LOG10(C6-C7)+0.15456*LOG10(C5))-450),(495/(1.29579-0.35004*LOG10(C6+C8-C7)+0.221*LOG10(C5))-450))

  • ទីពីរ យើងនឹងរកឃើញ BMI ដោយបញ្ចូលរូបមន្ត៖
=C14/C13^2

  • ជាចុងក្រោយ ដើម្បីស្វែងរកអាយុដោយប្រើ BFP និង BMI យើងនឹងបញ្ចូលរូបមន្តខាងក្រោម៖
=IF(C4="Male",((C9+16.2-1.2*C15)/0.23),((C9+5.4-1.2*C15)/0.23))

អានបន្ថែម៖ របៀប ដើម្បីគណនាអាយុតាមកាលបរិច្ឆេទជាក់លាក់ជាមួយរូបមន្តក្នុង Excel

ការអានស្រដៀងគ្នា

  • របៀបគណនាអាយុក្នុង Excel ពីលេខសម្គាល់ ( 4 វិធីសាស្ត្ររហ័ស)
  • គណនាអាយុក្នុង Excel ជាឆ្នាំ និងខែ (5 វិធីងាយៗ)
  • របៀបគណនាអាយុចូលនិវត្តន៍ក្នុង Excel (4 វិធីសាស្ត្ររហ័ស)
  • ជួរអាយុក្រុមក្នុង Excel ជាមួយ VLOOKUP (ជាមួយជំហានរហ័ស)
  • របៀបគណនាអាយុក្នុង Excel ជា dd/mm/ yyyy (វិធីងាយៗចំនួន 2)

3. គណនាអាយុមេតាបូលីសដោយផ្ទាល់ពីខ្លាញ់រាងកាយដោយប្រើតារាងស្តង់ដារ

ដោយប្រើតារាងទម្ងន់រាងកាយធៀបនឹង BFP យើងអាចគណនាបាន អាយុមេតាប៉ូលីស។

BFP (បុរស) = 495 / (1.0324 – 0.19077 * log10( ចង្កេះ ) ) + 0.15456 * log10( កម្ពស់ )) – 450

BFP (ស្ត្រី) = 495 / (1.29579 – 0.35004 * log10( ចង្កេះ ) + ត្រគាក ) + 0.22100 * log10( កម្ពស់ )) – 450

ឥណទាន៖ សុខភាពកងទ័ពជើងទឹក មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ (NHRC), San Diego, California, សហរដ្ឋអាមេរិក

📌 ជំហាន៖

  • ឥឡូវនេះ ដើម្បីស្វែងរក BFP យើងនឹងបញ្ចូលសមីការខាងក្រោម៖
=IF(C4="Male",(495/(1.0324-0.19077*LOG10(C6-C7)+0.15456*LOG10(C5))-450),(495/(1.29579-0.35004*LOG10(C6+C8-C7)+0.221*LOG10(C5))-450))

  • ឥឡូវនេះ ដោយប្រើ BFP និងទម្ងន់ យើងអាចគណនាអាយុ ដូចបានបង្ហាញក្នុងក្រាហ្វិកខាងក្រោម។

អានបន្ថែម៖ របៀប បង្កើតតារាងអាយុ និងភេទក្នុង Excel (3ឧទាហរណ៍)

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

អនុវត្តតាមជំហាន និងដំណាក់កាលទាំងនេះនៅលើម៉ាស៊ីនគណនាអាយុមេតាបូលីក Excel ។ អ្នកត្រូវបានស្វាគមន៍ក្នុងការទាញយកសៀវភៅការងារ ហើយប្រើវាសម្រាប់ការអនុវត្តផ្ទាល់របស់អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកមានសំណួរ កង្វល់ ឬការផ្ដល់យោបល់ណាមួយ សូមទុកវានៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់នៃប្លុករបស់យើង ExcelWIKI

Hugh West គឺជាគ្រូបណ្តុះបណ្តាល Excel ដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់ និងជាអ្នកវិភាគដែលមានបទពិសោធន៍ជាង 10 ឆ្នាំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ លោកបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកគណនេយ្យ និងហិរញ្ញវត្ថុ និងបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ផ្នែកគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម។ Hugh មានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការបង្រៀន ហើយបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តបង្រៀនពិសេសមួយ ដែលងាយស្រួលធ្វើតាម និងយល់។ ចំណេះដឹងជំនាញ Excel របស់គាត់បានជួយសិស្សានុសិស្ស និងអ្នកជំនាញរាប់ពាន់នាក់នៅទូទាំងពិភពលោកបង្កើនជំនាញ និងពូកែក្នុងអាជីពរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈប្លុករបស់គាត់ លោក Hugh ចែករំលែកចំណេះដឹងរបស់គាត់ជាមួយពិភពលោក ដោយផ្តល់ជូននូវការបង្រៀន Excel ដោយឥតគិតថ្លៃ និងការបណ្តុះបណ្តាលតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីជួយបុគ្គល និងអាជីវកម្មឈានដល់សក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ។